#43: KI-Karriere als Quereinsteiger: Warum du kein Entwickler sein musst

0:00 SPEAKER_00: Ihr seht's wahrscheinlich oft, Make dot com und Tutorials,

0:04 SPEAKER_00: superkomplexe

0:04 SPEAKER_00: Workflows.

0:05 SPEAKER_00: Wir schauen uns heute an, was wirklich funktioniert von 1, die es täglich einsetzt.

0:10 SPEAKER_01: Für mich ist er eigentlich mehr nur Hilfe, sondern

0:14 SPEAKER_01: fester Bestandteil des Teams.

0:21 SPEAKER_00: Willkommen zurück zu Cointelligence,

0:24 SPEAKER_00: eurem KI Lernpodcast

0:25 SPEAKER_00: mit Magdalena Beilmann,

0:28 SPEAKER_00: Moritz Heininger in Vertretung und mir Benjamin Wüstenhagen.

0:32 SPEAKER_00: Moritz wallt nach wie vor in der Sonne

0:35 SPEAKER_00: und meine liebe Kollegin Magdalena hat sich bereit erklärt, heute einzuspringen und wir haben Interessantes zu berichten.

0:43 SPEAKER_01: Ich bin eigentlich auch nur da, damit Benjamin keine Selbstgespräche führt. Die Quoten Nichtexpertin.

0:49 SPEAKER_00: Da da kommen wir gleich noch zu.

0:51 SPEAKER_00: Beim der geneigte Zuhörer, die geneigte Zuschauerin mag festgestellt haben, dass wir eine übersprungen haben. Es lag an mir. Ich hatte eine Episode im Kasten, aber die war so furchtbar schlecht,

1:01 SPEAKER_00: weil ich einfach fahrig war,

1:04 SPEAKER_00: dass wir sie nicht genommen haben.

1:06 SPEAKER_00: Und jetzt hat sich Maggie bereit erklärt, sich hinzusetzen.

1:09 SPEAKER_00: Sie hat schon gesagt, nicht Expertin. Ich bin da anderer Meinung. Denn selbst ausgewiesene

1:13 SPEAKER_00: Experten wie Andrej Carplace, der ist 1 der Mitbegründer von OpenAI, die

1:18 SPEAKER_00: die Firma der ChatGPT,

1:20 SPEAKER_00: war lange Zeit der KI Chef von Tesla.

1:23 SPEAKER_00: Der hat vor Kurzem auf X geschrieben, dass er nicht mehr hinterherkommt mit der Entwicklung. Er ist selber Entwickler

1:28 SPEAKER_00: und sagte, boah, was da in der AI abgeht, ich weiß, ich fühl mich so hinterher und ich glaube, wenn so ein Mensch sich hinterherfühlt, dann ist es völlig okay,

1:36 SPEAKER_00: dass sich normalen Menschen wie wir uns auch hinterher fühlen. Aber ich bin ja der Meinung, Du bist überhaupt nicht hinterher, sondern ziemlich vorne dran.

1:42 SPEAKER_00: Bevor wir da einsteigen, bevor hoffentlich Maggi viele von euch inspiriert, wie man KI ganz täglich

1:48 SPEAKER_00: in seinen Arbeitsablauf

1:50 SPEAKER_00: integriert, obwohl das vielleicht vor' halben Jahr noch nicht der Fall war,

1:53 SPEAKER_00: kurz zu dir. Wie was machst Du? Wer bist Du?

1:57 SPEAKER_00: Wo kommst Du her?

1:59 SPEAKER_01: Ich bin Go to Market Lead bei thekey Academy. Seit knapp 2 Jahren bin ich mit dabei und komme ursprünglich

2:07 SPEAKER_01: aus der Hotellerie.

2:09 SPEAKER_01: Bin Quereinsteigerin,

2:10 SPEAKER_01: typische.

2:12 SPEAKER_00: Ja, schöne Story. Also von von 5 Sternen

2:15 SPEAKER_00: sowohl auf dem Land als auch auf dem Wasser

2:18 SPEAKER_00: und richtig ausgerichteten Tellern jetzt zu KI im goodoo market. Wie... Erzähl kurz,

2:25 SPEAKER_00: wie ist dein Werdegang da gewesen?

2:27 SPEAKER_01: In der Hotellerie,

2:29 SPEAKER_01: ich glaube,

2:30 SPEAKER_01: man kennt es, herrscht ein extrem hoher Qualitätsanspruch

2:34 SPEAKER_01: und die klassische Liebe zum Detail.

2:38 SPEAKER_01: Und ich hab irgendwann gemerkt, dass die Entwicklung da eher

2:43 SPEAKER_01: innerhalb des bestehenden Systems

2:45 SPEAKER_01: funktioniert

2:46 SPEAKER_01: und wenig Raum für

2:49 SPEAKER_01: echtes Neudenken da ist.

2:52 SPEAKER_01: Und

2:53 SPEAKER_01: ich wollte einfach ein bisschen mehr.

2:56 SPEAKER_01: Und deswegen hab ich mich über die Hotellerie in Richtung Marketing entwickelt und bin dann so bei thekey Academy gelandet. Wenig

3:05 SPEAKER_00: Raum für echtes Neudenken. Ich glaub, das das kennen wahrscheinlich viele aus ihrem täglichen

3:10 SPEAKER_00: Berufsleben. Trotzdem ist es ja ein Schritt zu sagen, okay,

3:13 SPEAKER_00: ich mach was völlig anderes. Ich wechsel meine Karriere.

3:17 SPEAKER_00: Wie wie bist Du in diesen Schritt gegangen?

3:20 SPEAKER_01: Ich würde mal sagen, es war

3:23 SPEAKER_01: weniger eine mutige Entscheidung als eher eine Entscheidung aus Unzufriedenheit.

3:29 SPEAKER_01: Und die Frage,

3:30 SPEAKER_01: was gewinn ich, wenn ich hier bleibe und was verlier ich, wenn ich gehe?

3:36 SPEAKER_01: Und

3:38 SPEAKER_01: letztendlich war das Risiko, unzufrieden dazubleiben,

3:41 SPEAKER_01: wo ich bin, ein Geringeres als das,

3:44 SPEAKER_01: mich zu verändern.

3:46 SPEAKER_00: Na, ich glaub, da können sich sicherlich einige mit diesem Gefühl identifizieren.

3:52 SPEAKER_00: Hast Du ein Tipp für Menschen mit ähnlichen

3:55 SPEAKER_00: Zweifeln oder Ideen, ihren Beruf zu wechseln? Jetzt eben grad auch

4:00 SPEAKER_00: mit dem Thema KI, was aufkommt. Ich vermute, viele Menschen sind in Unternehmen, möchten das einsetzen, können's aber nicht so einsetzen.

4:06 SPEAKER_00: Der Arbeitsmarkt ist jetzt nicht der Allerbeste ehrlicherweise.

4:10 SPEAKER_00: Dennoch.

4:12 SPEAKER_01: Ich würde sagen,

4:13 SPEAKER_01: trau

4:15 SPEAKER_01: dich, vertrau auf dein Gefühl und

4:18 SPEAKER_01: nutze AI,

4:19 SPEAKER_01: weil

4:21 SPEAKER_01: KI senkt einfach enorm die Barrieren,

4:25 SPEAKER_01: sich weiterzubilden,

4:26 SPEAKER_01: Wissenslücken zu füllen.

4:28 SPEAKER_01: Und dementsprechend gibt's eigentlich kaum noch eine Ausrede,

4:31 SPEAKER_00: es nicht zu tun. Wenn Du jetzt hier die die noch jüngere Maggie noch mal treffen würdest,

4:36 SPEAKER_00: welchen Tipp würdest Du ihr geben? Was würdest Du

4:40 SPEAKER_00: früher gemacht haben?

4:42 SPEAKER_01: First of all würd ich wahrscheinlich sagen, gründe eine AI Company.

4:47 SPEAKER_01: Nimm ein bisschen was mit.

4:49 SPEAKER_01: Aber davon abgesehen würd ich sagen,

4:52 SPEAKER_01: sei mutiger

4:53 SPEAKER_01: und weniger zögerlich, was das ganze Thema KI angeht.

4:58 SPEAKER_00: Ich hab jetzt nicht das Gefühl, dass Du besonders zögerlich bist, was was die Nutzung von KI in deinem Beruf angeht.

5:04 SPEAKER_00: Wie kommst Du auf zögerlich?

5:06 SPEAKER_01: Kommt drauf an, wen Du fragst wahrscheinlich.

5:09 SPEAKER_01: Ich würde sagen, dass ich schon weniger

5:12 SPEAKER_01: unvoreingenommen

5:13 SPEAKER_01: bin als beispielsweise Du, was KI generell angeht und auch neue Tools. Da bin ich wahrscheinlich immer noch ein bisschen skeptisch.

5:20 SPEAKER_01: Deswegen hab ich auch eher die Rolle der Skeptikerin.

5:23 SPEAKER_00: Das ist immer, wenn ich mit irgendwas die Ecke komme, ja, erst mal stopp.

5:28 SPEAKER_01: Ich hinterfrage Dinge gerne. Und

5:30 SPEAKER_01: dementsprechend hab ich auch ein bisschen länger gebraucht,

5:33 SPEAKER_01: KI zu vertrauen und auch den Wert dahinter dahinter zu erkennen.

5:38 SPEAKER_00: Jetzt hast Du Wert dahinter erkennen. Wir hatten auch oft die Diskussion im Team,

5:42 SPEAKER_00: dass es da gewisse Verlustängste gibt, dass natürlich,

5:45 SPEAKER_00: wenn jetzt auf einmal

5:47 SPEAKER_00: ja, eine künstliche Intelligenz viele der Aufgaben übernimmt, die Menschen vorher gemacht haben, dass da ein Stück weit auch Identität verloren gehen kann.

5:54 SPEAKER_00: Wo siehst Du den Wert und wie gehst Du mit solchen Verlusten

5:59 SPEAKER_01: Wert, würd ich sagen,

6:01 SPEAKER_01: ist ganz klar Selbstwirksamkeit. Also

6:02 SPEAKER_01: Also die Handlungsspielräume

6:04 SPEAKER_01: können durch KI enorm erweitert werden

6:08 SPEAKER_01: und

6:09 SPEAKER_01: es ist eine unfassbare Lernfähigkeit

6:11 SPEAKER_01: da.

6:13 SPEAKER_01: Und

6:14 SPEAKER_01: davon abgesehen,

6:15 SPEAKER_01: auch die Verantwortung ist ein Wert für mich, den KI stiftet.

6:20 SPEAKER_00: Was meinst Du denn mit Verantwortung?

6:23 SPEAKER_01: Es ist es hat sich verändert,

6:26 SPEAKER_01: wohin ich meine

6:28 SPEAKER_01: meinen Fokus richte. Also KI erwartet

6:32 SPEAKER_01: Klarheit

6:33 SPEAKER_01: in meiner Verantwortung.

6:35 SPEAKER_01: Ich kann nicht alles abgeben an der AI,

6:38 SPEAKER_01: aber

6:39 SPEAKER_01: es es schiftet sich einfach, ne. Es verändert sich son bisschen.

6:43 SPEAKER_00: KI kommt nicht irgendwann, sie ist schon da. Bist Du bereit? Mit thekey Academy machst Du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse

6:50 SPEAKER_00: zu KI,

6:51 SPEAKER_00: digitaler Zusammenarbeit,

6:53 SPEAKER_00: Leadership, praxisnah, flexibel,

6:55 SPEAKER_00: IHK zertifiziert.

6:57 SPEAKER_00: Thekey.com Academy für alle, die mitgestalten wollen. Ich finde also ehrlicherweise hab ich das Gefühl, dass ich bin bei dir, ne. Vor' halben Jahr, ehrlich gesagt, man muss beispielsweise sehr gut strukturiert sein in seinen Prompts.

7:10 SPEAKER_00: Mhm. Ich hab jetzt das Gefühl, selbst wenn ich da irgendein Kuddelmuddel reinquatsche, was ich ja ganz gerne mache.

7:16 SPEAKER_02: Ach, echt?

7:18 SPEAKER_00: Sprache nutze statt zu tippen, ich bin tippvoll geworden.

7:20 SPEAKER_00: Mittlerweile versteht's das auch ganz gut. Dennoch brauch ich natürlich eine Klarheit im Denken, aber diese die Klarheit in den Prompts

7:27 SPEAKER_00: ist gar nicht mehr so entscheidend aus meiner Perspektive. Siehst Du das?

7:31 SPEAKER_01: Spannend.

7:32 SPEAKER_01: Vielleicht kommt's auch noch ein bisschen drauf an,

7:35 SPEAKER_01: welche Aufgaben Du damit erfüllen möchtest und welches Tool und welches Modell Du verwendest. Aber ich hab schon festgestellt,

7:42 SPEAKER_01: wenn ich unsaubere Prompts reingebe,

7:45 SPEAKER_01: dass dann auch unsaubere Ergebnisse rauskommen und ich mehr iterieren muss. Mhm. Du hattest jetzt Selbstwirksamkeit

7:51 SPEAKER_00: angesprochen.

7:52 SPEAKER_00: Ich find ein sehr spannendes Wort. Was

7:55 SPEAKER_00: was meinst Du damit genau? Was ist was ist Selbstwirksamkeit für dich in dem in dem Kontext?

8:00 SPEAKER_01: Bedeutet für mich, dass ich

8:02 SPEAKER_01: auf ganz andere Dinge mittlerweile einen Einfluss habe und Dinge ganz anders skalieren kann, als ich sie früher getan habe. Mhm.

8:10 SPEAKER_00: Ja, okay, kann ich nachvollziehen. Geht mir geht mir ähnlich. Also ich glaub, wäre früher nicht in der Lage gewesen, irgendwie

8:17 SPEAKER_00: aus dem Kuttelmuddel ein gutes Briefing zu machen oder doch wär ich vielleicht schon in der Lage gewesen, es hätt mich deutlich mehr Zeit gekostet oder irgendwie coole Fotos zu erstellen

8:25 SPEAKER_00: oder auch eine Datenbank abzufragen, aber da kommen wir gleich noch zu. Ja.

8:30 SPEAKER_01: Was verloren geht, schuld ich dir noch? Ja.

8:32 SPEAKER_01: Ich würde behaupten,

8:34 SPEAKER_01: es ist ein Risiko da, dass Kreativität verloren geht oder auch Intuition.

8:40 SPEAKER_01: Würde aber auch dazu sagen,

8:42 SPEAKER_01: dass wenn man AI richtig nutzt, nichts verloren gehen muss.

8:46 SPEAKER_01: Steile These.

8:48 SPEAKER_00: Wie ist was meinst Du mit Intuition?

8:50 SPEAKER_01: Also warum geht da Intuition verloren? Weil ich glaube, dass die Gefahr da ist, dass sich Menschen

8:56 SPEAKER_01: zu schnell

8:58 SPEAKER_01: auf zu viel AI verlassen, dass sie gar nicht mehr selbst viel nachdenken,

9:01 SPEAKER_01: Aha. Sondern

9:03 SPEAKER_01: einfach

9:04 SPEAKER_01: Gedanken reingeben und dann mit dem Ergebnis weiterarbeiten.

9:08 SPEAKER_00: Mhm.

9:10 SPEAKER_00: Ja, spannend.

9:12 SPEAKER_00: Ich hab eher das Gefühl, dass man

9:15 SPEAKER_00: im Zeitalter von KI seiner Intuition noch mehr vertrauen sollte.

9:20 SPEAKER_00: Weil Du musst ja irgendwie das, was Du da bekommst,

9:23 SPEAKER_00: bewerten können. Also egal, welche Frage Du stellst oder egal, wie dumm Du dich anstellst, ChatGPT erzählt dir immer, wie toll Du bist. Ja.

9:30 SPEAKER_00: Und

9:32 SPEAKER_00: es gibt natürlich wahnsinnig viel Content, der da produziert werden kann. Und irgendwie muss man so dieses,

9:37 SPEAKER_00: ich verfalle wieder ins Englische, weil ich das deutsche Wort nicht weiß, Judgment,

9:41 SPEAKER_00: die Bewertbarkeit dessen haben. Ja.

9:44 SPEAKER_01: Der Human in the Loop muss immer noch dableiben.

9:47 SPEAKER_00: Siehst Du, jetzt bist Du auch schon mal mit Englisch unterwegs. Ist doch schön. Wo kommt das denn her? Auf Englisch.

9:56 SPEAKER_00: Hast Du schon ein paar Sachen gesagt, Selbstwirksamkeit,

10:00 SPEAKER_00: Kreativität, die vielleicht verloren geht, aber doch nicht, wenn man's gut macht.

10:05 SPEAKER_00: Mehr Struktur und Klarheit, die benötigt wird.

10:08 SPEAKER_00: Wenn Du zurückschaust,

10:10 SPEAKER_00: sagen wir aufs letzte Jahr, also das war für mich schon so

10:13 SPEAKER_00: das Jahr, wo irgendwie diese dieses Thema Beschleunigung von KI für mich am spürbarsten war. Wahrscheinlich wird's dieses Jahr noch krasser, wie Du siehst.

10:21 SPEAKER_00: Was hat sich da in deiner Rolle und in deinem täglichen Arbeiten am meisten verändert? Gab's so

10:28 SPEAKER_00: Horrorika Momente oder Wow Momente?

10:31 SPEAKER_01: Einiges hat sich verändert. Also ich würde erst mal grundsätzlich sagen, sind wir ja eben schon drauf eingegangen, denken

10:37 SPEAKER_01: wird expliziter.

10:38 SPEAKER_01: Also ich muss über andere Dinge nachdenken. Es mal gut, wenn überhaupt gedacht wird. Ja, es ist ein guter Anfang, oder?

10:45 SPEAKER_01: Dann dass der Wert nicht mehr 0 durch die Ausführung entsteht, sondern durch das Drumherum, durch die Architektur.

10:52 SPEAKER_00: Aha.

10:54 SPEAKER_01: Geschwindigkeit hat sich verändert, definitiv. Dinge, die vorher Tage, Wochen gedauert haben, können jetzt innerhalb von Minuten erledigt werden.

11:04 SPEAKER_01: Und

11:05 SPEAKER_01: die Teamproduktivität, würd

11:06 SPEAKER_01: würd ich behaupten, ist wichtiger geworden und KI ist einfach fester Bestandteil geworden.

11:12 SPEAKER_00: Inwiefern ist die ist die Produktivität wichtiger geworden, als sie früher mal war?

11:17 SPEAKER_01: Ich würde nicht sagen, dass die Produktivität

11:20 SPEAKER_01: früher unwichtiger war, aber der Schwerpunkt hat sich verlagert. Das ist nicht mehr nur meine eigene Produktivität,

11:25 SPEAKER_01: sondern die Produktivität des gesamten Teams und da gehört KI mit dazu.

11:30 SPEAKER_00: Ah,

11:31 SPEAKER_00: spannend. Das heißt, Du sagst jetzt, wenn Du auf dein go to market Team oder auf die org schaust,

11:36 SPEAKER_00: dann spielt KI da schon eine Rolle wie ein Mitarbeiter, wie eine Mitarbeiterin oder ist das noch nicht ganz so auf dem Level? Ich würd sagen, wir sind aufm Weg. Ich würd behaupten, ist noch kein

11:46 SPEAKER_01: fixer Mitarbeiter.

11:47 SPEAKER_01: Ja. Aber wir entwickeln uns dahin.

11:50 SPEAKER_00: Also wenn Du jetzt so auf der Zeitlinie guckst des letzten Jahres, seit wann glaubst Du das? War das im Januar 25 auch schon so? Nein. Nein, okay. Ich würd sagen,

12:02 SPEAKER_01: seit ungefähr' halben Jahr Ja.

12:05 SPEAKER_01: Hätt ich die Behauptung aufgestellt und es wird wahrscheinlich auch noch son halbes Jahr dauern,

12:09 SPEAKER_01: bis ich's wirklich als Mitarbeiter bezeichne.

12:12 SPEAKER_00: Und gab's da son son

12:15 SPEAKER_00: Punkt, bei dem Du gesagt hast, okay krass, das ist jetzt nicht nur irgendwie meine Antwortmaschine, wenn ich meine Mail reinwerfe und die zurückbekomme, sondern das das ist jetzt schon mehr?

12:24 SPEAKER_01: Ja, jetzt muss ich mich outen als die Person, die spätabends noch arbeitet.

12:29 SPEAKER_00: Ah ja, genau. Wir hatten einen Tiktok Kommentar. Ich hatte das letztes Mal erwähnt in 1 der Episoden,

12:34 SPEAKER_00: dass dass dass wir eine kleine Session hatten.

12:37 SPEAKER_00: Und da gab's dann direkt die Menschen, die gesagt haben, was ist denn mit der Work Life Balance hier? Ja, also ich bin ganz zufrieden mit meiner Work Life Balance.

12:44 SPEAKER_01: Danke, dass ihr euch Sorgen macht. Aber ja, das war tatsächlich das 1. Loveable Projekt mit dir gemeinsam.

12:51 SPEAKER_01: Und

12:52 SPEAKER_01: als ich da gesehen habe,

12:54 SPEAKER_01: okay, Du erzählst nicht nur Dinge, da entsteht wirklich was aus meiner Idee, was ich danach nutzen kann als System.

13:02 SPEAKER_01: Das war schon

13:03 SPEAKER_00: das war schon cool. Würde ich als ersten Wow Moment bezeichnen. Vielleicht für diejenigen, die's die jetzt nicht jede Episode sich ansehen, anhören, Loveable ist ein ist ein Vibe Coding Tool. Was ist ein Vibe Coding?

13:15 SPEAKER_00: Andrej Karpathy, von dem wir grade gesprochen haben, der hat dieses Wort geprägt.

13:19 SPEAKER_00: Er sagte, man

13:21 SPEAKER_00: kann heute programmieren, nicht mit Programmiersprache oder schon mit Programmiersprache, aber als Mensch kann ich einfach sagen, was ich möchte und dann baut die KI das. Und Loveable ist ein Unternehmen,

13:31 SPEAKER_00: sind Schweden, die ermöglichen das

13:33 SPEAKER_00: und die nutzen wir. Gibt auch viele andere, die man nutzen kann, Base for Default oder was weiß ich. Gibt's gibt's relativ viele. Gibt auch eine Episode dazu.

13:41 SPEAKER_00: Könnt ihr mal schauen, Vibe Coding. Da erzähl ich ein bisschen mehr dazu. Aber genau.

13:46 SPEAKER_00: Stimmt. Da hast Du gesagt, hey, es wär auch ganz cool, wenn es einen wenn es eine Möglichkeit gäbe,

13:51 SPEAKER_00: bei der ich, wie war das, bei der ich gucken kann, ob Landingpages

13:55 SPEAKER_01: richtig umgesetzt sind, ohne dass ich meine eigenen Augen brauche. Genau. Einmal Landingpages und das 2. Beispiel war ein Vieraugencheck für E-Mails, der einfach über

14:06 SPEAKER_01: normale GPTs hinausgeht.

14:08 SPEAKER_01: Denn die hatten wir schon. Ja, ja, ja. Erstellen mir Mails, die Mails, okay, aber es wurde oft immer

14:15 SPEAKER_01: das Gleiche wiederholt. Aha. Immer die gleichen Wordings,

14:18 SPEAKER_01: immer die gleichen Angles. Und ich hab gesagt, okay, das muss irgendwie besser gehen. Irgendwie brauchen wir eine Historie.

14:25 SPEAKER_01: Und

14:26 SPEAKER_01: das haben wir dann in Loverable gebaut. Ja.

14:30 SPEAKER_03: Überforderung vom KI Dschungel und täglich neuen Tools? SnipKI macht Schluss damit. Als Deutschland größte KI Lernplattform zeigen wir dir in kurzen Video Tutorials,

14:40 SPEAKER_03: wie Du KI wirklich anwendest,

14:41 SPEAKER_03: Schritt für Schritt zum Nachbauen. Für Anfänger und Profis, entdecke Lernpfade,

14:46 SPEAKER_03: hol dir deine Zertifikate,

14:47 SPEAKER_03: tausch dich in unserer Community aus und starte jetzt auf SnipKI d e und mache KI zu deinem Vorteil. Nicht den Anschluss verlieren, SnipKI gibt's übrigens auch für ganze Teams und Unternehmen.

14:57 SPEAKER_00: Wenn Du jetzt sone, wenn Du sagst, okay, vielleicht ist in' halben Jahr eine KI tatsächlich Teil meines Teams,

15:05 SPEAKER_00: wie bewertest ein Du dann dieses Teammitglieder? Wie integrierst Du die in in Abläufe? Das ist völlig neues Thema eigentlich?

15:12 SPEAKER_01: Das stimmt. Also im besten Fall, so wie ich mir das auch von anderen Teammitgliedern wünsche, hat

15:17 SPEAKER_01: die KI dann auch ein festen Verantwortungsbereich

15:21 SPEAKER_01: Aha. Und ist eben nicht nur für

15:24 SPEAKER_01: Output zuständig,

15:25 SPEAKER_01: wie sie's momentan oft ist, sondern auch fürn klaren Outcome. Wie willst Du das unterscheiden, Output, Outcome?

15:31 SPEAKER_01: Na ja, entweder in der KI gibt mir einfach ein fertigen E-Mail-Text

15:36 SPEAKER_01: Mhm. Oder

15:37 SPEAKER_01: ich hab ein systemischen Gedanken dahinter, ein und

15:42 SPEAKER_01: dadurch passiert auch irgendwas. Es wird irgend eine gemessen.

15:46 SPEAKER_01: Und dafür

15:48 SPEAKER_01: braucht eine KI

15:49 SPEAKER_01: auch irgendwo das und

15:52 SPEAKER_00: muss selbst iterieren können auf den Ergebnissen, die sie mir liefert. Mhm. Wie weit sind wir das schon, was Du zu sagen? Hast Du das schon jetzt in den ersten...

16:01 SPEAKER_01: Die Anfänge, würd ich behaupten. Ja.

16:03 SPEAKER_00: Ja, ich glaub auch, also dieses Jahr wird aus meiner Sicht sehr, sehr stark geprägt sein durch

16:08 SPEAKER_00: argentische

16:09 SPEAKER_00: künstliche Intelligenz. Was heißt das? Dass ich ja, ja, mehr oder weniger

16:14 SPEAKER_00: Stück weit selbstlernende Systeme habe, die sich jetzt noch nicht komplett allein verbessern, aber die zumindest von dem lernen, was sie tun und ich immer auf die Bahn setze und und loslaufe.

16:23 SPEAKER_00: Ich selber hatte wieder son Epiffymoment vor 3 Tagen.

16:28 SPEAKER_00: Jetzt ist es

16:30 SPEAKER_00: oder vor 5, wenn wir in ihr die wenn ihr die Episode seht, aber es auch 1 der

16:35 SPEAKER_00: 1 der großen Anbieter der Modelle,

16:37 SPEAKER_00: hat

16:38 SPEAKER_00: grad ein neues Tool veröffentlicht, das heißt Claude Co Work.

16:42 SPEAKER_00: Wer von euch Claude Code nutzt, kennt das schon. Das heißt, Claude Modell LLM, so wie ChatGPT

16:49 SPEAKER_00: oder wie Gemini.

16:51 SPEAKER_00: Da gibt's dann noch mal Namen, Sonnet und wie auch immer die heißen. Aber das ist das Tool. Ich kann dafür mir eine App runterladen.

16:57 SPEAKER_00: Und jetzt kann ich mit diesem Co Work

17:00 SPEAKER_00: auch noch

17:01 SPEAKER_00: da auf Dateien auf meinem Rechner zugreifen. Das heißt, ich muss die nirgends mit der Cloud hochladen, sondern ich kann direkt mit dem Rechner arbeiten.

17:08 SPEAKER_00: Und das Ding hat auch noch Zugriff auf andere

17:11 SPEAKER_00: Programme,

17:12 SPEAKER_00: über sogenannten MCP

17:14 SPEAKER_00: Server. Auch das kennt ihr in in den vorherigen Episoden euch noch mal anschauen, wenn ihr das wollt. Und da war für mich das Krasse,

17:20 SPEAKER_00: dass ich auf einmal

17:23 SPEAKER_00: Analysen machen konnte,

17:24 SPEAKER_00: ja, und Dateien erstellen konnte

17:26 SPEAKER_00: erstellen konnte von Rohdaten, die ich in Excel gegeben hab, dann hab ich eine wirklich gut formatierte,

17:32 SPEAKER_00: durchdachte

17:33 SPEAKER_00: PowerPoint bekommen. Und ein anderes schönes Beispiel,

17:37 SPEAKER_00: sag ich, wär's demnächst im Urlaub, hab dann gesagt, hey, ich bin da und da, das sind so unsere Constraints,

17:42 SPEAKER_00: 11 Monate alter Sohn,

17:44 SPEAKER_00: ne, will nicht so viel fahren, aber bisschen fahren ist okay. Such mir doch mal die Topattraktionen

17:49 SPEAKER_00: raus und die besten Restaurants und noch ein paar Shops. Und dann hat mir das Ding auch eine Präsentation zusammengezimmert.

17:55 SPEAKER_00: Und ich dachte, wow.

17:57 SPEAKER_00: Das ist also irgendwie noch mal ein völlig andere

18:00 SPEAKER_00: Qualität.

18:01 SPEAKER_00: Und ich glaub, allein zu diesem Thema werden wir noch mal eine weitere Episode machen, bevor ich mich jetzt hier im Kopf vom Kragen quatsche.

18:12 SPEAKER_00: So, das letzte Jahr, wenn ich's so beschreibe oder auch sehe von außen, das deshalb sitzen wir auch hier, hat sich schon wahnsinnig viel verändert. Deine Arbeitsweise hat sich verändert.

18:21 SPEAKER_00: Wie lernst Du? Jetzt bist Du Teil 1 1 Unternehmens, was

18:25 SPEAKER_00: Lernen anbietet,

18:27 SPEAKER_00: ja? Moritz macht das mit SnipKI, wir machen das mit Digi Academy.

18:31 SPEAKER_00: Wie organisierst Du dein eigenes Lernen? Wie stellst Du sicher, dass Du genau diese Schritte gehst?

18:36 SPEAKER_00: Und wer treibt das? Also ich bin's nicht. Ich

18:40 SPEAKER_01: würde sagen,

18:42 SPEAKER_01: abgesehen von Weiterbildungen,

18:44 SPEAKER_01: die Du ja grade schon genannt hast, vor allem Ausprobieren.

18:47 SPEAKER_01: Es gibt unwahrscheinlich viele Tools aufm Markt.

18:51 SPEAKER_01: Die meisten davon kann man zumindest mal eine Zeit lang kostenlos testen. Mhm. Und

18:57 SPEAKER_01: das mach ich. Eigentlich gibt's keine großartigen

19:00 SPEAKER_01: Hürden mehr,

19:02 SPEAKER_01: sich da weiterzubilden.

19:04 SPEAKER_00: Was war das letzte Tool, was Du ausprobiert hast?

19:07 SPEAKER_01: NATN.

19:08 SPEAKER_00: NATN,

19:09 SPEAKER_00: ja? Ah, geil. Das ist jetzt am Wochenende?

19:11 SPEAKER_01: Am Wochenende,

19:13 SPEAKER_00: an einem Sonntag. Wer's nicht kennt, NATN,

19:15 SPEAKER_00: deutsches Unternehmen aus Berlin, ja.

19:19 SPEAKER_00: Was machen die?

19:21 SPEAKER_01: Ich würde sagen,

19:23 SPEAKER_01: na, ich

19:24 SPEAKER_01: kann wahrscheinlich jetzt nicht gut erklären, was sie alles machen. Ja. Ich hab ein argentischen

19:29 SPEAKER_01: Workflow versucht aufzubauen und hab versucht,

19:32 SPEAKER_01: das, was ich in

19:34 SPEAKER_01: make dot com grade baue,

19:36 SPEAKER_01: darüber

19:38 SPEAKER_01: noch mal ein bisschen besser abzubilden.

19:40 SPEAKER_00: Spannende Story mit make dot com, auch relativ neu.

19:43 SPEAKER_00: Wenn ihr in YouTube unterwegs seid und irgendwie zum Thema KI was sucht, dann werdet ihr wahnsinnig viele Tutorials zum Make- N und N finden und es gibt Menschen, die dann wahnsinnige Workflows bauen. Ich weiß immer nicht, ob die dann nur so komplex sind, weil sie komplex sein wollen oder weil sie wirklich eingesetzt werden.

20:00 SPEAKER_00: In unserem Fall fing das Ganze an, dass wir gemeinsam mit unserer Kollegin, die sich Produkt die sich Produkt kümmert, dastanden und auf den Sprint geschaut haben und ob soner Sprintboard und welche Storys wir eigentlich

20:11 SPEAKER_00: wie durchbekommen wollen und festgestellt haben, boah, da ist aber viel so interner Kram im Sprint, wo's unser CRM System, unser Customer Relationship Management System ging.

20:21 SPEAKER_00: Und dich hat das denn genervt?

20:24 SPEAKER_01: Es hat uns beide genervt, würd ich behaupten, weil ich hab irgendwie 50 Prozent von ihrem Sprint eingenommen.

20:29 SPEAKER_01: Und

20:30 SPEAKER_01: ich hab gleichzeitig gemerkt, ich bin total abhängig von den Entwicklern.

20:34 SPEAKER_01: Und logischerweise

20:36 SPEAKER_01: dauern dann die Dinge auch ein bisschen. Wenn Tickets in' Sprint priorisiert werden, bin ich nicht immer oberste Prio.

20:42 SPEAKER_01: Und deswegen

20:44 SPEAKER_01: haben wir uns Gedanken gemacht, wie können wir unabhängig werden davon und sind dann über Make

20:50 SPEAKER_01: gestolpert.

20:51 SPEAKER_01: Und

20:52 SPEAKER_01: da hab ich das Ganze mal versucht,

20:54 SPEAKER_01: ohne Entwickler umzusetzen,

20:56 SPEAKER_01: sprich

20:58 SPEAKER_01: bestimmte Datenpunkte

20:59 SPEAKER_01: aus der Datenbank

21:00 SPEAKER_01: in unser CRM zu bekommen,

21:03 SPEAKER_01: damit wir nicht mehr auf deren

21:04 SPEAKER_01: nicht bearbeitbare

21:06 SPEAKER_01: APIs angewiesen sind.

21:08 SPEAKER_01: Und siehe da, es hat geklappt.

21:11 SPEAKER_00: Sprich, Du hast einfach das ausprobiert,

21:13 SPEAKER_00: so lange rumgefrickelt, bis

21:14 SPEAKER_00: bis es ging. Welche Rolle hat da KI gespielt?

21:17 SPEAKER_01: Na ja, das war die Hauptrolle, würd ich mal behaupten.

21:21 SPEAKER_01: Ja, Magdot com

21:23 SPEAKER_01: ermöglicht ja

21:25 SPEAKER_01: durch AI eben diese Verknüpfung

21:28 SPEAKER_01: zwischen der Datenbank und unserem CRM.

21:31 SPEAKER_01: Und dort hab ich einen entsprechenden Workflow beziehungsweise

21:37 SPEAKER_01: genauer gesagt 3 verschiedene Szenarien aufgesetzt

21:40 SPEAKER_01: und

21:41 SPEAKER_01: dann dafür gesorgt, dass diese Datenpunkte

21:44 SPEAKER_01: genauso im CRM landen, wie ich sie dort brauch, sie weiterzuverarbeiten.

21:48 SPEAKER_00: Zeig doch mal unseren Zuschauerinnen für 30 Sekunden, was Du da gemacht hast.

21:52 SPEAKER_01: Selbstverständlich,

21:53 SPEAKER_01: gerne.

21:54 SPEAKER_02: Schauen wir uns einmal mein erstes Make Projekt an. Make ist eine No Code Plattform, mit der man verschiedene Tools und Datenquellen miteinander verbindet und Abläufe automatisiert,

22:03 SPEAKER_02: ohne selbst programmieren zu müssen.

22:05 SPEAKER_02: Ich habe hier einmal unsere Datenbank, wir ignorieren bitte den falsch überschrittenen Namen und unser CRM, nämlich Hubspot verknüpft.

22:13 SPEAKER_02: Darauf basierend hab ich verschiedene Szenarien gebaut und wir gehen jetzt einfach mal in das 1. Rein.

22:20 SPEAKER_02: Das ist,

22:21 SPEAKER_02: wenn ein Check out Prozess gestartet wird,

22:24 SPEAKER_02: dass automatisch auch ein Custom Objekt, nämlich ein Warenkorb in Hubspot erstellt wird.

22:30 SPEAKER_02: Dafür habe ich 2 verschiedene Collections

22:33 SPEAKER_02: aus unserer Datenbank

22:34 SPEAKER_02: verknüpft.

22:36 SPEAKER_02: Hier wird abgefragt unter anderem

22:39 SPEAKER_02: die User ID, die Kurse im Warenkorb und

22:42 SPEAKER_02: die,

22:44 SPEAKER_02: wenn sich ein Status im Check-up Prozess verändert.

22:48 SPEAKER_02: Weil wir das in 2 verschiedenen Collections haben, wird das Ganze gematcht anhand der Order ID.

22:54 SPEAKER_02: Und dann wird ein Custom Object erstellt,

22:58 SPEAKER_02: und zwar mit den Eigenschaften, die

22:59 SPEAKER_02: die ich hier hinterlegt habe. Die Datenpunkte werden dann jeweils aus den verschiedenen Collections gezogen.

23:05 SPEAKER_02: Springen wir einmal direkt in Hubspot.

23:08 SPEAKER_02: Hier haben wir dann die offenen Warenkörbe,

23:11 SPEAKER_02: jeweils mit dem Bestellstatus

23:12 SPEAKER_02: und dem

23:13 SPEAKER_02: Zeitstempel,

23:15 SPEAKER_02: wann beispielsweise der Check out gestartet wurde.

23:18 SPEAKER_02: Und hier hab ich jetzt wiederum die Möglichkeit, verschiedene Workflows und E-Mails zu triggern.

23:24 SPEAKER_00: Okay, cool. Also im Prinzip war son Zufallsfund,

23:28 SPEAKER_00: na ja, also wir haben jetzt nicht irgendwie großes Research

23:30 SPEAKER_00: großes Research gemacht und geschaut, welche Tools gibt's da, sondern das war ja so, okay, lass uns doch mal gucken, ob Make das kann. Ich glaub auch, es ging zurück auf eine Frage bei Perplexity so, okay, wie kriegen wir die Daten von der Datenbank in Hubspot ohne Entwickler?

23:43 SPEAKER_00: Was fand der nur noch Make?

23:46 SPEAKER_00: Jetzt kann ja ein Unternehmen nicht nur von Zufallsfunden leben und von irgendwie

23:50 SPEAKER_00: Sonntag

23:51 SPEAKER_00: Nachts Aktionen.

23:52 SPEAKER_00: Wie

23:54 SPEAKER_00: siehst Du das? Wie wie kann man son Zufallsfund in einen vernünftigen Prozess gießen?

23:58 SPEAKER_00: Was würdest Du dir selber

24:00 SPEAKER_00: an die Hand geben in Zukunft,

24:02 SPEAKER_00: so was zu skalieren? Was würdest Du auch anderen mitgeben,

24:05 SPEAKER_00: die egal in welcher Funktion vielleicht ähnliche Herausforderungen haben?

24:08 SPEAKER_01: In dem Fall würde ich sagen,

24:10 SPEAKER_01: der 1. Schritt war einfach ein Proof of Capability.

24:14 SPEAKER_01: Ist das überhaupt möglich?

24:16 SPEAKER_01: Und

24:17 SPEAKER_01: danach

24:18 SPEAKER_01: folgt jetzt die Standardisierung.

24:20 SPEAKER_01: Also ich muss es dokumentieren, was passiert da, damit auch andere Menschen damit arbeiten können. Ja. Und ich muss es in die Standardprozesse aufnehmen. Heißt, wenn

24:29 SPEAKER_01: irgend eine neue Anforderung kommt

24:31 SPEAKER_01: zu unserem CRM oder unserer Datenbank,

24:34 SPEAKER_01: folgt immer erst mal der Gedanke, kann ich das über AI? Kann ich das über Make lösen? Kann ich da ein Szenario duplizieren, als Template verwenden

24:42 SPEAKER_01: und dann damit weiterarbeiten.

24:44 SPEAKER_00: Was ist ein Szenario dabei? Was was kannst Du das noch mal beschreiben? Es ist im Prinzip ein

24:49 SPEAKER_01: Workflow

24:51 SPEAKER_01: innerhalb von MAC. Ja.

24:55 SPEAKER_01: Und so entsteht dann operatives

24:57 SPEAKER_01: Betriebssystem daraus.

24:58 SPEAKER_00: Sprich, Du baust eigentlich auch deinen Bereich grade

25:03 SPEAKER_00: Wär jetzt AI first zu viel gesagt oder ist das schon die Ambition?

25:08 SPEAKER_01: Die Ambition, ja. Okay.

25:11 SPEAKER_00: Wo siehst Du das ganze Limit an?

25:15 SPEAKER_01: Schwierige Frage. Also ich hoffe,

25:17 SPEAKER_01: dass wir dann ein paar

25:19 SPEAKER_01: AI's wirklich als Co Worker bezeichnen können

25:22 SPEAKER_01: und

25:24 SPEAKER_01: dadurch viel mehr

25:25 SPEAKER_01: Freiheit für andere Dinge schaffen. Ja.

25:29 SPEAKER_00: Hast Du für alle Zuschauern, Zuschauerinnen und Zuschauer, die irgendwie im Sales oder Marketing, Go to Market, wer auch immer unterwegs sind, hast Du son paar Tipps

25:36 SPEAKER_00: aus deinem täglichen Baukasten,

25:39 SPEAKER_00: wohl wissend, dass Du nicht die allergrößte AI Expertin

25:41 SPEAKER_00: AI Expertin bist, wie Du selber bist. Ich bin anderer Meinung, aber lustig.

25:45 SPEAKER_00: Was sind deine Tipps aus der täglichen Anwendung,

25:49 SPEAKER_00: ja, wo Du jetzt keine Youtuberin bist, die irgendwie aus Spaß das macht, sondern wirklich in deinem täglichen Doing das nutzt?

25:56 SPEAKER_01: Erster Tipp,

25:57 SPEAKER_01: KI als Sparring verwenden,

25:59 SPEAKER_01: nicht nur für die Contenterstellung,

26:01 SPEAKER_01: so wie ich's noch vor' Jahr verwendet habe. Also nicht nur,

26:05 SPEAKER_01: erstellen wir mal eine E-Mail, sondern

26:09 SPEAKER_01: wirklich

26:11 SPEAKER_01: Entscheidungssparring.

26:13 SPEAKER_01: Dann

26:15 SPEAKER_01: KI in Systemen denken,

26:17 SPEAKER_01: nicht nur in einzelnen Kampagnen, sondern darüber hinaus. Wie meinst Du das an System denken?

26:23 SPEAKER_01: Komplette Prozesse

26:25 SPEAKER_01: Ende zu Ende denken. Mhm. Also in' Full Loop. Was bringt mir das? Eben nicht nur auf eine

26:31 SPEAKER_01: Metakampagne beispielsweise schauen, sondern

26:34 SPEAKER_01: was mach ich dann damit? Wie kann ich daraus lernen? Wo kann ich Daten danach hinschicken? Wie kann mich KI weiter darüber hinaus unterstützen?

26:43 SPEAKER_01: Und passt jetzt zu dem Beispiel, was wir eben genannt haben,

26:47 SPEAKER_01: KI nutzen, Abhängigkeiten aufzulösen,

26:50 SPEAKER_01: nicht nur,

26:51 SPEAKER_01: Arbeit abzunehmen.

26:53 SPEAKER_00: Ja.

26:55 SPEAKER_00: Wichtige Frage, wie gehst Du

26:58 SPEAKER_00: mit den sehr deutschen Themen Datenschutz

27:02 SPEAKER_00: Wie gehst Du mit Compliance Themen

27:04 SPEAKER_01: Was?

27:06 SPEAKER_01: Ich

27:09 SPEAKER_01: gehe so damit

27:11 SPEAKER_01: wie Du mir das beibringst.

27:14 SPEAKER_01: Äußerst sicher,

27:16 SPEAKER_01: selbstverständlich.

27:18 SPEAKER_00: Nein, also ohne Flachs ist natürlich immer wichtig, egal was ihr tut, ja, schaut drauf, welche mit welchen Daten ihr umgeht.

27:24 SPEAKER_00: Werft nicht jeden Export aus der Datenbank in LLM. Schaut, dass ihr personenbezogene Daten da rausnehmt.

27:31 SPEAKER_00: Deswegen bin ich eigentlich ganz froh, dass jetzt auch viel lokal gemacht werden kann, ne. Ich hatte jetzt anfangs

27:36 SPEAKER_00: von Claude Coburg gesprochen. Da muss ich also keine Daten irgendwo hochladen, sondern die bleiben auf meinem Rechner.

27:43 SPEAKER_00: Selbst wenn sie da nichts zu suchen hätten, wenn da personenbezogene

27:46 SPEAKER_00: Personenbezogene

27:47 SPEAKER_00: Daten drin sind. Also das sind schon Themen, die auch wichtig sind, die man jetzt nicht über Bord werfen kann. Aber

27:52 SPEAKER_00: glücklicherweise gibt's Menschen, die auf sehr viele Details achten und

27:56 SPEAKER_00: das auch gelernt haben, so wie dich.

28:00 SPEAKER_01: Wenn ich das so bündele, würde ich sagen,

28:03 SPEAKER_01: KI ist für mich vor allem ein Hebel,

28:08 SPEAKER_01: besser zu entscheiden

28:09 SPEAKER_01: und unabhängiger zu werden.

28:12 SPEAKER_01: Und ich würd sagen, in der nächsten Folge drehen wir das Ganze mal und die Nichtexpertin

28:18 SPEAKER_01: stellt die Fragen an dich.

28:20 SPEAKER_00: Ich bin sehr gespannt. Ich ich danke dir herzlich. Auch noch mal Cooles dafür, dass Du dich hier in die Kamera setzt,

28:27 SPEAKER_00: sozusagen.

28:30 SPEAKER_00: Ja, lasst bitte ein Like da, wenn's euch gefallen hat. Ihr könnt euch vorstellen, es ist nicht so einfach, sich einfach vor 3 Kameras zu setzen und auf YouTube

28:37 SPEAKER_00: präsent zu sein. Von daher noch mal vielen, vielen Dank, liebe Maggie. Gerne.

28:41 SPEAKER_00: Wenn euch das gefallen hat, wie immer abonniert gern unseren Kanal, sprecht gern über uns, teilt es gern. Wir freuen uns sowohl auf YouTube als auch auf Spotify

28:50 SPEAKER_00: oder Apple Podcasts oder

28:52 SPEAKER_00: wo auch immer ihr uns hört.

28:54 SPEAKER_00: Bis ganz, ganz bald und hoffentlich demnächst auch wieder mit Moritz.

28:58 SPEAKER_04: Cointelligence ist

28:59 SPEAKER_04: ist eine Produktion von thekey Academy in Zusammenarbeit mit SnipKI.

29:03 SPEAKER_04: Produziert bei Studio Co in Berlin. Produktion und Regie, Christina Manuelli,

29:09 SPEAKER_04: und

29:10 SPEAKER_04: Ilias Robe.

29:11 SPEAKER_04: Creative Director Lukas Shelter.

29:14 SPEAKER_04: Redaktion und Moderation

29:15 SPEAKER_04: Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger.

29:18 SPEAKER_04: Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube.

29:22 SPEAKER_04: Danke fürs Zuhören.