Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein von Meta AI 2020 eingeführtes Architekturmuster, das LLMs mit externen Datenbanken verknüpft. Du nutzt RAG, um KI-Antworten dynamisch mit eigenen Unternehmensdaten anzureichern. Das minimiert Halluzinationen ohne teures Fine-Tuning, erfordert aber saubere Datenpipelines.

arxiv.org/abs/2005.11401 ↗