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Co-Intelligence

// Transkript

#37: Gemini 3: Besser als GPT-5? Ein Betriebssystem in einer Nacht coden

Vollständiges Transkript dieser Episode des Co-Intelligence Podcasts. 4.203 Wörter. · Auf YouTube ansehen ↗

0:00 Intro: Google schlägt zurück (Gemini 3 Release)

0:00 SPEAKER_00: Gutgesagte

0:00 SPEAKER_00: Leben länger. Google ist zurück.

0:03 SPEAKER_00: Der Erfinder der LLMs,

0:05 SPEAKER_00: der ein bisschen gebraucht hat, hat sich jetzt vor Kurzem wieder an die Spitze gesetzt.

0:10 SPEAKER_01: Ganz genau. Google

0:12 SPEAKER_01: hat lange gebraucht. Viele haben Google schnell abgeschrieben,

0:15 SPEAKER_01: aber jetzt sind sie tatsächlich besser als ChatGPT.

0:23 SPEAKER_01: Willkommen zurück zu Cointelligence,

0:26 SPEAKER_01: eurem KI Lernpodcast

0:28 SPEAKER_01: mit

0:29 SPEAKER_01: Mote

0:30 SPEAKER_01: dem Kamerahund

0:31 SPEAKER_01: Nala und mir Benjamin Wüstenhagen.

0:35 SPEAKER_01: Heute geht's unter anderem Google.

0:38 SPEAKER_01: Wir nehmen diese

0:40 SPEAKER_01: Episode auf einen Tag, nachdem Gemini 3 erschienen ist. Kann sein, dass das ein bisschen später bei euch ausgestrahlt wird.

0:47 SPEAKER_01: Was ist passiert?

0:49 SPEAKER_00: Google hat gestern Abend und wir konnten schon ein bisschen rumspielen und auch schon tolle Sachen ausprobieren, das neueste Modell

0:56 SPEAKER_00: rausgebracht.

0:57 SPEAKER_00: Und das hat alle,

0:59 SPEAKER_00: ich hab nicht überrascht, aber zumindest sehr begeistert in den Fähigkeiten.

1:04 SPEAKER_00: Und es ist absolut das State of the Art Modell,

1:05 Das Comeback: Transformer-Paper & DeepMind

1:08 SPEAKER_00: Stand jetzt, muss man natürlich immer sagen, wer weiß, ob OpenAI in' Woche mit' neuen Modell die Ecke kommt.

1:14 SPEAKER_00: Aber schon relativ,

1:16 SPEAKER_00: ja, spannend zu sehen, was Google da macht, was Google auch kann. Und Google spielt da natürlich so die komplette Stärke aus, die sie so haben. Und ja, das zeigt sich in diesem Modell, zumindest so der 1. Eindruck.

1:29 SPEAKER_01: Spannend ist, dass Google hier ein ziemliches Comeback hinlegt.

1:32 SPEAKER_01: Denn eigentlich

1:33 SPEAKER_01: geht auf Google zurück, ja, die ganze Legacy von LLM Systemen. Also alles, was Launch Language Modelle sind, das, was ihr unter ChatGPT kennt,

1:42 SPEAKER_01: gäbe es nicht, wenn's Google nicht gäbe.

1:44 SPEAKER_01: Denn bei Google angestellte Wissenschaftler haben 2017

1:48 SPEAKER_00: die Grundlage gelegt für das Transformer Modell. Und zwar in dem Paper, was viele wahrscheinlich schon mal gehört haben,

1:56 SPEAKER_00: was eigentlich auch ein ganz,

1:58 SPEAKER_00: ganz, ganz cooler Titel ist. Ja. Weil's ja diese Aufmerksamkeits Mechanismen geht

2:02 SPEAKER_00: Mechanismen geht sozusagen in diesen Transformer Modellen.

2:06 SPEAKER_00: Und

2:07 SPEAKER_00: danach war's ja so, dass dann eigentlich schon Google, das war irgendwie 1 von vielen Papern und damals war, glaub ich, den meisten Leuten noch gar nicht so richtig bewusst,

2:15 SPEAKER_00: was da erfunden wurde und was dadurch alles möglich ist. Was, glaub ich, auch... Also ich glaub, es gibt 2 Gründe dafür. Grund 1 ist, glaub ich, dass damals noch keiner damit gerechnet hat, dass jemals so viel Compute

2:26 SPEAKER_00: irgendwie

2:27 SPEAKER_00: Rechenleistung?

2:28 SPEAKER_00: Ja, genau, Rechenleistung,

2:30 SPEAKER_00: Data Center gebaut werden. Ja. Und ich sag mal, die die Stärke von diesen Modellen sieht man jetzt natürlich dadurch, dass immer mehr Kapazität am Markt kommt und Google ist ja da auch ein 1 starker Spieler drin. Und das 2. Ist, glaub ich, son bisschen das das Innovators Dilemma, ne? Und da haben wir ja bis vor Kurzem der Google noch Bewertungsrückschläge

2:51 SPEAKER_00: gehabt, da alle Leute gedacht haben, okay, durch die KI suchen,

2:54 SPEAKER_00: wird jetzt Google massiv Geld verlieren in dem Hauptbusinessmodell

2:57 SPEAKER_00: mit quasi Ärzten Google,

3:00 SPEAKER_00: quasi in der normalen Google Suche

3:02 SPEAKER_00: Und turns out, ich glaub, im letzten Quartatsbericht

3:05 SPEAKER_00: hatten sie sogar noch mal mehr Geld verdient mit Google Ads trotz 12 12 oder 14 Prozent Person umgegangen, ja. Und von daher ist

3:13 SPEAKER_00: ja Google, glaube ich,

3:17 SPEAKER_00: der größten Gewinner und wird vor allem 1 der größten Gewinner weiterhin sein.

3:21 SPEAKER_01: Als ChatGPT rauskam,

3:23 SPEAKER_01: stand Google ziemlich platfüßig da und and Tropic und

3:27 SPEAKER_01: OpenAI

3:28 SPEAKER_01: und noch andere waren einfach schneller. Dann hat aber Google so den Steve Jobs Move gemacht son bisschen. Ja. Also die beiden Gründer sind zurückgekommen,

3:36 SPEAKER_01: haben da

3:38 SPEAKER_01: Code Red ausgerufen

3:39 SPEAKER_01: und dann kam, ich glaub, Gemini 1, das war

3:43 SPEAKER_01: manchmal halt gezeigt, okay, wir können doch was. Wir haben DeepMind zusammengelegt, son AI Start-up, was sie vor vielen Jahren mal gekauft haben, europäische Start-up,

3:52 SPEAKER_01: Ja. Und ja, haben jetzt hatten dann ja jetzt eine ganze Weile schon mit

3:57 SPEAKER_01: Terminal 2 Punkt 5 und so kleineren Modellen für Bildgenerierung und Nano Banana

4:02 SPEAKER_01: Achtung Achtungserfolge

4:03 Multimodalität & Coding: Das "Jens OS" Experiment

4:04 SPEAKER_01: erzielt und haben sich jetzt eigentlich

4:06 SPEAKER_00: zumindest für den Moment, muss man dazu sagen, an die Spitze gesetzt. Und damit hätten, glaub ich, jetzt die wenigsten gerechnet. Fun Fact, mit DeepMind, der ehemalige 1 der DeepMind Gründer ist ja jetzt der KI Chef von Microsoft. Ja, also es ist alles Ah ja, kleine Welt. Ja, ja.

4:24 SPEAKER_01: Du bist selbstständig und willst mit KI und digitalen Tools nicht den Anschluss verlieren? Dann schau mal bei thekey Academy vorbei. Unsere Onlinelehrgänge

4:31 SPEAKER_01: mit IHK Zertifikat

4:33 SPEAKER_01: sind verständlich,

4:34 SPEAKER_01: flexibel und bringen dich wirklich weiter, auch ohne Vorwissen. Key Punkt Academy, lernen, das zu deinem Alltag passt.

4:43 SPEAKER_01: Technische Stärke hat das Modell insofern, als dass es nicht nur wieder ein sehr, sehr großes Kontext Windel hat, wie wir's eigentlich von Gemini gewohnt sind, sondern vor allen Dingen, so schreibt es The Verge,

4:54 SPEAKER_01: auch nativ

4:55 SPEAKER_01: multimodal

4:56 SPEAKER_01: arbeitet.

4:57 SPEAKER_01: Also

4:58 SPEAKER_01: von sich aus sozusagen entscheidet,

5:00 SPEAKER_01: nimmt es jetzt oder hat es ein Sound Output, hat es ein Bild Output, hat es ein Video Output und man kann auch ja sowohl

5:07 SPEAKER_01: Musik

5:08 SPEAKER_01: als auch Bilder als auch Videos als auch Text eingeben. Ist also nicht nur auf die auf den reinen Text gebunden. Zwar schon relativ viele Modelle, aber da die machen's wohl besonders gut. Ja, ich muss so sagen, die Funktionalität hab ich selbst noch nicht getestet, aber grade ja dieses Zwischen zwischen den verschiedenen Medientypen

5:25 SPEAKER_00: soll da eine sehr große Stärke sein.

5:28 SPEAKER_00: Bisschen umgespielt, wir hatten eine Nacht.

5:31 SPEAKER_00: Haben wir natürlich auch.

5:33 SPEAKER_00: Und

5:34 SPEAKER_00: grade was so die Coding Fähigkeiten angeht, ist das schon crazy.

5:38 SPEAKER_00: Also mein

5:39 SPEAKER_00: Co Founder bei SnipKI Jens ist ja

5:42 SPEAKER_00: son kleiner

5:43 SPEAKER_00: ja, Coder und

5:46 SPEAKER_00: Ausprobierer

5:46 SPEAKER_00: und ohne selbst, obwohl kleiner Coder ist eigentlich falsch. Eigentlich kann er gar nicht codes. Er baut aber trotzdem immer coole Software. Was er jetzt gemacht hat, er hat ein Betriebssystem

5:56 SPEAKER_00: entwickelt und zwar das Jens OS, ein voicebetriebenes

6:00 SPEAKER_00: Betriebssystem.

6:01 SPEAKER_00: In 1 Nacht. In weniger eigentlich

6:04 SPEAKER_00: mit mit gar nicht so vielen Prompts. Und das das Verrückte ist, also Du hast das quasi, Du hast so wie wie ein weiteres Windows- oder Mac Oberfläche in deinem Browser.

6:12 SPEAKER_00: Da sind Anwendungen drin. Also da ist ein Notepad mit drin, da ist ein Terminal mit drin, da ist ein App Bilder mit drin und Du kannst alles per Voice steuern. Du kannst per Voice sagen, tausch dir ein Hintergrund aus, dann denk ein Weihnachtsbild,

6:24 SPEAKER_00: dann macht die KI das. Du kannst sagen, öffne den App Bilder, öffne den App Bilder und dann kannst Du sagen, wird jetzt bisschen meta, kannst Du in der Vibecodedeten

6:32 SPEAKER_00: App, in dem App Bilder, den Du da reingebaut hast, eine App entwickeln lassen, wie beispielsweise ein Snack Spiel. Und dann spielst Du eine App in deiner App sozusagen.

6:42 SPEAKER_00: Dann wirst Du einfach komplett verrückt und das Ganze mit' Oberfläche, die mittlerweile echt gut aussieht. Also das Thema war ja früher bei diesen ganzen Vibe Code Geschichten, sieht ja irgendwie alles gleich aus, ne. Also sehr funktional,

6:47 Agenten & Reasoning: Reiseplanung mit KI (Manus AI?)

6:54 SPEAKER_00: aber im Prinzip siehst Du sofort, wenn eine Oberfläche gevibecodet war. Und da ist es jetzt mittlerweile

7:00 SPEAKER_00: eigentlich richtig gut. Und das ist was, was mich relativ

7:04 SPEAKER_00: stark geflasht hat, was damit geht. Wenn Du überlegst, was Du dann noch alles bauen kannst als Nicht Softwareentwickler,

7:10 SPEAKER_00: wenn jemand, der nicht entwickeln kann, ein kleines Betriebssystem bauen kann, Das ist schon irgendwie spannend.

7:16 SPEAKER_01: Ja, ich hoffe, es wird schnell von Labable eingebaut. Ich bin nach wie vor an son paar Labable Projekten dran und die

7:22 SPEAKER_01: Nächte sind kurz damit, aber ich verlieb auch öfter noch meine Kontonance. Okay. Google

7:27 SPEAKER_01: sagt selbst auf dem in den Developer Blogs, ist eigentlich immer so das das das beste Medium, was man da verfolgen kann nach nach so

7:34 SPEAKER_01: Releases,

7:35 SPEAKER_01: dass sie vor allen Dingen Fähigkeiten

7:38 SPEAKER_01: ausgebaut haben, also alles, was Schlussfolger angeht

7:42 SPEAKER_01: Auch so Planning Fähigkeiten, sprich mehrstufiges Vorgehen.

7:46 SPEAKER_01: Und deswegen soll dieses Modell der Germanitry jetzt besonders gut sein bei eigentischen

7:51 SPEAKER_01: Tätigkeiten.

7:51 SPEAKER_01: Also, da ist keine Extrasoftware mehr, sondern das soll wohl schon jetzt selber

7:56 SPEAKER_01: erst mal Dinge planen und dann auch

7:59 SPEAKER_01: multimodal

8:00 SPEAKER_01: umsetzen können

8:02 SPEAKER_01: und können.

8:03 SPEAKER_00: Ja, das ist bei Agenten immer son Thema, ne. Also

8:07 SPEAKER_00: je mehr ich fix definieren kann, automatisieren kann, desto besser, weil dann keine Fehler passieren können. Ja. Aber sobald ich einen komplexen Task habe,

8:16 SPEAKER_00: muss ein Agent ja nachdenken über die Schritte, die er

8:19 SPEAKER_00: wählt, aber auch die Tools, die er nutzt. Und

8:22 SPEAKER_00: je länger

8:23 SPEAKER_00: son Agent

8:25 SPEAKER_00: quasi nachdenken kann und Schritte begehen kann, ohne dass wir irgendwie eingreifen müssen, desto stärker wird natürlich das der der Agent an sich. Und da haben die jetzt wohl auch noch mal ein großen großen Sprung gemacht.

8:37 SPEAKER_01: Ich hoff's, ich hab gestern Abend witzigerweise nicht mit Gemini 3, sondern mit Manus

8:41 SPEAKER_01: mal gefragt, hey, ich möchte dann und dann für 3 für eine Woche mit 3 Personen

8:47 SPEAKER_01: von Berlin wegfliegen. Such mir doch mal irgendwie die günstigste Verbindung mit Auto und Flugzeug und so weiter. Und dann kam dann nach langem Überlegen irgendwie das raus, was ich mir hätte auch selber vorstellen können. Das kostet zwischen pro Person zwischen 400 und 600 Euro.

9:02 SPEAKER_00: Ja, danke. Hast Du schon mal probiert mit dem neuen Gemini? Nee, hab ich auch nicht. Nee, ich bin mal gespannt, weil ich muss demnächst auch einen jungen Design Abschied planen. Okay.

9:12 SPEAKER_00: Und

9:13 SPEAKER_00: das ist ja ein kleiner Pain. Und wenn mir dann KI Agent und hoffentlich Gemini 3 oder Google helfen kann, dann ich ich probier's mal aus und dann kann ich mal in in' weiteren Folge berichten, wie weit ich damit gekommen bin. Musst Du hoffentlich deinen Rock nehmen, dann kommen auch Script Clubs dazu, ne. Aber Du lebst ja dann zum Museumsbesuch.

9:31 SPEAKER_00: Ja, das wird tatsächlich ein ganz, also entspannt wird er nicht, aber es klare Regeln zum Glück und da gehören keine Stripclubs, keine Bauchläden, keine bunten T-Shirts mit dazu. Okay. Und Nur das Bierbike.

9:32 Der ARC-AGI Benchmark: Ist das schon AGI?

9:44 SPEAKER_00: Bierbike, keine Ahnung. Man ein Bierchen trinkt, da finden wir schon eine Ausrede für, ob das aufm Bike ist oder ob das im Zweifel in der Bar ist.

9:51 SPEAKER_00: Ja.

9:53 SPEAKER_01: Wir sind nicht die Einzigen, die sich Gemini 3 angeschaut haben. Wir sind auch eher so die am späteren Ende. Es wird ja meistens son bisschen früher veröffentlicht. Es gibt das ARK Institute,

10:02 SPEAKER_01: haben nichts zu tun da mit ARK Invest von Cathy Woodh, sondern das ARK Institute.

10:07 SPEAKER_01: Die

10:08 SPEAKER_01: beforschen KI und KI Sicherheit und evaluieren das und die haben verschiedene Benchmarks.

10:13 SPEAKER_01: 1 von denen ist der ARK

10:15 SPEAKER_01: AGI

10:16 SPEAKER_01: 2

10:17 SPEAKER_01: und dort haben sie auch Gemini 3 getestet

10:20 SPEAKER_01: Und es hat sich wohl sehr, sehr stark abgehoben von vielen anderen Modellen. Also vielleicht

10:26 SPEAKER_01: kann man's dann einblenden oder in die Shownotes packen. Es gibt son Plotdiagramm,

10:29 SPEAKER_01: da sind die verschiedensten Modelle mit jeweils son kleinen Punkten abgebildet und es hat sich alles irgendwie ziemlich geballt. Und dann gibt's so die grünen Punkte, die absolut rausschießen

10:37 SPEAKER_01: und das ist Gemini 3.

10:40 SPEAKER_01: Rausschießen im positiven Sinne, weil's einfach ja, diese diese Tests zu 60 Prozent erfüllt, andere Modelle können das nur zu einem Prozent. Und das soll wohl besonders

10:50 SPEAKER_01: die Generalisierungsfähigkeit

10:52 SPEAKER_01: testen.

10:53 SPEAKER_00: Mhm. Die Intelligenz am Ende. Genau, also ich find, das ist ja sowieso das Spannende, wann können

11:00 SPEAKER_00: oder die spannende Frage, wann können KI Modelle oder Agenten

11:06 SPEAKER_00: Aufgaben, die wir Menschen haben oder einen größeren Teil der Aufgaben deutlich besser lösen, als wir das heute können. Ja. Und da gibt's ja verschiedene Tests. 1 dieser ARK Test, OpenAI hat ja auch letztens einen rausgebracht, wenn man, glaub ich, 15 Jobs definiert hat und dann

11:21 SPEAKER_00: die Tasks runtergebrochen hat und von dann von Menschen, die mindestens 15 Jahre Berufserfahrung oder so haben, diese Tasks umgesetzt haben im Vergleich zur KI und andere, die dann auch sehr viel Erfahrung hatten, mussten dann entscheiden, was besser war. Das ist ein Test, der ARK ist ein anderer und

11:22 Der unfaire Vorteil: Googles Ökosystem (Android, Workspace)

11:36 SPEAKER_00: klar, auf ganz spezifischen Tasks KI heute schon besser. Na, der typische Fall, das ist ein Go oder irgendwie ein

11:44 SPEAKER_00: Schachspiel oder so gewinnt kein Mensch mehr. Aber halt so dieses Generalisieren, Du kriegst eine Aufgabe, die Du noch nie gesehen hast, musst Du drüber nachdenken,

11:51 SPEAKER_00: Das ist halt son wirkliches Zeichen für,

11:54 SPEAKER_00: ja, ist das Kunst, wie weit ist die künstliche Intelligenz eigentlich deutsch? Unsicher wegen der neuen EU KI Verordnung?

12:01 SPEAKER_00: Die Kompetenzpflicht

12:02 SPEAKER_00: für den beruflichen Einsatz von KI Tools ist. SnipKI bietet die Lösung. Unsere spezielle

12:07 SPEAKER_00: Schulung zu Artikel 4 konzipiert mit Rechtsanwälten

12:10 SPEAKER_00: macht dich und dein Team fit.

12:12 SPEAKER_00: Verstehe die rechtlichen Grundlagen und nutze KI Potenziale ohne Risiko.

12:17 SPEAKER_00: Investiere in Rechtssicherheit und Kompetenz.

12:20 SPEAKER_00: Informier dich jetzt über die Schulung auf SlipKI Punkt d e. Und das ist natürlich superspannend

12:25 SPEAKER_01: mit dem Ökosystem, was Google schon hat. Also klar,

12:29 SPEAKER_01: haben wir letztens drüber gesprochen, auch OpenAI, die bringen jetzt Browser raus, probieren, wie Sachen Sachen zu bauen.

12:33 150 Mrd. Cashflow: Google vs. OpenAI (und der Oracle Crash)

12:34 SPEAKER_01: Aber Google hat halt schon die Google Suche. Google hat Google Workspace, wo viele Unternehmen drin arbeiten. Und G-Start ups, ja, in G-Mail, wo wahnsinnig viele Menschen ihre E-Mail-Programme haben hat.

12:44 SPEAKER_01: Was haben Sie noch alles, ja? YouTube. Google Maps, ja, YouTube, ja. Also

12:48 SPEAKER_01: Android.

12:49 SPEAKER_00: Ja.

12:50 SPEAKER_01: Also all all diese großen Systeme,

12:53 SPEAKER_01: wo man vielleicht im ersten Schritt gar nicht dran denkt, dass es ja alles Google beziehungsweise Alphabet ist, die Firma dahinter.

12:57 SPEAKER_01: Aber die haben das alles schon und sind auch dabei, Stück für Stück dort Gemini zu integrieren

13:03 SPEAKER_01: und vermutlich auch immer weiter integrieren, sodass dann auch diese identischen Fähigkeiten

13:08 SPEAKER_01: nicht nur theoretisch genutzt werden können, sondern auch wirklich

13:11 SPEAKER_00: nutzbar sind, ja. Ja, das find strategisch ist halt ein Riesenthema, ne. Also OpenAI

13:16 SPEAKER_00: hatte bis gestern die besten Modelle. OpenAI ist Bis gestern beim Aufnehmen Beim Aufnehmen kann durchaus sein, dass das eine Woche Das fällt uns bestimmt aufn Kopf. Wenn die Folge rauskommt, dann ist bestimmt schon OpenAI mit dem neuen Modell rausgekommen.

13:30 SPEAKER_00: Tatsächlich hat ja

13:33 SPEAKER_00: 1 von irgend ein OpenAI Engineer hat auf X gepostet, dass er excited ist, die neuen Fähigkeiten von Gemini zu sehen. Und so was schreibst Du ja eigentlich nur, wenn Du genau weißt, Du hast was in der Tasche,

13:45 SPEAKER_00: da noch mal irgendwie einen oben draufzusetzen. Das ist jetzt meine Hypothese.

13:49 SPEAKER_00: Ich mein, Google hat halt eine Sache, die OpenAI nicht hat und das sind 150000000000

13:50 Der Apple-Deal: Rettung für Siri?

13:54 SPEAKER_00: Free Cashflow jedes Jahr, ne, die sie halt einfach investieren können in Modelle, in Infrastruktur,

14:00 SPEAKER_00: in

14:00 SPEAKER_00: Serverfarmen.

14:02 SPEAKER_01: ChatGPT macht das auch. Sie sie schreiben unterschreiben zumindest die Verträge, aber ihnen fehlt auch der Cashflow. Genau, das ist ja noch ein ganz anderes Thema. Deswegen ist ja jetzt grade

14:12 SPEAKER_00: Oracle so gecrasht, ne, weil ja der Sam Altman

14:15 SPEAKER_00: als OpenAI

14:16 SPEAKER_00: CEO aus der ganzen Welt irgendwelche Verträge unterschreibt und da glaube ich ultraviel, hab 3500000000, wenn ich's richtig im Kopf hab,

14:24 SPEAKER_00: theoretische Verträge unterschrieben bei Oracle für den Ausbau von Datacentern.

14:29 SPEAKER_00: Die hat er halt nicht, ne. Und jetzt gibt's anscheinend immer mehr Zweifel, surprise, surprise, ne, wo OpenAI überhaupt diese ganzen Verträge erfüllen kann, die sie unterschreiben.

14:37 SPEAKER_00: Und da ist jetzt Oracle, glaub ich, wieder ziemlich

14:40 SPEAKER_00: runtergecrasht. Und

14:41 SPEAKER_00: Und das ist halt ein Thema, das ist halt ein Problem, was Google nicht hat. Hat. Und die kann man halt wirklich 150000000000

14:45 SPEAKER_00: Cashflow jedes Jahr aus dem bestehenden Geschäft

14:48 SPEAKER_00: investieren.

14:49 SPEAKER_00: Und das ist halt schon, ja, fast unfair arbeiten bei Software gegenüber Größtenteils finanziert über Werbung.

14:55 SPEAKER_01: Ja. Und sie haben auch, das passt auch ganz gut ins Bild, der hat grad mit Apple ein weiteren Vertrag abgeschlossen. Weiß nicht, das ist ja schon bekannt, dass

15:04 SPEAKER_01: wenn ihr ein iPhone kauft, ist Google oftmals

15:07 SPEAKER_01: vor, also nicht vorinstalliert, aber vor allen Standardsuche. Als Standardsuche. Dafür bekommt Apple

15:12 SPEAKER_01: zweistelligen Milliarden Milliarden, genau.

15:15 SPEAKER_01: Also wahnsinnig viel Geld bekommen die und das ist natürlich für Google

15:20 SPEAKER_01: wunderbar. Ja, sehr schön ist EBIT da oder super EBIT eigentlich schon.

15:24 SPEAKER_01: Und jetzt haben Sie grad ein neuen Vertrag unterschrieben Na, beziehungsweise Moment. Google zahlt Apple. Ich

15:28 SPEAKER_00: Ich mein, Google zahlt Apple. Ja, also ist EBIT Ach so. Bitte für für für Apple.

15:34 SPEAKER_01: Ja, das ist okay. Wir cutten jetzt hier nichts, sondern wir lassen uns einfach so stellen, was ich einmal sagen wollte.

15:40 SPEAKER_01: Jetzt hab ich alles schon verloren. Also Apple hat jetzt mit Google einen neuen Vertrag abgeschlossen, dass Google jetzt in dem Fall Apple helfen soll,

15:48 SPEAKER_01: Siri besser zu machen. Ich weiß nicht, wie's euch geht. Ich nutze Siri ganz gerne zu Hause zum Kochen und so, aber ich raste mittlerweile vor Jahren

15:55 SPEAKER_00: beerdet, wie er's beerdigt.

15:58 SPEAKER_00: Siri ist einfach eine Frechheit, find ich. Es ist einfach eine absolute Frechheit. Und

16:03 SPEAKER_00: es ist eigentlich,

16:05 SPEAKER_00: ja, also Apple, ich glaub, wahrscheinlich müssen wir zu Apple noch mal eine ganz andere Folge machen.

16:10 SPEAKER_00: Apple hat, glaub ich, einfach den das verpasst. Und Apple sagt, okay, wir holen uns jetzt Google, das Germanine Modell rein,

16:19 SPEAKER_00: das Hauptmodell zu werden, unsere Systeme zu powern,

16:23 SPEAKER_00: ist auf der einen Seite Smartwise halt das beste Modell ist und auf der anderen Seite halt eigentlich auch ein riesen Walk of Shame, weil sie sich damit selbst eingestehen, dass sie's halt nicht hinbekommen haben.

16:33 SPEAKER_00: Aber

16:34 SPEAKER_00: und das ist jetzt auch wieder crazy für Google, Google hat schon Android sozusagen. Also sie sind schon der Default auf,

16:42 SPEAKER_00: ich hab mehr als der Hälfte, also die Welt an sich hat ja viel mehr Android als als iPhone, weil in unserer in unseren reichen westlichen Ländern gibt's immer iPhone. Aber jetzt kommen noch die ganzen iPhones dazu, die auch noch mal mit Google Systemen oder mit dem mit der Google AI laufen. Und das ist halt schon

16:58 SPEAKER_00: eine riesen

17:00 SPEAKER_00: strategisches

17:01 SPEAKER_00: strategische Vorteil. Also Google

17:04 SPEAKER_00: gewinnt grade irgendwo an allen Enden, ja. Mal gucken,

17:07 SPEAKER_00: wie die anderen nachziehen.

17:08 SPEAKER_01: Genau, das hast Du grad angesprochen. Also es halt dieses Thema Adoption,

17:11 SPEAKER_01: ne. Ich mein, Technologie ist das eine und Infrastruktur

17:14 SPEAKER_01: und Energie und Compute ist auch noch was anderes. Da haben wir aber auch eine Folge schon gemacht. Guckt's gern mal an Und Daten. Zu dem Thema und Daten.

17:22 SPEAKER_01: Aber diese Adaption,

17:24 SPEAKER_01: was ja auch dann Daten wieder reinbringt. Also je mehr Milliarden Menschen ich habe, die mein Modell nutzen, desto eher kann ich halt die Daten sammeln, desto eher kann ich darauf trainieren.

17:33 SPEAKER_01: Das bekommt Google jetzt natürlich super hin. Und Ja. Harvard Business Review schreibt auch, dass das das der eigentliche Flaschenhals ist, die Adaption und nicht eben die Technologie.

17:42 SPEAKER_00: Ja, Adaption, Distribution. Ich

17:44 SPEAKER_00: Ich mein, ChatGPT und es haben natürlich

17:46 SPEAKER_00: extrem viele Leute ChatGPT und das ist irgendwie so das Standard Go Tool Go to Tool gewesen oder ist es immer noch.

17:53 SPEAKER_00: Dadurch aber auch extrem B2C

17:55 SPEAKER_00: heavy, ja. Also Sie haben ja, glaub ich, was war das, über 70 Prozent B2C

18:00 SPEAKER_00: Usage.

18:03 SPEAKER_00: Und wenn jetzt über Alpha Default irgendwie Gemini auf den Handys mit drauf ist, sowohl in' Apple als auch in' Android, ist halt die Frage, wie viel Leute in Zukunft noch ein ChatGPT brauchen,

18:13 SPEAKER_00: paid in der Regel, wenn sie irgendeine,

18:16 SPEAKER_00: ja, gute Version von Germany, was auch immer ich, Modell dann drin ist, was das ja für Limits am Ende gibt, keine Ahnung,

18:22 SPEAKER_00: wie das irgendwie bezahlt wird,

18:23 SPEAKER_00: dass User zahlen, ob das dann irgendwie primär durch Apple gezahlt wird.

18:27 SPEAKER_00: Ich glaub, die Details gibt's noch gar nicht, aber Distribution

18:30 SPEAKER_00: ist

18:31 SPEAKER_00: ist key und das ist halt am Ende eine Habit, ne. Die Leute

18:35 SPEAKER_00: wollen nicht verändern groß, was sie nutzen. Und wenn Du halt einmal da irgendwie drin bist und das gewohnt bist, Du bist die UI, die UX gewohnt, Da ist sicherlich, glaub ich, muss man, glaub ich, schon noch sagen, Google grade noch hinten dran, was so die Userfriendiness angeht von Gemini. Gemini ist irgendwie noch bisschen clunkiger im Vergleich zu jetzt' ChatGPT oder irgendwie auch' Claude, gefühlt subjektiv

18:57 SPEAKER_00: zumindest. Müssen wir, glaub ich, schon noch ein bisschen was machen. Aber wenn Du einmal irgendwas gewohnt bist, dann hast Du eigentlich keinen Lust, wieder zu wechseln. Ich seh's jetzt bei uns auch ein bisschen. Wir haben eigentlich für alle Mitarbeitende ChatGPT,

19:07 SPEAKER_01: für die meisten auch, die, ich glaub, auch sogar für alle das bezahlte. Mhm. Und aber wir bezahlen halt auch Google Workspace.

19:10 Die "Kill Zone": Haben Startups noch eine Chance?

19:14 SPEAKER_01: Und es ist grad, ne, irgendwie

19:16 SPEAKER_01: Planungssaison

19:17 SPEAKER_01: Ende des Jahres für das nächste Jahr für die Budgets. Mhm. Denkst Du dann natürlich auch, hey, wenn wir schon so und so viel Euro pro Nase pro Monat für Google Workspace zahlen und da ist Gemini mit drin, Ja. Warum soll ich da noch mal ein paar 1000 Euro, wenn das übers ganze Jahr regnet, für die alle Mitarbeitenden an ChatGPT überweisen, wenn Du am Ende das gleiche Ergebnis hast?

19:35 SPEAKER_00: Am Ende hast Du ein paar Leute. Ich mein, was ist der der Log in wahrscheinlich von von ChatGPT sind halt deine Custom GPTs und keine Ahnung, wie sehr Du das vielleicht noch über irgendwie APIs

19:47 SPEAKER_00: mit externen Tool connected hast. Auf der anderen Seite, dann nimmst Du ein, 2 findige Mitarbeitende,

19:52 SPEAKER_00: die sich mit beiden Systemen auskennen. Die setzen dich dann halt hin und bauen die Sachen in in den Gems halt nach. Ja. Und dann hast Du den Switch und dann ist es ja quasi inklusive in deinem in deinem

20:02 SPEAKER_00: deinem Google Workspace mit drin. Dann ist dann wirklich noch die Frage. Und wer weiß, ob OpenAI im Jahr wirklich noch das Beste ist, von daher maximal Einjahresverträge

20:11 SPEAKER_00: bei diesen ganzen KI Tools abschließen

20:13 SPEAKER_00: dann halt noch mal irgendwie reflektieren.

20:15 SPEAKER_01: Was auch noch mal krass ist bei der ganzen Nummer ist natürlich,

20:18 SPEAKER_01: wie stark die Konzentration nicht nur von US Techunternehmen, das ja sowieso, aber von Techunternehmen sowieso ist. Wenn Du überlegst,

20:26 SPEAKER_01: das ganze Thema Onlinewerbung

20:28 SPEAKER_01: läuft über Meta, über Google, bisschen über Amazon,

20:30 SPEAKER_01: dann kommt ganz lange nichts. Mhm.

20:34 SPEAKER_01: KI

20:34 SPEAKER_01: zeichnet sich genau das Gleiche ab, ja. Unternehmenssoftware,

20:38 SPEAKER_01: Cloud Services, alles Alphabet, alles Microsoft

20:41 SPEAKER_01: oder Amazon oder jetzt noch stärker Google, ne, Alphabet. Welcher

20:47 SPEAKER_01: Platz bleibt dann noch für Start ups? Also ich ich hab eine Weile

20:51 SPEAKER_01: son son Tool genutzt bei, Meetings mitzuschneiden.

20:54 SPEAKER_01: Natürlich immer mit Consent und so weiter.

20:57 SPEAKER_01: Mittlerweile kannst Du, wenn Du in' Google, wie heißt das Google Call bist, Google Meet, kannst Du sagen, okay, Gemini, bitte fass mir das zusammen. Ja. Ja, genau das Gleiche. Ich hatte nur eine Weile ein Tool getestet in meinen Mails, meine Mails zusammenzufassen. Dann muss ich irgendwie eine

21:11 SPEAKER_01: Zusammenfassung am am Morgen bekommen, aber das ist so über Nacht reingekommen.

21:14 SPEAKER_01: Kannst jetzt mittlerweile in Google mit Gemini

21:16 SPEAKER_01: nativ machen, brauchst Du kein extra Tool mehr. Son bisschen das Gefühl, dass die Großen so Stück für Stück

21:22 SPEAKER_01: den ganzen Platz zumachen, wo Start ups noch irgendwo was gefunden haben. Grundsätzlich

21:27 SPEAKER_00: stimme ich dir total zu. Ich glaub, Du kannst mittlerweile... Also alles, was so

21:33 SPEAKER_00: horizontal

21:35 SPEAKER_00: relevant ist für viele Unternehmen, werden, glaub ich, nach und nach diese großen Player einfach übernehmen. Das sehen wir auch schon.

21:42 SPEAKER_00: Ich glaub, wenn, dann kannst Du dich, also wo Du dich schon auch unterscheiden kannst, ist, wenn Du irgend ein Problem löst und dafür eine besondere UI

21:49 SPEAKER_00: irgendwie brauchst, also so ein User Interface

21:52 SPEAKER_00: quasi, was halt nicht in diesen Standard Tools irgendwie einzubauen

21:56 SPEAKER_00: ist sozusagen, dass da wirklich darauf kommt, dass dein Flow als User irgendwie sehr

22:01 SPEAKER_00: angepasst ist an diesen einen Use Case

22:04 SPEAKER_00: Und das 2. Sind halt, wenn Du Start-up in irgendeiner Branche oder Nische bist, wo Du halt Zugriff auf irgendwelche Daten hast, auf die halt die großen, gar keinen Zugriff haben, weil nur dann kannst Du irgendwie, ne? Das ist die Frage, wo ist das? Das sind dann sehr, sind vielleicht oft auch B2B irgendwie,

22:20 SPEAKER_00: Du auf irgendwelche oder

22:22 SPEAKER_00: sonst was Zugriff

22:23 SPEAKER_00: hast.

22:24 SPEAKER_00: Aber zu dem gibt's

22:26 SPEAKER_00: noch

22:27 SPEAKER_00: noch einen Punkt. Der Nachteil ist natürlich,

22:30 SPEAKER_00: dass es halt Germani, diese Node Hacker nur funktioniert, wenn ich im Gemini Call bin. Wenn ich jetzt im Kunden Call bin und der Teams, da kommt mein Germani Node Hacker nicht mit rein.

22:38 SPEAKER_00: Das heißt, da ist es der Vorteil, wenn Du ein Node Hacker hast, der halt noch so so wie son Agent dann da reingeht wie sone Person in dem Meeting, weil dann hab ich den in jedem einzelnen Call, unabhängig davon, ob der Call jetzt in Gemini, in Teams oder in Zoom oder sonst was stattfindet.

22:53 SPEAKER_00: Aber das ist auch schon eine Ausnahme,

22:55 SPEAKER_01: wo so was vielleicht noch gut funktioniert und relevant ist. Ja, wobei ich hab schon ich hab schon... Gut, internen Sachen sind eigentlich Google, aber dann gibt's auch Slack, irgendwelchen

23:04 SPEAKER_01: Huddles und dann haben wir Teams manchmal, Co Unternehmen und dann gibt's teilweise, ich hatte letztens mal wieder ein Zoom Call, der Klassiker, der Zoom Call geht los, musste erst mal Updates installieren.

23:16 SPEAKER_00: Zoom sieht man auch noch kaum. Nee. Obwohl ich heute einen Zoom Call hab.

23:22 SPEAKER_01: Jetzt haben wir viel über Google gesprochen. Ich glaub, wir haben's wir haben's ganz gut umrundet.

23:27 SPEAKER_01: Bin gespannt, wenn die Episode erscheint, worüber wir dann sprechen müssen sofort.

23:32 SPEAKER_01: Wenn euch das gefallen hat,

23:35 SPEAKER_01: ich hoffe, es hat's, deswegen machen wir das ja, lasst gerne ein Kommentar da, liket uns, sprecht über uns,

23:42 SPEAKER_01: schaut euch die Videos an,

23:44 SPEAKER_01: folgt uns auch oft gerne auf TikTok.

23:46 SPEAKER_01: Da können wir noch ein paar Follower gebrauchen,

23:48 SPEAKER_01: damit wir in TikTok auf den Podcast verlinken können. Das darf man nämlich erst ab 1000 Follower, hab ich gelernt und da fehlen uns auch ein paar. Also bitte

23:56 SPEAKER_00: helft uns.

23:58 SPEAKER_00: Damit würd ich sagen, sehen wir uns nächste Woche.

24:02 SPEAKER_00: Danke fürs Zuhören und

24:04 SPEAKER_00: bis bald. Bis dann. Tschau, tschau. Tschau, tschau. Cointelligence

24:07 SPEAKER_02: ist eine Produktion von thekey Academy in Zusammenarbeit mit SnipKI,

24:12 SPEAKER_02: bei Studio Co in Berlin.

24:14 SPEAKER_02: Produktion und Regie, Christina Manuel, Fuate Watley und Elias Robe.

24:19 SPEAKER_02: Created Director, Lukas Shelter.

24:22 SPEAKER_02: Redaktion und Moderation Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger.

24:26 SPEAKER_02: Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube.

24:30 SPEAKER_02: Danke fürs Zuhören.