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Co-Intelligence

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Wissen

Das KI-Nachschlagewerk — Tools, Modelle, Firmen und Begriffe, kurz erklärt.

350 Begriffe, Tools und Konzepte, die im Podcast vorkommen.

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Anwendungen

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Diese Kategorie präsentiert eine Mischung aus etablierten und neuen Anwendungen. Sie umfasst generative KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Grok, spezialisierte Coding-Assistenten wie Claude Code, Cursor und v0. Ein Schwerpunkt liegt auf Produktivitäts- und Kollaborationslösungen wie Slack, Notion und Microsoft Excel, ergänzt durch Workflow-Automatisierer wie n8n und Make.com. Auch soziale Plattformen wie LinkedIn und X sind vertreten.

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Firmen

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Die Kategorie Unternehmen umfasst Akteure, die die Entwicklung und Anwendung von KI vorantreiben. Dazu zählen führende Tech-Giganten wie OpenAI, Nvidia, Google und Microsoft, die KI-Modelle und -Infrastruktur bereitstellen. Daneben finden sich spezialisierte Firmen wie Anthropic, Perplexity und Lovable, die innovative KI-Lösungen entwickeln, sowie Unternehmen wie snipKI, die bei der KI-Transformation unterstützen. Sie alle gestalten die Zukunft der Künstlichen Intelligenz.

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Sonstige

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Die Kategorie Sonstiges beleuchtet eine Vielfalt an Themen rund um Künstliche Intelligenz. Sie umfasst Konzepte wie Co-Intelligence, Reasoning-Modelle und Large Language Models, sowie deren Integration in Hardware wie Mac, GPU oder NVIDIA H100. Strategische Ansätze wie AI Strategy und das ICE Framework werden ebenso behandelt wie Finanzindizes wie der S&P 500 und der MSCI World Index.

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Modelle

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Diese Kategorie beleuchtet aktuelle KI-Modelle, darunter führende Large Language Models wie GPT-5, Google Gemini und Claude Opus. Sie umfasst eine Bandbreite von multimodalen Systemen wie Sora und DALL-E bis zu effizienten On-Device-Modellen wie Phi-3-mini und Gemini Nano. Der Schwerpunkt liegt auf fortgeschrittenem Reasoning, Coding und der Verarbeitung verschiedener Datenformate, ergänzt durch Open-Weights-Alternativen wie Llama 4.

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Personen

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Diese Kategorie umfasst Personen wie Sam Altman, Elon Musk und Jensen Huang, die die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz maßgeblich vorantreiben. Sie vereint führende Köpfe aus Forschung und Industrie, darunter Andrej Karpathy und Yann LeCun, die an der AGI-Vision arbeiten. Kritische Stimmen wie Paul Singer und Arvind Narayanan beleuchten zudem die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen der Technologie.

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Paper

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→ Alle Paper

Diese Kategorie enthält Paper und Studien, die von grundlegenden technischen Innovationen bis zu strategischen Zukunftsszenarien reichen. Ein zentrales Fundament bildet "Attention Is All You Need" mit der Transformer-Architektur. Daneben finden sich Prognosen wie "Situational Awareness: The Decade Ahead", "AI 2027" und "Europe 2031: What getting AI wrong means for us", die sich mit AGI-Entwicklung und geopolitischen Risiken befassen. Der "Stanford AI Index" ergänzt dies mit objektiven Metriken zur globalen KI-Entwicklung.

Regulierung

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Diese Kategorie behandelt die Regulierung und Gesetze, die den Einsatz von Technologien und Finanzdienstleistungen gestalten. Im Fokus stehen wegweisende EU-Verordnungen wie die DSGVO für den Datenschutz und der EU AI Act, der einen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz schafft. Ergänzt wird dies durch die Aufsicht nationaler Institutionen wie der BaFin im Finanzsektor. Gemeinsam definieren sie Standards für Compliance und Transparenz.

Frameworks

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→ Alle Frameworks

Diese Kategorie beleuchtet Frameworks und Methoden für die Entwicklung und Integration von KI-Systemen. Schwerpunkte liegen auf vielseitigen Programmiersprachen wie Python sowie spezialisierten Ansätzen. Dazu gehören das Model Context Protocol (MCP) zur Standardisierung der KI-Integration und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Erweiterung von LLM-Antworten mit externen Daten. Sie ermöglichen effiziente und präzise Anwendungen.