Paper

AI 2027 ist ein Szenario-Bericht des AI Futures Project über den Weg zur Superintelligenz. Du nutzt das Papier als strategisches Planungswerkzeug, um die geschäftlichen Auswirkungen von AGI zu antizipieren. Kritiker bemängeln jedoch die extrem kurzen, teils unrealistischen Zeithorizonte.

Attention Is All You Need ist ein Paper von Google-Forschern aus dem Jahr 2017, das die Transformer-Architektur einführte. Als Anwender profitierst du täglich davon, da sie die Grundlage für moderne LLMs bildet. Ein Nachteil bleibt der enorme Rechenaufwand bei sehr langen Texten.

"Europe 2031: What getting AI wrong means for us" ist ein Fünf-Jahres-Szenario einer Expertengruppe um Daan Juijn. Du nutzt das Papier, um die Dringlichkeit von KI-Adaption für dein Unternehmen zu verstehen. Es zeigt auf, wie Europa ohne massive Investitionen den Anschluss verliert.

Situational Awareness: The Decade Ahead ist eine vielbeachtete Essay-Reihe des Ex-OpenAI-Forschers Leopold Aschenbrenner aus dem Jahr 2024. Sie prognostiziert AGI bis 2027 und liefert dir eine strategische Analyse geopolitischer Risiken. Kritiker sehen die Annahmen zum Compute-Wachstum jedoch als spekulativ an.

Der Stanford AI Index ist ein jährlicher Report des Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI). Du nutzt ihn für strategische Entscheidungen auf Basis objektiver Daten zu Investitionen, Regulierung und technischer Performance. Er bietet eine herstellerunabhängige Perspektive abseits von Marketing-Hype.