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Personen
40 Personen aus der KI-Welt, die im Podcast vorkommen.
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Aaron Levie
Aaron Levie ist der Mitgründer und CEO des Cloud-Content-Management-Unternehmens Box. Für dich als Entscheider bietet er wertvolle, pragmatische Einblicke, wie du KI-Agenten und Dokumenten-Workflows sicher in bestehende Unternehmensstrukturen integrierst, ohne in die Hype-Falle zu tappen.
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Alfred Nobel
Alfred Nobel war ein schwedischer Chemiker und Erfinder, der 1867 das Dynamit patentierte und als erfolgreicher Unternehmer agierte. Mit seinem Vermächtnis legte er den Grundstein für die Nobelpreise, die seit 1901 Spitzenleistungen in der Wissenschaft auszeichnen.
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Andrea Carfi
Andrea Carfi ist Chief Scientific Officer für Infektionskrankheiten bei Moderna. Du lernst von ihm, wie man mRNA-Plattformen skaliert und KI-gestützte Proteinstrukturanalysen nutzt, um die Impfstoffentwicklung zu beschleunigen.
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Andrej Karpathy
Andrej Karpathy ist ein KI-Forscher (u. a. OpenAI, Tesla), der 2026 zu Anthropic wechselte. Seine YouTube-Tutorials und Konzepte wie „Vibe Coding“ helfen dir, die Funktionsweise von LLMs jenseits des Hypes tiefgehend zu verstehen. So baust du echtes technologisches Fundament statt nur oberflächliche Prompts.
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Andrew Ng
Andrew Ng ist ein einflussreicher KI-Pionier, Mitgründer von Coursera und Gründer von DeepLearning.AI. Mit seinen praxisnahen Kursen hilft er dir, KI-Hype von echtem Business-Nutzen zu trennen und konkrete agentische Workflows im Unternehmen zu etablieren.
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Arnav Kapur
Arnav Kapur ist ein Forscher am MIT Media Lab und Erfinder der neuronalen Schnittstelle AlterEgo. Mit diesem Wearable kannst du Computer steuern und Informationen abrufen, indem du lautlos mit dir selbst sprichst. Die Technologie liest keine Gedanken, sondern erfasst Muskel- und Nervensignale im Gesicht.
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Arvind Narayanan
Arvind Narayanan ist Informatikprofessor an der Princeton University und Co-Autor des Buchs „AI Snake Oil“. Seine Analysen helfen dir, den echten Nutzen von KI-Tools zu bewerten und Fehlinvestitionen in Hype-Versprechen zu vermeiden. Er plädiert dafür, KI als normales Werkzeug statt als Wunderwaffe zu sehen.
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Daan Juijn
Daan Juijn ist Director of Research bei der Brüsseler Denkfabrik Arq Foundation und Co-Autor des Szenario-Papiers „Europe 2031“. Seine Analysen helfen dir, geopolitische Risiken und regulatorische Entwicklungen im Bereich der europäischen KI-Souveränität strategisch einzuordnen.
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Dario Amodei
Dario Amodei ist ein US-amerikanischer KI-Forscher sowie Mitgründer und CEO des KI-Sicherheitsunternehmens Anthropic. Als Entscheider nutzt du seine Essays und Interviews, um die strategische Ausrichtung von Claude und Debatten um KI-Sicherheit besser zu verstehen.
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David Ha
David Ha ist ein KI-Forscher sowie Mitgründer und CEO des Startups Sakana AI. Du nutzt seine wissenschaftlichen Arbeiten zu evolutionären Algorithmen und kollektiver Intelligenz, um ressourceneffiziente KI-Systeme jenseits des reinen Skalierens zu entwickeln. Zuvor leitete er das Google Brain Team in Japan.
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Demis Hassabis
Sir Demis Hassabis ist ein britischer KI-Forscher, Nobelpreisträger, Chair von Google DeepMind und Chief Scientist von Alphabet. Als Entscheider verfolgst du seine Impulse, um die Entwicklung von AGI und KI-gestützter Wissenschaft zu antizipieren. Im August 2026 gab er seine operative CEO-Rolle ab.
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Dirk Baecker
Dirk Baecker ist ein deutscher Soziologe, Systemtheoretiker und Luhmann-Schüler. Entscheider und Wissensarbeiter nutzen seine Analysen zur „nächsten Gesellschaft“, um die tiefgreifenden Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die Kommunikation in Organisationen besser zu verstehen.
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Donald Trump
Donald Trump ist ein US-amerikanischer Politiker, Unternehmer und der 47. Präsident der Vereinigten Staaten. Für dich als Entscheider:in ist seine Administration relevant, da sie durch Deregulierung und Executive Orders die Rahmenbedingungen für KI-Unternehmen steuert.
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Dwarkesh Patel
Dwarkesh Patel ist ein US-amerikanischer Podcaster und Autor, der für seinen tiefgründigen „Dwarkesh Podcast“ bekannt ist. Du kannst seine detaillierten Interviews mit führenden KI-Forschern und Tech-Gründern nutzen, um tiefere Einblicke in die Zukunft von AGI und Compute-Infrastruktur zu gewinnen.
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Elon Musk
Elon Musk ist ein US-amerikanischer Tech-Unternehmer und Gründer von xAI, Tesla und SpaceX. Für KI-Entscheider ist er relevant, da er mit dem Supercomputer Colossus enorme Rechenkapazitäten aufbaut und diese an Wettbewerber wie Anthropic und Google vermietet.
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Ethan Mollick
Ethan Mollick ist Professor an der Wharton School und erforscht die realen Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt. Mit den Erkenntnissen aus seinem Newsletter „One Useful Thing“ und seinem Buch „Co-Intelligence“ gestaltest du deinen KI-Arbeitsalltag pragmatisch und ohne theoretischen Hype.
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Jan Böhmermann
Jan Böhmermann ist ein deutscher Satiriker, Journalist und Moderator des „ZDF Magazin Royale“. In seinen Shows und Podcasts wie „Fest & Flauschig“ seziert er Tech-Hypes und KI-Mythen mit scharfem Humor. Seine Kritik liefert dir einen gesunden Realitätscheck abseits des üblichen Marketing-Gequatsches.
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Jason Wang
Jason Wang ist ein KI-Ingenieur bei Physical Intelligence, der an Foundation-Modellen für die Robotik arbeitet. Du kannst von seinen Erfahrungen lernen, um physische KI-Systeme und Robotik-Modelle in der Praxis zu skalieren. Zuvor gründete er das Startup Cohere (von Ramp übernommen).
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Jens Polomski
Jens Polomski ist ein deutscher Marketing-Tech-Experte, Berater und Mitgründer der KI-Lernplattform snipKI. In Workshops und seinem Newsletter zeigt er dir, wie du generative KI pragmatisch in deine täglichen Marketing- und Arbeitsprozesse integrierst, um Workflows ohne theoretischen Hype zu optimieren.
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Jensen Huang
Jensen Huang ist der Mitbegründer und CEO von NVIDIA, dem dominierenden Akteur für KI-Hardware. Für dich als Entscheider ist er relevant, weil seine strategischen Weichenstellungen bei GPUs und CUDA-Software die Kosten und Verfügbarkeit deiner KI-Anwendungen direkt diktieren.
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Joe Biden
Joe Biden ist ein US-Politiker und war der 46. Präsident der USA. Für dich als Operator ist er wichtig, da er im Oktober 2023 die erste umfassende Executive Order für sichere KI-Entwicklung erließ. Diese prägte die US-Regulierung, bis sie im Januar 2025 von Donald Trump widerrufen wurde.
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John C. Maxwell
John C. Maxwell ist ein US-amerikanischer Bestsellerautor und Experte für wertebasierte Führung. Du nutzt seine Konzepte wie die „5 Level der Führung“, um deine eigene Wirksamkeit zu reflektieren und Teams aufzubauen. Seine oft formelhaften Methoden stoßen im agilen, modernen Arbeitsalltag jedoch teils an Grenzen.
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Leopold Aschenbrenner
Leopold Aschenbrenner ist ein deutscher KI-Forscher, Investor und ehemaliger OpenAI-Mitarbeiter. Du nutzt seine Analysen und AGI-Timelines, um die strategische Entwicklung von KI-Infrastruktur zu bewerten. Bekannt wurde er durch sein Essay „Situational Awareness“, das AGI bis 2027 prognostiziert.
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Lex Fridman
Lex Fridman ist ein US-amerikanischer Informatiker und Host des gleichnamigen Podcasts. Du nutzt seine stundenlangen Interviews mit Tech-Größen wie Sam Altman für strategische Einblicke in die KI-Entwicklung. Seine naive Fragetechnik entlockt Gästen oft tiefere Wahrheiten als klassischer Journalismus.
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Marc Andreessen
Marc Andreessen ist ein US-amerikanischer Investor, Software-Pionier und Mitgründer der Venture-Capital-Firma Andreessen Horowitz (a16z). Seine Thesen zum Techno-Optimismus prägen die Finanzierung vieler KI-Startups, die du im Alltag nutzt. Kritiker sehen seine Haltung zu regulatorischen Risiken oft als zu einseitig.
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Marty Cagan
Marty Cagan ist ein US-Produktexperte und Gründer der Silicon Valley Product Group (SVPG). Du nutzt seine Bücher wie „Inspired“ oder „Transformed“, um dein Team von reinen Feature-Roadmaps auf echte Ergebnisse auszurichten. Seine radikalen Ansätze scheitern in der Praxis jedoch oft an mangelndem Executive-Commitment.
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Michail Gorbatschow
Michail Gorbatschow war ein sowjetischer Staatsmann und Friedensnobelpreisträger, der das Ende des Kalten Krieges einleitete. Seine historischen Abrüstungsverträge mit den USA dienen heute als wichtiges Analogie-Modell für globale Abkommen zur Regulierung von KI-Supermächten.
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MrBeast
MrBeast (Jimmy Donaldson) ist ein US-amerikanischer YouTuber und Gründer von Beast Industries. Du kannst von seiner extremen Reinvestitions-Strategie und dem viralen Marketing für Marken wie Feastables lernen. Kritiker bemängeln jedoch oft die Arbeitsbedingungen in seinen Videoproduktionen.
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Natalie Witschel
Natalie Witschel ist eine Psychologin, Change-Management-Expertin an der DECAID Academy und Mitgründerin der Mental-Health-App „rise“. Wissensarbeiter nutzen ihre Ansätze wie das „Compliance-as-Culture Canvas“, um den verantwortungsvollen Einsatz von KI-Tools kollaborativ im Team zu gestalten.
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Nate B. Jones
Nate B. Jones ist ein KI-Stratege und Produktleiter mit Sitz in Seattle. Er hat KI-Produkte bei Amazon und anderen Unternehmen gebaut und ordnet seit der Welle generativer KI das aktuelle Geschehen auf TikTok, YouTube und Substack ein. In seinem täglichen Newsletter kommentiert er offen, was Sprachmodelle, neue Produktlaunches und Markttrends für Knowledge Worker bedeuten.
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Nick Turley
Nick Turley ist Head of ChatGPT bei OpenAI und leitet dort die Produktentwicklung des bekannten KI-Assistenten. Für dich als Entscheider liefert er wertvolle Einblicke in die Skalierung von KI-Produkten und den Übergang zu proaktiven KI-Agenten. Zuvor sammelte er Erfahrungen bei Instacart und Dropbox.
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Niklas Luhmann
Niklas Luhmann (1927–1998) war ein deutscher Soziologe und Begründer der soziologischen Systemtheorie. Wissensarbeiter nutzen sein analoges „Zettelkasten“-Prinzip heute als Vorbild für digitales Wissensmanagement und KI-gestützte Notizsysteme, um unerwartete Querverbindungen zwischen Ideen zu fördern.
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Paul Singer
Paul Singer ist ein US-amerikanischer Milliardär, Hedgefonds-Manager und Gründer des aktivistischen Investmentunternehmens Elliott Management. Für dich als Entscheider ist er relevant, weil er vehement vor einer KI-Blase warnt und Nvidia-Aktien abstößt, da viele KI-Anwendungen nicht kosteneffizient seien.
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Peter Steinberger
Peter Steinberger ist ein österreichischer Softwareentwickler, PSPDFKit-Gründer und Schöpfer des Open-Source-KI-Agenten OpenClaw. Entwickler nutzen seine Ansätze zum „Vibe Coding“, um autonome Workflows ohne tiefen ML-Stack zu bauen. Seit Februar 2026 treibt er bei OpenAI die Agenten-Infrastruktur voran.
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Philipp Klöckner
Philipp „Pip“ Klöckner ist ein deutscher Tech-Analyst, Investor und Co-Host des Podcasts „Doppelgänger Tech Talk“. Nutze seine datengetriebenen Analysen, um KI-Geschäftsmodelle und Tech-Trends pragmatisch zu bewerten. Seine Erfahrung als Berater und Angel-Investor schärft den Blick für reale Marktpotenziale.
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Sam Altman
Sam Altman ist ein US-amerikanischer Investor und der CEO des KI-Schwergewichts OpenAI. Seine strategischen Roadmaps bestimmen direkt, welche KI-Fähigkeiten dir morgen im Büro zur Verfügung stehen. Kritiker hinterfragen jedoch oft seinen rasanten kommerziellen Kurs auf Kosten der ursprünglichen Sicherheitsideale.
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Sayash Kapoor
Sayash Kapoor ist ein KI-Forscher an der Princeton University und Co-Autor des Buchs „AI Snake Oil“. Seine Analysen helfen dir als Entscheider, den realen Nutzen von KI-Agenten nüchtern zu bewerten und teure Fehlentscheidungen durch Marketing-Hype zu vermeiden.
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Scott Galloway
Scott Galloway ist Marketingprofessor an der NYU Stern, Unternehmer und Host der Podcasts „Pivot“ und „Prof G“. Du nutzt seine ungeschönten Analysen, um die wirtschaftlichen Dynamiken hinter Big Tech und KI-Hypes strategisch einzuordnen. Seine provokanten Thesen fordern gängige Marktweisheiten heraus.
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Will Smith
Will Smith ist ein US-amerikanischer Schauspieler, der im KI-Kontext als unfreiwilliger Benchmark für Videogeneratoren gilt. Sein virales, KI-generiertes Video beim Spaghetti-Essen von 2023 dient im Vergleich mit heutigen Modellen als anschaulicher Maßstab für die rasante Evolution der Videotechnologie.
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Yann LeCun
Yann LeCun ist ein französischer Informatiker, Turing-Preisträger, NYU-Professor und Mitgründer von AMI Labs. Seine Pionierarbeit zu CNNs prägt moderne Bildverarbeitungssysteme im Business. Er kritisiert reine LLMs und plädiert stattdessen für autonome KI-Agenten mit physikalischen Weltmodellen.