#33: Der Bear Case - Was ist, wenn die KI-Blase platzt?

0:00 SPEAKER_00: Warum deine Altersvorsorge eine Wette auf KI ist

0:03 SPEAKER_00: und auf Energie.

0:05 SPEAKER_00: Wenn wir es nicht schaffen,

0:07 SPEAKER_00: die Energieinfrastruktur

0:08 SPEAKER_00: schnell genug auszubauen,

0:10 SPEAKER_00: dann wird KI,

0:12 SPEAKER_00: zumindest die hohen Erwartungen,

0:13 SPEAKER_00: absehbar scheitern.

0:15 SPEAKER_00: Wenn das scheitert, dann merkst Du's in deinem Depot.

0:18 SPEAKER_00: Die 7 größten Techunternehmen NVIDIA allen voran

0:21 SPEAKER_00: machen heute über 30 Prozent des S und P 500 aus und haben auch eine hohe

0:27 SPEAKER_00: Einflusskraft auf dem MSCI

0:29 SPEAKER_00: World.

0:30 SPEAKER_00: Wir besprechen heute,

0:32 SPEAKER_00: was Du davon halten kannst und wie das Beerenszenario

0:35 SPEAKER_00: für KI aussehen kann.

0:43 SPEAKER_00: Willkommen zurück zu

0:46 SPEAKER_00: eurem KI Lernpodcast

0:48 SPEAKER_00: Moritz Heininger

0:50 SPEAKER_00: und mir, Benjamin Wüstenhagen.

0:53 SPEAKER_00: Diejenigen, die öfter reinschauen, werden schon ein schönen Running Gag haben. Moritz ist immer noch nicht hier, sondern nur sein Roboter.

0:59 SPEAKER_00: Roboter.

1:00 SPEAKER_00: Er ist leider busy, aber wir werden heute

1:03 SPEAKER_00: eine Episode mit ihm gemeinsam recorden, also nächste Woche

1:07 SPEAKER_00: wieder in der alten, gewöhnten Besetzung.

1:10 SPEAKER_00: Schön, dass ihr wieder da seid

1:11 SPEAKER_00: zur Doppelfolge

1:13 SPEAKER_00: dem Bullen- und dem Bärencase

1:15 SPEAKER_00: im ganzen

1:17 SPEAKER_00: KI Hype.

1:18 SPEAKER_00: In der letzten Woche haben wir über den Bullencase

1:21 SPEAKER_00: gesprochen, also die das positive Szenario.

1:24 SPEAKER_00: Heute wollen wir uns mal anschauen, was könnte denn der Bärencase

1:27 SPEAKER_00: sein

1:28 SPEAKER_00: für diese große

1:30 SPEAKER_00: KI Blase, die vielleicht da ist?

1:33 SPEAKER_00: Zumindest wenn man einigen

1:35 SPEAKER_00: führenden Vertretern

1:37 SPEAKER_00: aus dem Finanzsektor glauben darf.

1:40 SPEAKER_00: So hat beispielsweise schon

1:42 SPEAKER_00: Morgan Stanley, eine große US Bank, eine der führenden Banken in' Report für das Wealth Management gesagt,

1:48 SPEAKER_00: dass die großen Aktien zurzeit sehr, sehr teuer sind, also sehr hoch bewertet sind.

1:54 SPEAKER_00: Und auch

1:56 SPEAKER_00: Paul Singer, ein

1:58 SPEAKER_00: sehr bekannter

1:59 SPEAKER_00: Investor beziehungsweise Hedgefonds Manager hat schon letztes Jahr gewarnt,

2:03 SPEAKER_00: dass wir in 1 Blase sind und beispielsweise NVIDIA überbewertet ist und viele Geschäftsmodelle noch untragbar sind.

2:13 SPEAKER_00: Wenn wir uns das mal anschauen im historischen Vergleich, die Magnificant

2:17 SPEAKER_00: 7, also die 7 größten

2:20 SPEAKER_00: US Techunternehmen,

2:21 SPEAKER_00: ne, wie Amazon,

2:23 SPEAKER_00: Microsoft,

2:24 SPEAKER_00: Meta und so weiter und so fort,

2:27 SPEAKER_00: die haben etwa ein Durchschnittskurs

2:30 SPEAKER_00: Gewinn Verhältnis von

2:31 SPEAKER_00: von 26.

2:33 SPEAKER_00: Der historische

2:34 SPEAKER_00: Durchschnitt ist aber eigentlich nur 20. Das heißt, die sind schon deutlich drüber.

2:38 SPEAKER_00: Das heißt auch,

2:40 SPEAKER_00: dass heute schon in den Preisen

2:43 SPEAKER_00: hohe Gewinne in der Zukunft

2:45 SPEAKER_00: einberechnet sind, impliziert sind.

2:48 SPEAKER_00: Heißt, wenn das nicht so eintritt, dann wird das natürlich eine Auswirkung

2:52 SPEAKER_00: auf die Bewertung haben.

2:54 SPEAKER_00: Und warum ist das relevant? Na ja, weil diese Magnificient

2:58 SPEAKER_00: 7 heute schon über 30 Prozent

3:01 SPEAKER_00: des S und P 500, also 1 der einen der führenden

3:05 SPEAKER_00: Indizes bilden

3:07 SPEAKER_00: und allein NVIDIA dort knapp 8 Prozent ausmacht. Also wenn NVIDIA einmal hustet

3:13 SPEAKER_00: oder einmal niest, ja, dann hustet der ganze Index.

3:17 SPEAKER_00: Und wenn man glaubt,

3:19 SPEAKER_00: man ist gut und

3:21 SPEAKER_00: breit aufgestellt mit' MSCI World oder mit' S und P 500,

3:25 SPEAKER_00: na ja, nicht wirklich,

3:27 SPEAKER_00: denn alleine die eine Aktie von NVIDIA ist höher gewichtet als der gesamte

3:32 SPEAKER_00: Konsumsektor,

3:33 SPEAKER_00: ja. Das ist schon krass.

3:34 SPEAKER_00: Das heißt, das das sind schon Anzeichen für eine mögliche Blase.

3:39 SPEAKER_00: Und wenn sich da etwas verändert oder wenn's da zu' Crash kommt,

3:43 SPEAKER_00: dann hat das halt Auswirkungen auf den kompletten Markt, nicht nur auf einen kleinen Bereich. ETFs,

3:49 SPEAKER_00: Indexfonds,

3:50 SPEAKER_00: die verstärken natürlich in gewisser Weise diesen Boom, ja, weil wenn ich in ETF investiere,

3:56 SPEAKER_00: dann investiere ich in den ganzen Markt und ich zum Zeitpunkt meiner Investition

4:01 SPEAKER_00: natürlich auch in

4:03 SPEAKER_00: genau

4:04 SPEAKER_00: diese Abbildung des Marktes. Das heißt, wenn ich sag, ich investiere in einen Euro, dann wird der halt aufgeteilt. Und das heißt, dann geht eben

4:11 SPEAKER_00: in dem Fall 30 Prozent dieses Euros in diese 7 Unternehmen

4:15 SPEAKER_00: und das ist dann im Prinzip son,

4:18 SPEAKER_00: ja,

4:19 SPEAKER_00: selbst verstärkender Mechanismus.

4:22 SPEAKER_00: Und gleichzeitig,

4:24 SPEAKER_00: wenn irgendwas mit diesen wenigen Aktien passiert

4:27 SPEAKER_00: auf der negativen Seite, dann zieht das halt Millionen von ETF Sparern

4:31 SPEAKER_00: mit nach unten.

4:33 SPEAKER_00: KI kommt nicht irgendwann, sie ist schon da. Bist Du bereit? Mit thekey Academy machst Du dich fit für die Zukunft. Onlinekurse

4:40 SPEAKER_00: zur KI,

4:42 SPEAKER_00: digitaler Zusammenarbeit,

4:43 SPEAKER_00: Leadership, praxisnah, flexibel,

4:45 SPEAKER_00: IHK zertifiziert.

4:47 SPEAKER_00: Thekey.com Academy für alle, die mitgestalten wollen.

4:51 SPEAKER_00: Wir haben im

4:53 SPEAKER_00: Bullenszenario

4:54 SPEAKER_00: auch diskutiert,

4:55 SPEAKER_00: dass ein Großteil dieses Booms natürlich von Energie getrieben ist,

5:00 SPEAKER_00: ja? Dass nur, wenn ich eben die Energieinfrastruktur

5:05 SPEAKER_00: da habe, kann ich auch diese Rechenzentren bauen. Und nur wenn ich die Rechenzentren baue,

5:11 SPEAKER_00: kann KI sich so entwickeln, wie es eben im positiven Szenario

5:15 SPEAKER_00: vorhergesagt wird. Wenn das nicht funktioniert,

5:19 SPEAKER_00: dann

5:20 SPEAKER_00: können die Gewinne, die da erwartet werden, gar nicht eingespielt werden.

5:24 SPEAKER_00: Und 1. Anzeichen davon gibt es vielleicht schon. Frankfurt

5:28 SPEAKER_00: ist in Deutschland der wichtigste Standort für Rechenzentren,

5:33 SPEAKER_00: ne. Wenn ihr

5:35 SPEAKER_00: bei Amazon Server habt oder irgend ein Service auf EU Rechenzentren habt, dann ist es wahrscheinlich in Frankfurt.

5:42 SPEAKER_00: Irland ist auch groß. Und da sagt beispielsweise der Bitkom, das ist der Branchenverband der Informationstechnologie,

5:50 SPEAKER_00: Wir können bis 20 30 da gar kein großes Rechenzentrum

5:54 SPEAKER_00: Rechenzentrum mehr anschließen,

5:56 SPEAKER_00: weil einfach die Energieinfrastruktur

5:57 SPEAKER_00: nicht da ist. Und das ist interessant, weil auf der einen Seite fehlt uns ein bisschen die Energieinfrastruktur,

6:03 SPEAKER_00: beispielsweise große Windparks anzuschließen. Auf der anderen Seite fehlt die Infrastruktur auch,

6:08 SPEAKER_00: große Verbraucher

6:10 SPEAKER_00: wie eben solche Rechenzentren

6:11 SPEAKER_00: anzuschließen.

6:14 SPEAKER_00: Und wir sind beim letzten Mal auch schon drauf eingegangen, dass es eine wahnsinnig große Nachfrage nach Energie durch diese Rechenzentren

6:21 SPEAKER_00: gibt.

6:22 SPEAKER_00: Und wenn die nicht so ein, wenn die nicht so befriedigt werden kann, weil die Kapazitäten nicht da sind, na ja, was passt passiert ein dann?

6:29 SPEAKER_00: Gleichzeitig kann's natürlich auch ein Crawling Out Effekt geben,

6:33 SPEAKER_00: ja, dass einfach andere Industrien

6:35 SPEAKER_00: nicht mehr so gut

6:37 SPEAKER_00: an Energie rankommen, weil die Kapazitäten nicht da sind und die Energiepreise steigen und ich dann andere Auswirkungen

6:43 SPEAKER_00: auf die in Anführungszeichen Realwirtschaft

6:45 SPEAKER_00: habe. Weil vielleicht die chemische Industrie nicht so in der Lage ist, sich mit billigem Geld zu versorgen, wie es eben Unternehmen

6:53 SPEAKER_00: im Bereich KI sind.

6:55 SPEAKER_00: Das wirkt sich natürlich auch aus, ja. Jeder Prompt bei ChatGPT

7:02 SPEAKER_00: braucht in etwa zehnmal so viel wie eine Google Suche.

7:06 SPEAKER_00: Hab ich mir jetzt nicht errechnet, sondern auch nur gelesen, aber ich... Klingt irgendwie logisch.

7:11 SPEAKER_00: Und

7:13 SPEAKER_00: neue Datenzentren

7:14 SPEAKER_00: weltweit,

7:15 SPEAKER_00: allein schon 20 24,

7:17 SPEAKER_00: hatten einen Energieverbrauch von so etwa 260

7:20 SPEAKER_00: Terawattstunden.

7:22 SPEAKER_00: Das ist die Hälfte von Deutschland.

7:24 SPEAKER_00: Und die

7:25 SPEAKER_00: Datenzentren

7:26 SPEAKER_00: in 20 28, was vorhergesagt wird in den USA,

7:29 SPEAKER_00: sollen mehr Strom verbrauchen dann in der Zukunft, also in wenigen Jahren als die Stahl- und Chemieindustrie

7:36 SPEAKER_00: zusammen,

7:37 SPEAKER_00: ne.

7:38 SPEAKER_00: Dann haben wir natürlich auch gewisse Kostenrisiken.

7:40 SPEAKER_00: Ja, son NVIDIA,

7:42 SPEAKER_00: davon sprechen alle die ganze Zeit. Was bauen die? Die bauen

7:46 SPEAKER_00: GPS,

7:47 SPEAKER_00: also Chips am Ende und deren

7:49 SPEAKER_00: bester Chip zurzeit ist der sogenannte h-einhundert.

7:52 SPEAKER_00: Und ein son Ding

7:54 SPEAKER_00: kostet mal eben 30000 Dollar,

7:56 SPEAKER_00: ja. Also ein Chip 30000 Dollar.

8:00 SPEAKER_00: Cloud mieten

8:02 SPEAKER_00: sind werden auch derzeit

8:04 SPEAKER_00: teurer, weil einfach nicht genug Kapazität da ist.

8:08 SPEAKER_00: Und wenn wir das Ganze mal, also diese Kosten mit den Umsätzen vergleichen, so hatte beispielsweise OpenAI,

8:13 SPEAKER_00: die Firma, die ihr alle kennt hinter ChatGPT son Umsatz

8:17 SPEAKER_00: im letzten Jahr von etwa 4000000000,

8:20 SPEAKER_00: haben aber 5000000000 Verlust geschrieben und brauchen alleine

8:25 SPEAKER_00: für ihr Training und für ihre Inferenz,

8:28 SPEAKER_00: also die Rechenzeit,

8:29 SPEAKER_00: die sie benötigen,

8:31 SPEAKER_00: beispielsweise denen eine ChatGPT Antwort zu geben, 7000000000.

8:35 SPEAKER_00: Das heißt, die haben einen wahnsinnig hohen Finanzierungsbedarf,

8:38 SPEAKER_00: überhaupt diese ganzen Kosten zu decken, die grade da sind, in der Hoffnung, dass das in Zukunft sich lohnt.

8:45 SPEAKER_00: Aber was ist, wenn es sich nicht lohnt?

8:49 SPEAKER_00: Die große Wette ist, dass durch KI die Produktivität wahnsinnig steigt.

8:54 SPEAKER_00: Die Produktivität von Menschen, die damit arbeiten,

8:57 SPEAKER_00: aber natürlich auch

8:59 SPEAKER_00: die Hoffnung, dass man Menschen ersetzen kann,

9:02 SPEAKER_00: ja, und dann die Services recht teuer anbietet.

9:06 SPEAKER_00: Jetzt ist es aber so, dass bisher

9:09 SPEAKER_00: ein großer Produktivitätsschub

9:11 SPEAKER_00: ausgeblieben ist. Ist also nicht so, dass wir irgendwie

9:14 SPEAKER_00: in diesem Jahr 10 Prozent produktiver sind im Vergleich zu 20 23.

9:19 SPEAKER_00: Nee,

9:20 SPEAKER_00: das Produktivitätswachstum

9:21 SPEAKER_00: ist derzeit weltweit

9:23 SPEAKER_00: sehr gering.

9:25 SPEAKER_00: In Europa noch mal geringer als in den USA, in Deutschland noch mal geringer als im Durchschnitt. Also wir müssen uns echt mal Gedanken machen, wie wir wieder produktiver werden.

9:34 SPEAKER_00: Wir glauben ja manchmal, wir seien noch so an der Weltspitze.

9:38 SPEAKER_00: Nein.

9:41 SPEAKER_00: Das ifo Institut, Institut der deutschen Wirtschaft hat im hat im Studio eine Mai herausgegeben, hat im Mai Studie herausgegeben.

9:50 SPEAKER_00: Ja, wir recorden life.

9:53 SPEAKER_00: Und hat dort vorausgesagt,

9:55 SPEAKER_00: dass wir zwischen 25

9:56 SPEAKER_00: 20 25 und 20 30 pro Jahr ein Produktivitätszuwachs

10:00 SPEAKER_00: von etwa 0.9 Prozent hätten.

10:02 SPEAKER_00: Immerhin mehr als unser Wirtschaftswachstum juhu und danach

10:06 SPEAKER_00: würde es erst ein bisschen schneller gehen.

10:08 SPEAKER_00: Bain und Company, die Beratungsgesellschaft,

10:12 SPEAKER_00: mit Private Equity Arm,

10:14 SPEAKER_00: bei der unter anderem mein Coinbase mal war,

10:18 SPEAKER_00: Die hat die Studie herausgegeben,

10:20 SPEAKER_00: The AI ROI Gap, also

10:24 SPEAKER_00: die

10:24 SPEAKER_00: Lücke zwischen Profitabilität

10:26 SPEAKER_00: und KI

10:28 SPEAKER_00: von 20 26. Die sagen, hey, da da gehen grade 2 Billionen

10:32 SPEAKER_00: in Investitionen rein

10:34 SPEAKER_00: und 800000000000 davon sind ohne Rendite derzeit.

10:37 SPEAKER_00: Also son AI Productivity Paradox, wie Sie sagen, son Paradoxon

10:41 SPEAKER_00: der der Produktivität von künstlicher Intelligenz.

10:46 SPEAKER_00: Ja, und auch Ken Griffon, es ist eine der führenden Personen von Citidel,

10:51 SPEAKER_00: großer Investor aus den USA im Interview im Juni.

10:55 SPEAKER_00: Er sagte, das generative KI, also das, was wir jeden Tag nutzen bei ChatGPT und Co, hat die Renditen bei Citadel noch nicht verbessert,

11:04 SPEAKER_00: aber erhofft in ein paar Jahren. Das heißt also, wenn diese großen Produktivitätssprünge

11:09 SPEAKER_00: nicht kommen,

11:11 SPEAKER_00: wo soll dann die Investitionen herkommen

11:14 SPEAKER_00: oder wo sollen dann die Umsätze herkommen, die diese die diese riesigen Investitionen, die derzeit getätigt werden,

11:20 SPEAKER_00: auch rechtfertigen?

11:22 SPEAKER_00: Und wenn diese Umsätze nicht kommen, dann sind natürlich auch die Bewertungen an der Börse nicht gerechtfertigt. Dann kommt sone

11:29 SPEAKER_00: Neubewertung,

11:30 SPEAKER_00: die niedriger ausfällt und das könnte halt alle möglichen Indizes

11:34 SPEAKER_00: nach unten ziehen

11:35 SPEAKER_00: und zu' Rezession führen.

11:38 SPEAKER_01: Überforderung vom KI Dschungel und täglich neuen Tools? SnipKI macht Schluss damit. Als Deutschland größte KI Lernplattform zeigen wir dir in kurzen Mikrovideo Tutorials,

11:47 SPEAKER_01: wie Du KI wirklich anwendest, Schritt für Schritt zum Nachbauen. Für Anfänger und Profis, entdecke Lernpfade, hol dir deine Zertifikate,

11:55 SPEAKER_01: tausch dich in unserer Community aus und starte jetzt auf SnipKI d e und mache KI zu deinem Vorteil. Nicht den Anschluss verlieren, SnipKI gibt's übrigens auch für ganze Teams und Unternehmen.

12:06 SPEAKER_00: Wir sehen natürlich auch geopolitische

12:08 SPEAKER_00: Risiken, ja, die auch

12:10 SPEAKER_00: diese schöne Bullenstory

12:12 SPEAKER_00: gefährden können.

12:14 SPEAKER_00: Ja,

12:16 SPEAKER_00: Trump

12:18 SPEAKER_00: ist jetzt grade in China oder möchte nach China mit XI, aber die Chinesen und die Amerikaner bekriegen sich da ganz, bekriegen nicht, aber haben ein Wirtschaftskrieg letztlich.

12:27 SPEAKER_00: Die Amerikaner haben Exportbeschränkungen

12:29 SPEAKER_00: auferlegt für amerikanische

12:32 SPEAKER_00: Hochleistungs KI Chips.

12:34 SPEAKER_00: Bisher ist Europa noch nicht davon betroffen. WH knows?

12:38 SPEAKER_00: Die Chinesen wiederum haben damit reagiert, dass sie Seltene Erden,

12:42 SPEAKER_00: also wichtige

12:44 SPEAKER_00: wichtige Elemente, die man braucht für die Entwicklung von Chips, nicht nur von Chips, auch von anderen Dingen, die haben sie begrenzt. Da wird viel in China abgebaut.

12:53 SPEAKER_00: Und die haben einfach die Ausfuhr von unter anderem Germanium

12:57 SPEAKER_00: begrenzt.

12:58 SPEAKER_00: Und das hindert jetzt die US Industrie,

13:02 SPEAKER_00: übrigens auch die europäische Industrie. Ja, wir haben grad eine Chipkrise mal wieder, weil wir auch von den Chinesen bei eben diesen Chips und bei diesen seltenen Erden extrem abhängig sind. Soll heißen,

13:13 SPEAKER_00: wenn es da zu geopolitischen Spannungen kommt, kann das auch diesen ganzen Ausbau gefährden und das gefährdet natürlich dann auch die hohen Bewertungen.

13:23 SPEAKER_00: Mario Draghi,

13:24 SPEAKER_00: ehemaliger EU Kommissionspräsident,

13:27 SPEAKER_00: ja bekannten Report herausgegeben im letzten Jahr, den Draghi Report.

13:31 SPEAKER_00: Alle, ein

13:33 SPEAKER_00: die Europa in ihrem Herzen tragen,

13:35 SPEAKER_00: denen empfehl ich das sich mal anzuschauen. Er sagte damals schon,

13:39 SPEAKER_00: dass 70 Prozent der europäischen KI Infrastruktur aus den USA kommt. Kleine Sidenote vor 2 Wochen, glaub ich, war's.

13:47 SPEAKER_00: Da gab's mal ein Problem in' US Rechenzentrum

13:51 SPEAKER_00: in Virginia.

13:53 SPEAKER_00: Und wir konnten bei uns bei thekey Academy nicht wirklich arbeiten, weil Asana nicht funktioniert hat. Wir nutzen Asana als unser Task Management und

14:01 SPEAKER_00: ja,

14:02 SPEAKER_00: einige der Arbeitsprozesse standen einfach ein Tag lang still, liegen 1 kleinen Ausfalls dort hinein. 1 großen Ausfalls, aber dennoch 1 Ausfalls im Rechenzentrum,

14:11 SPEAKER_00: der alle möglichen Firmen betroffen hat.

14:14 SPEAKER_00: Jetzt verlassen,

14:15 SPEAKER_00: ja, blöder Zufall.

14:18 SPEAKER_00: Aber man überlege sich mal, dass wir in Europa unsere Industrie,

14:22 SPEAKER_00: unsere Services,

14:24 SPEAKER_00: alle nutzen irgendwann KI in den nächsten Jahren. Alle hängen von den USA ab

14:29 SPEAKER_00: und da fällt dann vielleicht nichts aus, sondern es gibt die bewusste Entscheidung,

14:33 SPEAKER_00: das nicht mehr nach Europa zu liefern. Auch das hat natürlich Konsequenzen und kann dann

14:39 SPEAKER_00: diesen KI Hype sehr, sehr schnell umdrehen.

14:43 SPEAKER_00: Also vielleicht noch mal nicht dieses Szenario betrachten, was passieren könnte, sondern ganz konkret.

14:49 SPEAKER_00: Durch geopolitische Spannungen zwischen den USA und China

14:55 SPEAKER_00: kann sich das ganze Wachstum verlangsamen

14:57 SPEAKER_00: von künstlicher Intelligenz,

14:58 SPEAKER_00: aber

14:59 SPEAKER_00: Europa kann dort auch zwischen die Fronten geraten.

15:04 SPEAKER_00: Wir haben das gesehen in mit den Exportbeschränkungen

15:06 SPEAKER_00: von den USA und von China und letztlich auch mit unserem Sicherheitsrisiko.

15:12 SPEAKER_00: Was heißt das für einen jeden von uns?

15:17 SPEAKER_00: Wenn man daran glaubt, dass wir in 1 KI Blase sind

15:21 SPEAKER_00: und man ist investiert im MSCI World oder s und p 500 oder, oder, oder, dann macht es vielleicht Sinn, noch mal anzuschauen, wie man das ein bisschen besser diversifizieren

15:30 SPEAKER_00: kann.

15:31 SPEAKER_00: Ich mein, der Goldpreis ist vielleicht ein Indikator dafür. Gold ist auf' all time high,

15:37 SPEAKER_00: hat in diesem Jahr schon wahnsinnig viele all time highs gesehen, auch wenn's jetzt grad kürzlich ein kleinen Rücksetzer gab. Aber das zeigt schon, dass viele probieren, sich eben mit Gold ein bisschen zu diversifizieren.

15:52 SPEAKER_00: ETFs,

15:52 SPEAKER_00: da glaubt man, man ist gut diversifiziert, aber wie gesagt, beim s und p 500 sind 30 Prozent allein diese 7 größten Techunternehmen und knapp 8 Prozent alleine nur NVIDIA.

16:05 SPEAKER_00: Für die Politik

16:06 SPEAKER_00: haben wir jetzt wenig Einfluss, aber vielleicht hört's ja wer.

16:11 SPEAKER_00: Egal, ob das eine Blase ist oder keine Blase ist, wir sind zurzeit absolut abhängig

16:16 SPEAKER_00: und müssen irgendetwas tun. Und vielleicht

16:19 SPEAKER_00: werden wir uns ein bisschen davon inspirieren lassen von diesen großen Investitionen,

16:24 SPEAKER_00: die nicht nur in Software fließen, sondern viel mehr in Rechenzentren, viel mehr in Energieinfrastruktur,

16:30 SPEAKER_00: ja, dann kann Europa auch was davon haben, aber dafür brauchen wir schnellere Genehmigungen,

16:34 SPEAKER_00: Netzausbau,

16:36 SPEAKER_00: Speicher,

16:36 SPEAKER_00: Grundlast.

16:38 SPEAKER_00: Das heißt, unsere Langsamkeit

16:41 SPEAKER_00: ist ein weiterer Hinderungsgrund oder kann auch dazu führen, dass eben die Sachen sich nicht so schnell entwickeln und die hohen Bewertungen nicht gerechtfertigt sind.

16:52 SPEAKER_00: Letztlich können wir so gut sein im Umgang mit

16:56 SPEAKER_00: KI, wie wir wollen, ja. Ihr könnt euch alle Folgen von unserem Podcast reinziehen und noch mehr Cloud und noch mehr ChatGPT jeden Tag nutzen und alle Prozesse automatisieren.

17:06 SPEAKER_00: Das ist cool.

17:08 SPEAKER_00: Aber wenn wir in Europa nicht in der Lage sind, selbst Technologie,

17:12 SPEAKER_00: selbst Infrastruktur

17:13 SPEAKER_00: zu entwickeln,

17:15 SPEAKER_00: dann werden wir zu' Kolonie.

17:17 SPEAKER_00: Und auch wenn die Blase

17:19 SPEAKER_00: vielleicht platzt,

17:21 SPEAKER_00: wir an der Börse einige Neubewertungen sehen, wie wir das vielleicht auch 2001 gesehen haben,

17:26 SPEAKER_00: ein bisschen was wird dennoch überbleiben.

17:29 SPEAKER_00: Und ich glaube, wir sind eher in' Bullenszenario als in' Beerenszenario.

17:33 SPEAKER_00: Mal schauen, ich bin auf eure Meinungen gespannt. Lasst uns gern diskutieren.

17:37 SPEAKER_00: Schreibt uns bei Spotify,

17:40 SPEAKER_00: YouTube, Apple, wo auch immer ihr Podcasts hört.

17:42 SPEAKER_00: Und noch mal in eigener Sache, wenn ihr Lust habt, selber mal in das Videoformat reinzuschauen,

17:48 SPEAKER_00: die Kollegen von Studio Co und das Produktionsteam haben noch freie Kapazitäten.

17:53 SPEAKER_00: Schreibt denen gern eine E-Mail, wenn ihr mal selber einen Videopodcast

17:56 SPEAKER_00: produzieren wollt.

17:58 SPEAKER_00: Ab nächste Woche dann wieder mit Moritz. Bis dahin bleibt uns gewogen.

18:03 SPEAKER_00: Schreibt uns Kommentare, liked den Podcast,

18:06 SPEAKER_00: sprecht über uns. Herzlichen Dank.

18:09 SPEAKER_00: Bis bald.

18:10 SPEAKER_02: Cointelligence

18:11 SPEAKER_02: ist eine Produktion von thekey Academy in Zusammenarbeit mit SnipKI.

18:15 SPEAKER_02: Produziert bei Studio Co in Berlin.

18:17 SPEAKER_02: Produktion und Regie,

18:19 SPEAKER_02: Christina Manuel,

18:20 SPEAKER_02: und

18:21 SPEAKER_02: Elias Robe.

18:23 SPEAKER_02: Creative Director Lukas Shelter.

18:25 SPEAKER_02: Redaktion und Moderation

18:27 SPEAKER_02: Benjamin Wüstenhagen und Moritz Heininger.

18:29 SPEAKER_02: Abonniere uns auf Spotify, Apple Podcasts oder YouTube.

18:33 SPEAKER_02: Danke fürs Zuhören.