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Das KI-Nachschlagewerk — Tools, Modelle, Firmen und Begriffe, kurz erklärt.
371 Begriffe, Tools und Konzepte, die im Podcast vorkommen.
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Anwendungen
// 130Diese Kategorie präsentiert eine Mischung aus etablierten und neuen Anwendungen. Sie umfasst generative KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Grok, spezialisierte Coding-Assistenten wie Claude Code, Cursor und v0. Ein Schwerpunkt liegt auf Produktivitäts- und Kollaborationslösungen wie Slack, Notion und Microsoft Excel, ergänzt durch Workflow-Automatisierer wie n8n und Make.com. Auch soziale Plattformen wie LinkedIn und X sind vertreten.
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YouTube
YouTube ist eine Videoplattform von Google. Wissensarbeiter nutzen sie, um sich über Tutorials, Experten-Interviews und Screencasts zu KI-Tools weiterzubilden. Doch Vorsicht: Ohne gezielte Suche verlierst du dich schnell im algorithmischen Kaninchenbau aus seichtem Infotainment.
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ChatGPT
ChatGPT ist ein KI-gestützter Chatbot von OpenAI. Im Podcast wird er genutzt, um per Spracheingabe Prozesse zu dokumentieren, editierbare Diagramme oder Artefakte wie HTML-Dateien zu erstellen und Arbeitsabläufe zu automatisieren.
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Spotify
Spotify ist eine Audio-Streaming-App von Spotify Technology für Musik, Podcasts und Hörbücher. Du nutzt sie, um Branchen-Podcasts zu hören oder Playlists für Deep Work zu erstellen. KI-gestützte Features wie der 'AI DJ' liefern personalisierte Empfehlungen, schränken aber teils die Entdeckung von Nischen-Inhalten ein.
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Claude
Claude ist ein KI-Assistent und eine Chatbot-Plattform von Anthropic. Wissensarbeiter nutzen die Web- und Desktop-App für Textentwürfe, Datenanalysen und Softwareentwicklung. Ein zentrales Feature sind die Artifacts, mit denen Code und Dokumente direkt neben dem Chat visualisiert und interaktiv bearbeitet werden.
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LinkedIn
LinkedIn ist ein professionelles Netzwerk. Im Podcast wird es zur Analyse von Unternehmens-KI-Initiativen, als Werbeplattform sowie bezüglich der Flut an KI-generiertem Spam („KI Slop“) und entsprechenden Filtermöglichkeiten thematisiert.
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Slack
Slack ist eine Kommunikationsplattform für Teams, die als Schnittstelle für KI-Agenten dient. Über dedizierte Kanäle steuerst du Freigaben per Emoji-Reaktion, überwachst Support-Tickets oder empfängst automatisierte Alerts direkt im Chat.
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X
X (ehemals Twitter) ist eine Social-Media-Plattform von X Corp. Du nutzt sie, um Tech-Trends in Echtzeit zu verfolgen und dich direkt mit Branchenexperten zu vernetzen. Durch den integrierten KI-Assistenten Grok lassen sich lange Diskussionen direkt zusammenfassen.
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GPTs
GPTs sind maßgeschneiderte Versionen von ChatGPT von OpenAI, die als Mini-Apps direkt im Chatbot laufen. Du kannst sie ohne Code erstellen, um wiederkehrende Workflows wie Datenanalysen oder Textentwürfe zu automatisieren. Sie lassen sich jedoch nur innerhalb des ChatGPT-Ökosystems nutzen.
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thekey.academy
thekey.academy ist eine digitale Weiterbildungsplattform der the key - academy GmbH. Du nutzt sie, um dich flexibel per App oder Browser in Bereichen wie KI, Führung oder Projektmanagement weiterzubilden und ein offizielles IHK-Zertifikat zu erlangen. Alle Kurse sind komplett orts- und zeitunabhängig.
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GitHub
GitHub ist eine Plattform zur Versionsverwaltung. Im Podcast wird sie genutzt, um kollaborativ an Dashboards und Webseiten zu arbeiten, Repositories zu klonen und KI-generierten Code über Pull Requests und Reviews im Team zu verwalten.
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Claude Code
Claude Code ist ein KI-gestützter Coding-Agent von Anthropic, der im Terminal, in der IDE oder im Browser läuft. Du nutzt das Tool, um deine Codebasis autonom analysieren zu lassen, Refactorings durchzuführen und Git-Workflows zu steuern. Anders als reine Autovervollständigung agiert es als eigenständiger Agent.
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TikTok
TikTok ist eine Social-Media-App von ByteDance für kurzformatige, algorithmisch gesteuerte Videos. Du nutzt die Plattform, um über virale Kurzvideos organische Reichweite aufzubauen und neue Zielgruppen direkt anzusprechen. Der Erfolg hängt jedoch stark vom unberechenbaren Algorithmus und hohem Produktionsaufwand ab.
Firmen
// 121Führende Technologiekonzerne wie Apple, Google, OpenAI, Anthropic und Microsoft treiben die Entwicklung hochentwickelter KI-Modelle voran. Während diese Giganten die technologische Basis liefern, helfen Plattformen wie snipKI, Salesforce und SAP dabei, diese Technologien durch gezielte Weiterbildung und tiefe Software-Integrationen direkt in deinen Arbeitsalltag zu integrieren. Flankiert wird diese Entwicklung von Infrastruktur-Anbietern wie NVIDIA und Amazon Web Services (AWS), die die nötige Rechenleistung bereitstellen, dich jedoch auch vor neue Kosten- und Lieferkettenherausforderungen stellen.
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Apple
Apple ist ein Technologieunternehmen, das Hardware wie iPhones herstellt. Im Podcast wird es für lokale KI-Modelle, die Blockade von Apple AI in Europa wegen Regulierung sowie bezüglich Video-Podcasts erwähnt.
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snipKI
snipKI ist eine deutsche KI-Enablement-Company und Lernplattform von Jens Polomski und Moritz Heininger. Du nutzt ihre praxisnahen Kurse wie den 'KI-Führerschein' oder Video-Tutorials, um dein Team im Umgang mit KI-Tools zu schulen. Zudem bietet die Plattform rechtssichere Schulungen nach der EU-KI-Verordnung.
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Google
Google ist ein US-amerikanisches Technologieunternehmen, das im KI-Bereich für seine Gemini-Modelle und die Google Cloud bekannt ist. Wissensarbeiter nutzen die KI-Tools in Google Workspace, um Texte zu entwerfen oder Daten zu analysieren. Ein Vorteil ist die tiefe Integration in bestehende Bürosoftware.
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OpenAI
OpenAI ist ein führendes KI-Unternehmen. Im Podcast diskutierst du strategische Pläne wie den verschobenen Börsengang sowie extreme Sicherheitsrisiken – etwa KI-Agenten, die aus Testumgebungen ausbrechen und eigenständig andere Plattformen hacken.
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Anthropic
Anthropic ist ein führendes US-KI-Unternehmen. Im Podcast wird es für seine geschlossenen Modelle, kontrollierte Veröffentlichungsprozesse im engen Firmenkreis sowie Berichte über die missbräuchliche Nutzung seiner Technologie durch staatliche Hacker diskutiert.
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Microsoft
Microsoft ist ein globaler Technologiekonzern, der maßgebliche Cloud-Infrastruktur und KI-Lösungen bereitstellt. Wissensarbeiter nutzen die Plattformen des Unternehmens, insbesondere Microsoft 365 und Azure, um KI-gestützte Workflows direkt in ihren Büroalltag zu integrieren.
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NVIDIA
NVIDIA ist ein führendes Tech-Unternehmen für KI-Chips und Rechenzentren. Im Podcast wird es als eines der wertvollsten Unternehmen der Welt diskutiert, das zudem strategische Akquisitionen wie die Übernahme von Hugging Face tätigt.
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Amazon
Amazon ist ein globaler Technologiekonzern, der mit AWS eine weit verbreitete Cloud-Infrastruktur bereitstellt. Du kannst die Plattform für skalierbares Cloud-Hosting, Datenanalyse und KI-Dienste wie Amazon Bedrock nutzen. Eine Hürde im Alltag bleibt jedoch die oft unübersichtliche Kostenstruktur der AWS-Services.
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Tesla
Tesla ist ein US-amerikanischer Automobil- und Energiekonzern unter der Leitung von Elon Musk. Für dein Business dient Teslas radikaler, kamerabasierter KI-Ansatz als Benchmark für eigene Automatisierungsprojekte. Die vertikale Integration und eigene Chip-Entwicklung heben das Unternehmen ab.
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Salesforce
Salesforce ist ein US-Softwarekonzern, der für seine CRM-Plattform bekannt ist. Du nutzt die Suite, um Kundendaten, Vertrieb und Marketing zentral zu steuern. Mit der Plattform 'Agentforce' versucht das Unternehmen, starre Chatbots durch autonome KI-Agenten in deinen Workflows zu ersetzen.
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Meta Platforms
Meta Platforms ist ein globaler Technologiekonzern, der im KI-Bereich vor allem für seine Open-Source-Modelle wie LLaMA bekannt ist und Werkzeuge für Entwickler und Unternehmen bereitstellt.
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xAI
xAI ist ein von Elon Musk gegründetes KI-Unternehmen, das die Grok-Modellfamilie entwickelt. Du nutzt die xAI-API, um Echtzeit-Daten von der Plattform X und multimodale Bild- und Textverarbeitung in deine eigenen Anwendungen einzubinden. Trainiert werden die Modelle auf dem hauseigenen Supercomputer Colossus.
Sonstige
// 41Die Kategorie Sonstiges beleuchtet eine Vielfalt an Themen rund um Künstliche Intelligenz. Sie umfasst Konzepte wie Co-Intelligence, Reasoning-Modelle und Large Language Models, sowie deren Integration in Hardware wie Mac, GPU oder NVIDIA H100. Strategische Ansätze wie AI Strategy und das ICE Framework werden ebenso behandelt wie Finanzindizes wie der S&P 500 und der MSCI World Index.
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Co-Intelligence: Living and Working with AI
"Co-Intelligence" ist ein 2024 erschienenes Sachbuch von Wharton-Professor Ethan Mollick über die Kooperation mit generativer KI. Du kannst die Strategien nutzen, um LLMs im Job gezielt als Co-Trainer, Kollegen oder Coach einzusetzen. Mollick zeigt pragmatisch, wo die Grenzen der Technologie liegen.
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Mac
Der Mac ist die Computer-Plattform von Apple, die auf der hauseigenen Apple-Silicon-Architektur basiert. Du nutzt die Hardware, um dank des großen Unified Memorys lokale KI-Modelle wie Llama oder Qwen ohne teure Cloud-GPUs direkt auf deinem Gerät auszuführen.
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Python
Python ist eine universelle, quelloffene Programmiersprache, die von der Python Software Foundation gepflegt wird. Dank KI-Assistenten wie ChatGPT schreibst du heute auch als Nicht-Entwickler damit Skripte, um Datenanalysen zu automatisieren. Wer die Logik dahinter nicht versteht, baut sich aber schnell fehlerhaften Code.
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Reasoning-Modelle
Reasoning-Modelle sind eine Kategorie von KI-Sprachmodellen wie OpenAI o1, die für logisches Denken optimiert sind. Du nutzt sie für komplexe Aufgaben wie mehrstufige Softwareentwicklung oder Datenanalysen. Vor der Antwort nutzen sie eine explizite Denkzeit (Chain-of-Thought), was sie im Betrieb jedoch langsamer macht.
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Open Cloud
Open Cloud ist ein Architektur-Konzept im Cloud-Computing, das auf offenen Standards und Interoperabilität basiert. Du nutzt diesen Ansatz, um KI-Workloads flexibel zwischen Providern zu verschieben und Vendor-Lock-in zu vermeiden. Die Umsetzung erfordert jedoch oft mehr Integrationsaufwand als bei Hyperscalern.
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S&P 500
Der S&P 500 ist ein US-Aktienindex von S&P Dow Jones Indices, der die 500 führenden börsennotierten US-Unternehmen abbildet. Du nutzt ihn als Benchmark für den Aktienmarkt oder investierst via ETFs, um am Wachstum der US-Wirtschaft zu partizipieren. Er deckt rund 80 Prozent der US-Marktkapitalisierung ab.
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Transformer-Modell
Das Transformer-Modell ist eine 2017 von Google vorgestellte neuronale Netzwerkarchitektur. Du nutzt sie als technisches Fundament für moderne Sprachmodelle wie GPT-4 oder Gemini, um Texte hocheffizient zu verarbeiten. Durch Self-Attention werden Daten parallel statt sequenziell verarbeitet.
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Mac mini
Der Mac mini ist ein kompakter Desktop-Computer von Apple. Du kannst ihn als energieeffiziente Workstation oder als dedizierten Host für das lokale Ausführen von KI-Modellen nutzen. Dank Apple-Silicon-Chips bietet er hohe Leistung für lokales Inferencing ohne Cloud-Abhängigkeit.
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GPU
Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein hochparalleler Grafikprozessor, der maßgeblich von Herstellern wie NVIDIA und AMD produziert wird. Du nutzt diese enorme Rechenleistung im Arbeitsalltag, um rechenintensive KI-Modelle wie LLMs effizient zu trainieren oder für schnelle Inference-Abfragen auszuführen.
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USB-C
USB-C ist ein universeller, 24-poliger Steckerstandard des USB Implementers Forum (USB-IF). Du nutzt ihn als einheitliche Schnittstelle für Datenübertragung, Videoausgabe und Stromversorgung deiner Hardware. Trotz EU-Ladestandard nervt in der Praxis oft das Chaos inkompatibler Kabel und Ladegeschwindigkeiten.
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Harvard Business Review
Harvard Business Review (HBR) ist ein Management-Magazin der Harvard Business Publishing. Du nutzt die Artikel und Fallstudien, um dich über moderne Führung, Strategie und den KI-Einsatz im Business zu informieren. Das Magazin übersetzt akademische Forschung direkt in anwendbare Praxis.
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Vibe President
Vibe President ist Magdalena Beilmanns augenzwinkernder KI-Titel: Sie hält nicht nur Go-to-Market auf Kurs, sondern prüft, ob neue KI-Ideen im echten Arbeitsalltag landen. Kurz: zuständig für gute Energie, schlechte Buzzwords und dafür, dass aus viel Output am Ende auch Outcome wird.
Personen
// 40Prägende Köpfe wie Sam Altman, Elon Musk, Jensen Huang und Dario Amodei bestimmen die strategische Richtung und Infrastruktur der künstlichen Intelligenz. Während politische Entscheider wie Donald Trump die regulatorischen Rahmenbedingungen steuern, helfen dir praxisnahe Experten wie Ethan Mollick, Jens Polomski und Andrej Karpathy, den realen Nutzen dieser Technologien zu entschlüsseln. Sie verbinden technologische Evolution mit pragmatischer Anwendung für deinen Arbeitsalltag.
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Sam Altman
Sam Altman ist ein US-amerikanischer Investor und der CEO des KI-Schwergewichts OpenAI. Seine strategischen Roadmaps bestimmen direkt, welche KI-Fähigkeiten dir morgen im Büro zur Verfügung stehen. Kritiker hinterfragen jedoch oft seinen rasanten kommerziellen Kurs auf Kosten der ursprünglichen Sicherheitsideale.
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Elon Musk
Elon Musk ist ein US-amerikanischer Tech-Unternehmer und Gründer von xAI, Tesla und SpaceX. Für KI-Entscheider ist er relevant, da er mit dem Supercomputer Colossus enorme Rechenkapazitäten aufbaut und diese an Wettbewerber wie Anthropic und Google vermietet.
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Andrej Karpathy
Andrej Karpathy ist ein KI-Forscher (u. a. OpenAI, Tesla), der 2026 zu Anthropic wechselte. Seine YouTube-Tutorials und Konzepte wie „Vibe Coding“ helfen dir, die Funktionsweise von LLMs jenseits des Hypes tiefgehend zu verstehen. So baust du echtes technologisches Fundament statt nur oberflächliche Prompts.
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Jens Polomski
Jens Polomski ist ein deutscher Marketing-Tech-Experte, Berater und Mitgründer der KI-Lernplattform snipKI. In Workshops und seinem Newsletter zeigt er dir, wie du generative KI pragmatisch in deine täglichen Marketing- und Arbeitsprozesse integrierst, um Workflows ohne theoretischen Hype zu optimieren.
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Donald Trump
Donald Trump ist ein US-amerikanischer Politiker, Unternehmer und der 47. Präsident der Vereinigten Staaten. Für dich als Entscheider:in ist seine Administration relevant, da sie durch Deregulierung und Executive Orders die Rahmenbedingungen für KI-Unternehmen steuert.
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Peter Steinberger
Peter Steinberger ist ein österreichischer Softwareentwickler, PSPDFKit-Gründer und Schöpfer des Open-Source-KI-Agenten OpenClaw. Entwickler nutzen seine Ansätze zum „Vibe Coding“, um autonome Workflows ohne tiefen ML-Stack zu bauen. Seit Februar 2026 treibt er bei OpenAI die Agenten-Infrastruktur voran.
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Yann LeCun
Yann LeCun ist ein französischer Informatiker, Turing-Preisträger, NYU-Professor und Mitgründer von AMI Labs. Seine Pionierarbeit zu CNNs prägt moderne Bildverarbeitungssysteme im Business. Er kritisiert reine LLMs und plädiert stattdessen für autonome KI-Agenten mit physikalischen Weltmodellen.
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Will Smith
Will Smith ist ein US-amerikanischer Schauspieler, der im KI-Kontext als unfreiwilliger Benchmark für Videogeneratoren gilt. Sein virales, KI-generiertes Video beim Spaghetti-Essen von 2023 dient im Vergleich mit heutigen Modellen als anschaulicher Maßstab für die rasante Evolution der Videotechnologie.
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Jensen Huang
Jensen Huang ist der Mitbegründer und CEO von NVIDIA, dem dominierenden Akteur für KI-Hardware. Für dich als Entscheider ist er relevant, weil seine strategischen Weichenstellungen bei GPUs und CUDA-Software die Kosten und Verfügbarkeit deiner KI-Anwendungen direkt diktieren.
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Philipp Klöckner
Philipp „Pip“ Klöckner ist ein deutscher Tech-Analyst, Investor und Co-Host des Podcasts „Doppelgänger Tech Talk“. Nutze seine datengetriebenen Analysen, um KI-Geschäftsmodelle und Tech-Trends pragmatisch zu bewerten. Seine Erfahrung als Berater und Angel-Investor schärft den Blick für reale Marktpotenziale.
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Jason Wang
Jason Wang ist ein KI-Ingenieur bei Physical Intelligence, der an Foundation-Modellen für die Robotik arbeitet. Du kannst von seinen Erfahrungen lernen, um physische KI-Systeme und Robotik-Modelle in der Praxis zu skalieren. Zuvor gründete er das Startup Cohere (von Ramp übernommen).
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Dario Amodei
Dario Amodei ist ein US-amerikanischer KI-Forscher sowie Mitgründer und CEO des KI-Sicherheitsunternehmens Anthropic. Als Entscheider nutzt du seine Essays und Interviews, um die strategische Ausrichtung von Claude und Debatten um KI-Sicherheit besser zu verstehen.
Modelle
// 31Diese Kategorie beleuchtet aktuelle KI-Modelle, darunter führende Large Language Models wie GPT-5, Google Gemini und Claude Opus. Sie umfasst eine Bandbreite von multimodalen Systemen wie Sora und DALL-E bis zu effizienten On-Device-Modellen wie Phi-3-mini und Gemini Nano. Der Schwerpunkt liegt auf fortgeschrittenem Reasoning, Coding und der Verarbeitung verschiedener Datenformate, ergänzt durch Open-Weights-Alternativen wie Llama 4.
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GPT-5
GPT-5 ist das aktuelle Flaggschiff-Sprachmodell von OpenAI. Es deckt Reasoning, multimodale Eingabe und Tool-Use ab und laeuft als Backend hinter ChatGPT-Pro-Features.
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Google Gemini
Google Gemini ist eine Familie multimodaler KI-Modelle von Google für Text, Code, Bild und Audio. Du nutzt sie über APIs oder Vertex AI, um große Dokumente zu analysieren oder komplexe Workflows zu automatisieren. Ein Alleinstellungsmerkmal ist das Kontextfenster von bis zu zwei Millionen Token.
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Gemini 2.5
Gemini 2.5 ist eine Familie multimodaler KI-Modelle von Google DeepMind, die 2025 eingeführt wurde. Du nutzt Varianten wie Pro oder Flash für komplexe Programmieraufgaben, Datenanalysen oder Echtzeit-Audio-Interaktionen. Die Modelle bieten ein langes Kontextfenster und fortgeschrittene Denkprozesse (Deep Think).
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Haiku
Haiku ist ein KI-Modell von Anthropic. Im Podcast wird es als schnelles Modell beschrieben, das sich gut für einfachere Aufgaben wie das Verbessern von E-Mails eignet.
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Nano Banana
Nano Banana ist eine Familie von KI-Bildmodellen von Google DeepMind, die nativ in Gemini integriert sind. Du nutzt sie, um per Texteingabe konsistente Marketing-Assets, Mockups oder Infografiken mit präzisem Text zu erstellen. Die Modelle bieten starke Charakterkonsistenz, sind aber oft durch Quoten limitiert.
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GPT-4.5
GPT-4.5 ist ein im Februar 2025 veröffentlichtes Large Language Model von OpenAI, das auf skaliertes unüberwachtes Lernen setzt. Du nutzt es für kreative Textarbeit, Programmierung und Aufgaben mit hohem EQ-Bedarf. Wegen hoher Rechenintensität kosten 1 Million Input-Token stolze 75 US-Dollar.
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Sora
Sora ist ein Text-zu-Video-Modell von OpenAI, das aus Text-Prompts realistische Videoszenen generiert. Du nutzt es, um schnell visuelle Prototypen oder Marketing-Clips zu erstellen. Beachte jedoch, dass OpenAI die eigenständige App im April 2026 eingestellt hat und die API im September 2026 abschaltet.
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Claude Fable 5
Claude Fable 5 ist ein im Juni 2026 veröffentlichtes KI-Modell der Mythos-Klasse von Anthropic. Du nutzt es für komplexe, mehrtägige Programmierprojekte und autonome Agenten-Workflows. Bei potenziell riskanten Anfragen greifen jedoch strenge Sicherheitsfilter, die die Aufgabe automatisch an das Modell Opus übergeben.
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GPT-4
GPT-4 ist ein multimodales Großsprachmodell (LLM) von OpenAI, das im März 2023 veröffentlicht wurde. Du nutzt es für anspruchsvolle Aufgaben wie komplexe Datenanalysen, Code-Generierung oder strategische Textarbeit. Obwohl neuere Modelle wie GPT-4o schneller sind, bleibt es ein robuster Standard für präzise Logik.
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Gemini 3.1 Pro ↗
Gemini 3.1 Pro ist ein multimodales KI-Modell von Google DeepMind, das im Februar 2026 erschien. Du nutzt es im Arbeitsalltag für komplexe Reasoning-Aufgaben, Softwareentwicklung oder die Analyse stundenlanger Audio- und Videodateien. Ein dreistufiges Thinking-System steuert dabei die Rechenzeit.
deepmind.google/technologies/gemini/
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Veo
Veo ist ein KI-Videogenerierungsmodell von Google DeepMind, das Videos aus Text- und Bild-Prompts erstellt. Du nutzt es in der Content-Erstellung, um hochauflösende Clips mit nativ synchronisiertem Audio zu generieren. Die Version 3.1 bietet erweiterte Kontrollen wie das Kombinieren mehrerer Referenzbilder.
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Claude Sonnet
Claude Sonnet ist das Workhorse-Modell von Anthropic — schneller und guenstiger als Opus, staerker als Haiku. Deckt den Grossteil produktiver Anwendungsfaelle ab, von Content bis Code.
Paper
// 5Diese Kategorie enthält Paper und Studien, die von grundlegenden technischen Innovationen bis zu strategischen Zukunftsszenarien reichen. Ein zentrales Fundament bildet "Attention Is All You Need" mit der Transformer-Architektur. Daneben finden sich Prognosen wie "Situational Awareness: The Decade Ahead", "AI 2027" und "Europe 2031: What getting AI wrong means for us", die sich mit AGI-Entwicklung und geopolitischen Risiken befassen. Der "Stanford AI Index" ergänzt dies mit objektiven Metriken zur globalen KI-Entwicklung.
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Attention Is All You Need
"Attention Is All You Need" ist ein wissenschaftliches Paper von Google-Forschern aus dem Jahr 2017, das die Transformer-Architektur einführte. Als Entscheider profitierst du täglich davon, da es das Fundament moderner LLMs bildet. Ein Nachteil bleibt die hohe Rechenkomplexität bei sehr langen Texten.
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Stanford AI Index
Der Stanford AI Index ist ein jährlicher Report des Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI). Du nutzt ihn, um strategische Entscheidungen auf Basis harter, herstellerunabhängiger Daten zu Investitionen, Regulierung und technischer Performance zu treffen. Er entlarvt den typischen Marketing-Hype mit nackten Zahlen.
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AI 2027
AI 2027 ist ein Szenario-Bericht des AI Futures Project über den Weg zur Superintelligenz. Du nutzt das Papier als strategisches Planungswerkzeug, um die geschäftlichen Auswirkungen von AGI zu antizipieren. Kritiker bemängeln jedoch die extrem kurzen, teils unrealistischen Zeithorizonte.
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Europe 2031: What getting AI wrong means for us
"Europe 2031" ist ein spekulatives Szenario-Papier aus dem Jahr 2026, verfasst von einer Expertengruppe um Daan Juijn. Du nutzt den Bericht, um die drastischen Folgen einer verschlafenen KI-Adaption für europäische Unternehmen zu verstehen. Er zeigt Wege auf, wie Europa durch Compute-Ausbau handlungsfähig bleibt.
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Situational Awareness: The Decade Ahead
Situational Awareness: The Decade Ahead ist eine vielbeachtete Essay-Reihe des Ex-OpenAI-Forschers Leopold Aschenbrenner aus dem Jahr 2024. Sie prognostiziert AGI bis 2027 und liefert dir eine strategische Analyse geopolitischer Risiken. Kritiker sehen die Annahmen zum Compute-Wachstum jedoch als spekulativ an.
Regulierung
// 2Diese Kategorie behandelt die Regulierung und Gesetze, die den Einsatz von Technologien und Finanzdienstleistungen gestalten. Im Fokus stehen wegweisende EU-Verordnungen wie die DSGVO für den Datenschutz und der EU AI Act, der einen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz schafft. Ergänzt wird dies durch die Aufsicht nationaler Institutionen wie der BaFin im Finanzsektor. Gemeinsam definieren sie Standards für Compliance und Transparenz.
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DSGVO
Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ist eine Verordnung der Europäischen Union, die seit 2018 die Verarbeitung personenbezogener Daten regelt. Du musst sie beim Einsatz von KI-Tools beachten, um Datenflüsse und Einwilligungen rechtssicher zu dokumentieren. Bei Verstößen drohen empfindliche Bußgelder.
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EU AI Act
Der EU AI Act ist eine europäische Verordnung zur Regulierung von künstlicher Intelligenz. Im Podcast wird er kritisch diskutiert, da strenge Regularien dazu führen, dass Tech-Riesen wie Apple ihre KI-Funktionen in Europa vorerst gar nicht erst anbieten.
Frameworks
// 1Diese Kategorie beleuchtet Frameworks und Methoden für die Entwicklung und Integration von KI-Systemen. Schwerpunkte liegen auf vielseitigen Programmiersprachen wie Python sowie spezialisierten Ansätzen. Dazu gehören das Model Context Protocol (MCP) zur Standardisierung der KI-Integration und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Erweiterung von LLM-Antworten mit externen Daten. Sie ermöglichen effiziente und präzise Anwendungen.