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#5: Prompt Engineering: Die Kunst, mit Maschinen zu sprechen
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0:10 Willkommen zurück zu Co-Intelligence, eurem
0:12 Co-Intelligence,
0:13 eurem KI Lernpodcast.
0:15 Heute Episode
0:16 5.
0:17 In den letzten Episoden sind wir in die Grundlagen von KI eingestiegen, von ChatGPT,
0:23 haben uns angeschaut Biases,
0:25 Ethikfragen,
0:26 wann KI gut einsetzbar ist und wann nicht. Und heute geht's darum zu verstehen, wie ihr das am besten macht, nämlich mit Prompts.
0:33 Was sind gute Prompts und was sind auch gute Beispiele?
0:37 Genau, was ist erst mal ein Prompt? Wir haben das Wort relativ häufig verwendet,
0:41 das eigentlich genau zu definieren.
0:43 Prompt ist eigentlich
0:45 das, was Du in die KI, wenn Du jetzt son ChatGPT Modell nimmst, eingibst als Anweisung.
0:51 Und also geht's eigentlich Sprache, ne. Sind ja es sind ja Sprachmodelle
0:55 und mit diesen Sprachmodellen
0:57 muss ich gut kommunizieren,
0:59 weil wenn ich nicht mit dem Sprachmodell gut kommunizier,
1:01 kommuniziert das Sprachmodell nicht gut zurück. Und wie man gut kommuniziert,
1:06 wie man gut promptet,
1:07 das schauen wir uns heute an. Und ob man nett sein muss. Und ob man nett sein muss, genau.
1:13 Wie auch in vielen anderen Bereichen im Leben gilt hier auch shit in, shit out.
1:17 Je schlechter also mein Prompt ist, je schlechter das ist, was ich der KI gebe,
1:22 je schlechter ist auch das Ergebnis.
1:24 Das heißt, ich sollte mir vorher bewusst machen, was möchte ich eigentlich erreichen?
1:28 Möchte ich eine Vielzahl von kreativen Output bekommen oder habe ich ein ganz klares Bild dessen,
1:34 was ich haben will?
1:36 So unterscheidet sich auch dann der Prompt. Ich kann entweder einen sehr offenen Prompt haben,
1:41 Brainstorming,
1:42 ja, gebt mir Ideen für einen Namen für x
1:46 oder ein sehr strukturiertes Vorgehen, wo ich klar vorgebe,
1:50 das sind die Kriterien, das ist der Kontext, das möchte ich haben.
1:53 Genau und
1:55 wichtig ist, dass ich mit der KI
1:58 kommuniziere
1:59 wie mit einem
2:01 sehr intelligenten
2:03 Praktikant, kann man, glaub ich, sagen.
2:05 Und es gibt so verschiedene Elemente, die man berücksichtigen
2:08 muss, die son strukturierten prompt ausmachen, ne. Also dieser Brainstorming prompt, da möcht ich ja so viele kreative,
2:15 unstrukturierte
2:16 Ideen vielleicht haben wie wirklich oder gibt mir irgendwie 20 Konzeptideen
2:20 oder was auch immer
2:21 oder Titel hast Du schon gesagt.
2:23 Bei den
2:25 Aufgaben, bei denen ich ganz konkrete Ergebnisse haben möchte, beispielsweise die Erstellung von' für die Webseite von meiner Company.
2:32 Da muss ich eben sehr strukturiert vorgehen. Da gibt's verschiedene Elemente.
2:38 Das erste Ist natürlich eine Vorgabe von des Ziels, also ich sag dem
2:43 dem KI Agenten, der KI, die ich nutze, der Regel zuerst, was möchte ich überhaupt erreichen?
2:49 Dann ist es ganz wichtig, dass ich den
2:52 relevanten Kontext
2:53 dazugebe.
2:55 Also ich kann natürlich sagen, schreib mir ein Blogpost und klick auf Enter und dann kommt irgendwas raus.
3:00 Aber ich würde sagen, schreib mir ein Blogpost
3:04 mit dem Ziel,
3:06 möglichst viel Reichweite zu erreichen beispielsweise.
3:08 Der Kontext ist, das ist mein Unternehmen, das ist sind die Informationen über unser Unternehmen,
3:14 so schreiben wir, das ist unser Stil, das ist unsere Zielgruppe.
3:17 Also alles, was ich auch quasi' Menschen mitgeben würde, wenn ich eine Aufgabe verteile. Ich kann's gern machen, ist manchmal der KI zu sagen, was sie ist oder was er ist, ja? Du bist ein erfahrener Copywriter.
3:29 Ja, genau. Also das ist das ist wichtig vor allem für den Ton am Ende auch, wenn den dann die KI wählt.
3:36 Und was auch wichtig ist, ist viele Beispiele zu geben und wir gehen gleich mal so einen prompt gemeinsam durch, wenn das erst mal alles zu zu abstrakt ist. Aber einfach Beispiele für einen guten Output.
3:49 Zum Beispiel, ich könnte 4 oder 5 gut performende Blogposts
3:55 von meiner Webseite
3:56 als Beispiel in' Prompt mit hinzugeben,
3:59 dass die KI versteht, okay, so sollen diese
4:02 Ergebnisse ungefähr aussehen.
4:04 Und
4:05 ich soll ich sollte es so unkomplex,
4:09 also so einfach wie möglich erklären,
4:12 sollte
4:13 so viele
4:15 relevante
4:16 Informationen
4:16 wie notwendig mit hinzugeben,
4:19 aber sollte keine Informationen hinzugeben,
4:22 die irrelevant sind, ja. Das ist das klassische Beispiel, in der dritten Klasse gab's Textaufgaben
4:27 und
4:29 3 Variablen bekomm ich und die 4. Muss ich irgendwie ausrechnen, so. Und bei der KI ist es genauso. Wenn ich jetzt auf einmal eine 4. Variable mit reingebe, die gar nichts damit zu tun hat,
4:39 sind die Kids verwirrt und kommen oft nicht aufs Ergebnis, weil sie denken, sie müssen mit der Variable auch noch was machen. Das kann der KI genauso.
4:46 Und
4:47 ich will's nicht zu komplex machen. Wir sprechen jetzt von den ganz normalen Modellen, wie wir sie alle kennen, von ChatGPT.
4:54 Es gibt auch sogenannte
4:56 Modelle.
4:58 Das ist noch mal ein bisschen was anderes. Das sind für ganz komplexe Aufgaben, die werden noch ein bisschen anders gepromptet. Die parken wir aber jetzt erst mal, würde ich sagen und fokussieren uns auf das, was ich wirklich primär wahrscheinlich in der täglichen Arbeit bei der Contentgenerierung
5:10 und so weiter eben verwende. Wenn ihr auch noch Richtlinien habt, die die eine Rolle spielen, also zu sagen, ich möchte keine Anglizismen verwenden in den Blogpost, so wie wir das jetzt sehr oft machen und Oder bisschen
5:21 ich möchte den Blogpost auf ein gewisses
5:24 Keyword optimieren.
5:25 Ja, auch das kann sind Dinge, die ich dazu geben kann, noch mehr Kontext zu schaffen, auch den Rahmen son bisschen besser abzustecken.
5:32 Ich kann auch sagen, wie lang das Ding sein soll
5:35 oder
5:36 in welcher Art und Weise es formuliert sein soll oder oder oder. Genau. Also Kommunikation
5:40 und
5:41 aus dem Grund werden wir Menschen in Zukunft auch doch noch sehr wichtig sein.
5:46 Und
5:47 ich glaube, insbesondere die Menschen, die gut
5:50 kommunizieren
5:51 können,
5:52 die mit Menschen gut kommunizieren können, werden auch in Zukunft mit im KI Zeitalter einfach ein massiven Vorteil haben, weil ich eben weil die KI eben so ein bisschen tickt und denkt, wie
6:04 wie die Menschen, ist vielleicht irgendwie zu zu zu
6:07 übertrieben. Aber
6:08 ich muss mit' KI genauso
6:11 gut kommunizieren,
6:12 wie ich das mit einem Menschen mache. Denn sonst hab ich genau das Thema, wie Du sagst,.
6:17 Wenn ich sage, schreib mir mal ein Blogpost, dann schreibt der Praktikant oder die Praktikantin irgendeinen Schrott. Wenn ich alle Informationen gebe, den Kontext, Beispiele,
6:26 Ziel,
6:27 Richtlinien,
6:28 dann kommt am Ende ein gutes Ergebnis raus. Und spannend ist ja auch, dass ich jetzt eigentlich diese prompts, diese Sprachbefehle
6:34 entweder schreibe oder auch einfach reinsprechen kann, aber ich kann das für viel, viel mehr Dinge tun, als ich das früher konnte. Ja, ich kann heute sagen, bau mir eine Webseite in einigen Modellen oder mach mir ein Bild, aber da muss ich in der Lage sein, dieses Bild, was ich haben will, zu beschreiben. Ja. Und das Coole ist, ich muss mittlerweile eigentlich
6:51 selbst gar nicht mehr so gut im prompten sein,
6:56 weil ich mit der KI
6:58 prompten kann. Ich kann die KI für mich prompten lassen. Was heißt das? Ich Meta prompt. Meta prompt, ja. Also ich kann entweder, also ich kann einfach in ChatGPT theoretisch gehen und kann sagen,
7:09 hier ist mein Prompt für einen KI Agenten.
7:13 Bitte stell mir alle Fragen, die Du noch an mich hast und schreibe dann einen verbesserten Prompt für einen KI Agenten. Ja, wenn ich mir nicht sicher bin, ich mach das superoft
7:23 und bekomme dann Fragen von der KI, dann merk ich erst mal, was alles unklar war und was gefehlt hat. Dann gebe ich die Information an die KI, dann gibt die KI mir den prompt
7:34 für einen anderen KI Agenten und den kopier ich dann und füge den dann in einen neuen Chat ein und lass mir dann da quasi das erstellen, den Blogpost, was auch immer, den ich gerne hätte. Also quasi KI nutzen,
7:46 bessere Prompts schreiben, als ich das selbst könnte oder eben meine Prompts zu bewerten.
7:51 Und dann haben wir erst noch in die nächste KI das Ganze geben und sagen, diese KI hat das gemacht. Tatsächlich,
7:57 es geht jetzt vielleicht auch ein bisschen zu weit, aber teste ich teilweise unterschiedliche
8:01 KIs,
8:02 zu gucken, wo der bessere prompt rauskommt und das bessere Ergebnis. Aber ich hab generell, ich muss wissen, ich muss gut kommunizieren,
8:08 wie bei jeder Kommunikation auch und kann aber trotzdem, auch wenn ich denke, ich hab's schon sehr gut gemacht, die KI nutzen, mir Feedback zu geben, meinen Prompt noch mal zu verbessern, brauch ich dann wirklich den Prompt dann
8:20 nutzen. Und generell immer
8:22 keine Angst haben, dass der Prompt nicht gut ist. Ich glaub, die meisten Leute verkomplizieren
8:27 dieses Thema viel zu sehr. Die denken, ah, ein Prompt ist nicht gut. Nee, hab ich das nicht gut gemacht dann wird das Ergebnis gut. Ich kann Prompts x-mal testen. Es kostet mich ja nichts. Ich find ein Prompt, ich rück mir das Ergebnis an. Wenn das Ergebnis nicht gut war oder mir irgendwas gefehlt hat, putze ich meinen Prompt noch mal an, mach das Ganze noch mal und mach das so lange,
8:45 bis ich ein Ergebnis habe, mit dem ich zufrieden bin und was replizierbar ist. Und sobald ich ein Prompt habe, den ich regelmäßig nutzen werde, dann ist es auch wichtig, diesen Prompt irgendwo abzuspeichern.
8:56 Und das ist es gibt nix Schlimmeres als in irgendwelchen alten ChatGPT
9:01 Chats diesen Prompt wieder rauszufinden, der mal gut funktioniert hat. Und wo man den ist eigentlich egal. Da gibt's verschiedene Tools und Chrome Plugins und was auch immer. Ich kann aber auch einfach ein Google Sheets erstellen oder eine Excel Datei, die ich auch im Team teilen kann, mit den Prompts, die gut funktionieren, mir so meine eigene Prompt Datenbank aufzubauen. Weil diese ganzen Prompt Datenbanken, die es irgendwo draußen gibt, sind alle Schrott. Ich würd mir nie irgend eine Prompt Datenbank runterladen,
9:26 weil jeder einzelne Case ist einfach so unique und ein Prompt, für dich gut funktioniert und in deinem Unternehmen funktioniert, funktioniert bei mir vielleicht nicht, weil's einfach ein ganz anderer Background ist, ein anderer Kontext. Da sind wir wieder beim Lerneffekt aus der aus einer der vorherigen Episoden, ja? Genau. Ja. Ja. Aber ihr müsst keine Angst haben,
9:43 ihr könnt alle prompten, ihr müsst keine Prompt Engineers werden. Nein,
9:47 muss man nicht. Das war ja mal der große Hype. Boah, guck mal, prompt engineers verdienen hundert-, 200.000 Euro.
9:52 Und
9:53 meine Hypothese ist, dass das prompting,
9:56 richtige Kommunikation
9:58 bleibt superwichtig.
10:00 Diese kleinen technischen Details, die auch manchmal irgendwie lustig sind, was dann Forscher rausgefunden haben, wenn ich der KI sage,
10:06 hör mal, dein Leben hängt davon ab, das ist der wichtigste Job für dich, dass dann die Ergebnisse besser waren, ne. Oder ich gebe dir 200 Dollar, wenn das Ergebnis cool ist. Das ist total wild.
10:16 Aber die KI hat halt gelernt in so Situationen über die Daten, dass wenn irgendwie was ganz wichtig ist, muss man performen und schreckt sich dann ein bisschen mehr an. So, diese kleinen Tricks, die werden immer irrelevanter,
10:30 aber sind irgendwie trotzdem spannend zu sehen, weil die KI ja dann doch, es ist künstlich, aber irgendwie reagiert die KI dann doch manchmal wie Menschen, weil wenn ich dem Praktikant, der Praktikantin sage, es ist ultrawichtig,
10:41 weil da hängt mein Job von ab. Wenn Du dir deinen Job nicht gut machst,
10:45 dann gibt's eine gewisse Extramotivation.
10:47 Aber diese kleinen technischen Dinger, mach jedes Mal, sei nett zur KI,
10:51 tipp der
10:53 Trinkgeld
10:54 oder was auch immer, meiner Meinung nach immer weniger wichtig und immer mehr in den Modellen schon von den Entwicklern berücksichtigt.
11:00 Ich schreib trotzdem bitte und danke. Bitte und danke, was ich auch nennen wird. Genau, wer weiß, genau, wenn die KI Overlords mal alles übernehmen, dann sagen sie wirklich später, der war ja wieder nett zu uns.
11:12 Lass uns jetzt ganz praktisch werden für alle die von euch, die uns grade per Video sehen, für die werden wir das Ganze auch im Overlay einblenden.
11:20 Für alle anderen, ihr könnt uns zuhören.
11:23 Wir wollen jetzt mal einen Prompt gemeinsam durchgehen
11:25 mit den ganzen Kriterien.
11:27 Ziel ist es hier oder wir geben das Ziel vor und gehen dann weiter. Erstelle einen umfassenden Marketingplan,
11:34 der das Produkt über Social Media, E-Mail-Marketing
11:36 und Website Content bekannt macht mit besonderem Fokus auf die Ansprache unserer Zielgruppe. Wenn wir das also als Ziel formulieren,
11:44 haben wir schon mal den ersten Schritt getan. Genau, das ein Unterschied einfach, wenn ich sage, erstelle mir ein Marketingplan
11:50 im Vergleich zu, was Du grade gemacht hast, erstelle mir einen Marketingplan
11:54 mit den
11:56 den relevanten Themen.
11:58 Genau, das Nächste ist der Kontext,
12:01 der superwichtig
12:02 ist.
12:03 Und ein Beispiel prompt wär dann hier, weil Sie weitergeführt den prompt, wir sind
12:09 Firmennamen einfügen,
12:12 ein bisschen, ja, einfach was zu Company sagen. Unser Marketingteam
12:16 besteht aus kreativen Köpfen,
12:18 die kanalübergreifende
12:19 Kampagnen entwickeln. Aktuell möchten wir die Sichtbarkeit eines neuen Produktes, Dienstleistungs
12:25 das
12:27 und dann zum Beispiel unsere Firmenwerte,
12:29 wie Innovation und Nachhaltigkeit widerspiegelt, unsere Zielgruppe ist und dann Informationen zur Zielgruppe. Also ich würde jetzt in diese Platzhalter,
12:37 würde eben ich mein Unternehmen einfügen und Backgrounds in seinem Unternehmen geben, dass die KI versteht, wer sind wir eigentlich?
12:45 Dann würde ich eben dieses Produkt oder diese Dienstleistung
12:48 näher beschreiben,
12:50 würde dann, wenn's hier unsere Werte geht, unsere Unternehmenswerte hier noch mal mit reinfügen und würde dann
12:56 detaillierte Infos zu der Zielgruppe hier noch nennen.
13:00 Ja. Dann im nächsten Schritt kommt's zum Output Format. Also was wie soll dieser Marketingplan eigentlich dargestellt werden? Was soll er alles beinhalten?
13:09 Hier könntet ihr dann beispielsweise sagen, der Marketingplan soll ein übersichtlicher,
13:13 dreistufiger Plan mit Kanalstrategien, konkreten
13:15 konkreten Contentideen und Zeitplan darstellen. Also könnt auch vielleicht sogar noch in die Kanalstrategien
13:21 reingehen und die verschiedenen Social Media Kanäle definieren, die ihr da haben wollt.
13:26 Oder könntet sagen, das Ganze bitte noch als Tabelle. Also all das kann in diese Struktur mit rein, wo ihr definiert, was ihr eigentlich haben wollt.
13:34 Genau. Und je nachdem, was jetzt eben der gewünschte Output ist und das Ziel, würd ich dann auch noch unterschiedliche Beispiele geben.
13:41 Angenommen, wir würden jetzt ne, und jetzt hier richtig lange Beispiele würden dieses Podcastformat sprengen. Aber wenn wir zum Beispiel Social Media Postings schreiben möchten, könnten wir hier erfolgreiche
13:52 Social Media Posts aus der Vergangenheit mit hinzugeben.
13:55 Wenn wir E-Mail-Marketing,
13:57 ja, eine E-Mail-Marketing-Kampagne
13:58 oder Newsletter schreiben wollen, würd ich erfolgreiche Newsletter aus der Vergangenheit mit hinzugeben.
14:03 Wenn ich Content für die Webseite erstellen möchte,
14:07 würd ich eben
14:08 vielleicht eventuell auch Content der Konkurrenz mit reinnehmen. Ich sage hier, die machen ein Superjob und wir wollen es irgendwie ähnlich machen mit einem anderen Twist auf unsere Company.
14:19 So fiele ich quasi Informationen an die KI, dass sie versteht, okay, da in die Richtung willst Du und so ungefähr soll
14:26 das Output aussehen.
14:28 Und wenn's dann in die Richtlinien geht, da geht's darum, noch mal genau zu definieren,
14:32 was eingehalten werden soll. Also in unserem Beispiel jetzt hier, nutze eine ansprechende,
14:37 aber professionelle Tonalität,
14:39 halte die Texte kurz und prägnant und vermeide Fachjargon
14:43 oder Denglisch.
14:45 Alle Inhalte sollten vielleicht den Firmenwerten, dann könnt ihr die Firmenwerte einführen,
14:49 widerspiegeln und auf die Zielgruppe
14:51 zugeschnitten sein. Oder wenn ihr jetzt eine andere Zielgruppe habt, könnt ihr die auch hier noch mal näher definieren,
14:57 sodass dann der Prompt wirklich gerichtet ist auf das, was ihr am Ende halten möchtet. Genau, diese Leitplanken sind sozusagen die Richtlinien,
15:05 was Kreativität angeht, Faktentreue, wie
15:08 wie auch immer
15:09 und so weiter und so fort. Jetzt muss ich mich auch nur noch selber genau an dieses Promptformat halten und dann werden meine Prompts auch besser. Genau.
15:19 So, jetzt haben wir drüber gesprochen, wie man richtig promptet.
15:22 Und zusammengefasst kann man einfach sagen,
15:25 ich sollte mit der KI so sprechen wie mit einem sehr intelligenten Praktikant oder Praktikantin
15:30 und
15:31 strukturiert sagen, den richtigen Kontext geben, das Ziel klar vorgeben. Es gibt aber verschiedene Praktikanten. Genau, es gibt verschiedene Praktikanten,
15:38 genau. So kann man's, glaub ich, sagen. Welchen Praktikanten oder welche Praktikanten wähle ich jetzt eigentlich aus, ne? Und zwar ist es die Modellauswahl.
15:44 Grade wer ChatGPT nutzt, hat oben links diesen kleinen
15:49 Reiter und sieht da eine Liste an 5 bis 6 verschiedenen Modellen.
15:53 Und außerdem hör ich ja in der Presse ständig und hier ist wieder das Modell das schnellste und das Modell am besten und hier hat sich das Leaderboard geändert. Und
16:01 ich als
16:02 Nutzer dieser Modelle bin einfach nur maximal verwirrt. Die Bezeichnung ist immer eine absolute Vollkatastrophe.
16:08 Und
16:10 da ist es wichtig erst mal, dass man sich ja gar nicht so viele Sorgen drüber machen muss.
16:15 Da kommen ständig Modelle und
16:18 man sollte halt immer das generell das neueste Modell auswählen.
16:22 Ich muss jetzt aber nicht nur, weil auf einmal Google ein besseres Modell rausbringt als OpenAI zu Google wechseln und dann eine Woche später zu zu Claude and Dropic wechseln,
16:32 die geben sich alle nicht so viel. Grundsätzlich
16:36 brauche ich auch keine Angst haben, ein falsches Modell zu wählen, weil ich sehe am Ergebnis, ob ich mit dem Ergebnis zufrieden bin oder nicht. Wenn ich unsicher bin, probier ich einfach mal beide Modelle aus und guck, welche Ergebnisse passender sind.
16:50 Man muss generell unterscheiden und die Linie ist auch nicht trennscharf zwischen den GPT Modellen, also so wie ChatGPT eigentlich immer war für die kreative Texterstellung und so weiter und so fort und den reasoning
17:03 Modellen. Und die reasoning Modelle gibt's bei OpenAI,
17:06 das sind diese aktuell o 01:03.
17:09 Je nachdem, wann die
17:10 Zuhörer zuschauen, gibt's vielleicht auch schon o vor oder o five oder ChatGPT hat die immer wieder anders benannt. Das weiß man nicht so genau.
17:18 Google hat auch so Reasoning oder Deep Thinking Reasoning, ja. Genau, Thinking Modelle. Ja. Und diese Thinking Modelle
17:25 sind vor allem für komplexere Aufgaben,
17:28 ja, wo man wirklich zum Beispiel
17:31 ein Projektplan zu erstellen oder
17:35 eine komplette Strategie sich überlegen oder zu überlegen, wie man eine Marktanalyse
17:39 aufbaut oder was auch immer. So was, wo man sich selbst richtig hinsetzen würde und lange drüber überlegen würde, wie man denn jetzt am besten vorgeht,
17:47 was die richtige Reihenfolge meines Prozesses und meiner sind, dann sollte ich eher son Modell
17:53 wählen.
17:54 Und wenn's irgendwie darum geht, was Kreatives zu erstellen, ein schnelleren Output zu haben, dann sollte ich die GPT Modelle
18:01 nehmen, also irgendwie GPT-4,
18:03 five, whatever.
18:04 Aber
18:05 es ist wie gesagt kein Problem. Wenn ich ein falsches Modell wähle, werd ich das schon am Output erkennen, dass das nicht gut ist und im Zweifel verschiedene Modelle ausprobieren und das Modell nutzen,
18:15 mit dem ich am am zufriedensten bin. Ja, es ist Ich merk's auch an der Geschwindigkeit. Wenn ich so Reasoning Modelle nehme, dann brauchen die manchmal ziemlich lange für ziemlich kleine Sachen. Genau. Und ich kann teilweise auch nachvollziehen,
18:27 was die KI grade denkt. Also wenn man dann draufklickt, steht dann so, mach grad das und das, ich mach grad das und das, ich mach grad das und das. Also das ist wie so verschiedene Prompts, die aneinandergereiht werden. Genau. Und das ist zum Beispiel Quatsch, wenn ich sage, mach mal ein Brainstorming, weil der gibt mir immer 20 Titel fürn Blogpost, dann
18:42 dann ist ein reasoning Modell einfach das Falsche. Ja. Genauso wie das normale Modell dann für sehr komplexe Aufgaben, die einfach ein
18:50 Nachdenken verlangen,
18:52 nicht das Richtige ist. Aber ich glaub, die Hauptmessage ist, keine Angst haben. Wenn's falsche Modell ist, probiert man noch was anderes. Im Zweifel immer beide, kostet ja nichts. Beide Modelle ausprobieren und gucken, mit welchem Ergebnis ich zufrieden damit. Und teilweise können die Modelle halt auch andere
19:05 Formate verarbeiten, sei es jetzt Bilder, PDFs,
19:09 was auch immer. Auch da muss man einfach ausprobieren und dann normalerweise ziehen die oftmals auch Funktionalitäten
19:14 nach.
19:15 Genau, also nur weil ein Modell heute vielleicht noch keine PDFs verarbeiten kann, kann's vielleicht morgen PDFs verarbeiten. Wenn ich jetzt weiß, ich will eine PDF zusammenfassen
19:23 und das Modell, das neueste Modell kann die PDF noch nicht, dann nehm ich halt das zweitneueste Modell
19:28 oder ich kopier den Text aus der PDF und kopier das in das neueste Modell. Da würd ich einfach ein bisschen bisschen mit Ausprobieren
19:34 keine Angst haben vor dem Dschungel der verschiedenen Modelle.
19:38 Jetzt wird's spannend für Menschen, die so Retro Dinge mögen oder Oldtimer, die können dann immer ChatGPT reinnehmen.
19:44 Genau,
19:45 aber da wird man auch relativ schnell sehen, wie schrottig das Ergebnis ist und ich glaube, bin mir relativ sicher, dass Du auch nicht mehr ChatGPT 3 oder 3 5 als Auswahlmöglichkeit hast aktuell.
19:56 Also auch hier, egal welches Modell,
19:58 Kommunikation ist das a und o, wie wir mit dem Modell umgehen, wie wir mit der KI sprechen.
20:03 Je besser wir das können, desto besser kommt das Ergebnis zurück. Genau. Prompting ist nichts anderes, als gut mit der KI zu kommunizieren
20:12 und mit der KI
20:14 muss ich genauso gut kommunizieren wie mit' Mensch. Eigentlich ist es gar nicht so viel anders. Ja. Und das bekannteste KI Tool, was auch oft bisschen den weltweiten Durchbruch
20:24 gebracht hat, ist ChatGPT.
20:26 Das kann schon sehr, sehr viel und kann für sehr, sehr viele Use Cases genutzt werden, hat aber mittlerweile ein relativ umfangreichen,
20:35 ja, Funktions
20:37 ja, Funktionen.
20:38 Und wie was die Hauptfunktionen sind, wie man ChatGPT am besten nutzt, am besten bedient,
20:43 das schauen wir uns im nächsten Episode an. Und wenn euch die Episoden gefallen, wenn ihr was lernt, dann lasst ein Like da, abonniert den Kanal und schreibt auch gerne einen Kommentar drunter. Danke und bis zum nächsten Mal.
20:55 Danke, dass Du mir zugehört hast. Ich bin nur ein Sprachmodell,
20:59 aber wenn Du weißt, wie Du mit mir sprichst, kann ich dir richtig gute Antworten liefern.
21:03 Probier's aus, sei klar, sei neugierig und vor allem, sei prompt bereit.
21:08 Bis zur nächsten Folge von Co-Intelligence.
21:11 Co-Intelligence ist eine Produktion von The Key Academy
21:15 in Zusammenarbeit mit SnipKI,
21:17 produziert bei Studio Co in Berlin.
21:20 Produktion und Regie, Christina Manuel, Fuat Zebatli und Elias Robail.
21:25 Creative Director,
21:27 Lukas Shelter.
21:28 Redaktion und Moderation,
21:30 Benjamin Wüstenhagen
21:32 und Moritz Heininger.
21:34 Abonniere uns auf Spotify,
21:36 Apple Podcasts oder YouTube.
21:38 Danke fürs Zuhören.