#23: KI-Strategie für Unternehmen: So führst du KI erfolgreich ein!

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0:00 SPEAKER_00: 23

0:01 SPEAKER_00: vom Cointelligence

0:03 SPEAKER_00: Podcast, eurem KI Lern Podcast mit Moritz Heininger und mir Benjamin Wüstenhagen. Heute geht es KI Strategie. Wie könnt ihr in eurem Unternehmen KI strategisch einführen?

0:12 SPEAKER_01: strategisch einführen?

0:14 SPEAKER_01: Nachdem wir beim letzten Mal taktisch waren, geht's heut eine Ebene höher. So sieht's aus und fairerweise haben wir letztes Mal

0:22 SPEAKER_01: auch schon ein bisschen angefangen, über das ganze Thema Strategie zu sprechen. Denn wir haben uns überlegt,

0:29 SPEAKER_01: Use Cases sind eine Sache, aber Use Cases an sich sind natürlich nicht genug, ne. Ich muss das Ganze irgendwie einbinden in eine Gesamtstrategie

0:37 SPEAKER_01: und

0:38 SPEAKER_01: in sone Gesamtstrategie,

0:39 SPEAKER_01: da gibt's verschiedene Elemente, die irgendwie relevant sind, die wir uns bedenken müssen.

0:44 SPEAKER_01: Ich glaub, die 1. Frage ist immer son bisschen, brauch ich eigentlich eine KI Strategie

0:49 SPEAKER_01: oder

0:50 SPEAKER_01: ist

0:51 SPEAKER_01: KI, sollte es nicht Teil meiner Gesamtstrategie sein?

0:54 SPEAKER_01: Und

0:56 SPEAKER_01: meiner Meinung nach

0:58 SPEAKER_01: gibt es, Du brauchst eine Gesamtstrategie und KI ist ein wichtiges Element oder Teil der gesamten Gesamtstrategie.

1:05 SPEAKER_01: Wenn Du aber so vorgehst und sagst, ich will mir eine KI Strategie entwickeln,

1:09 SPEAKER_01: dann führt das natürlich dazu, dass Du sich ganz intensiv eben mit diesem einen Thema auseinandersetzt

1:14 SPEAKER_01: und quasi durch alle Abteilungen einmal denkst,

1:18 SPEAKER_01: wie

1:19 SPEAKER_01: kann uns denn hier KI unterstützen,

1:21 SPEAKER_01: wie dann quasi die ganze Implementierung im Unternehmen aussieht und

1:25 SPEAKER_01: wie wir das machen, was wir schon besprochen haben, mit Lab und

1:28 SPEAKER_01: quasi Personen einzubinden,

1:30 SPEAKER_01: klare Führung vorzugeben. Kommen wir gleich noch mal im Detail dazu. Wichtig ist, glaub ich, egal ob's der ob Du's KI Strategie nennst oder ob Du's als Teil deiner Unternehmensstrategie

1:39 SPEAKER_01: siehst, wichtig ist, sich von oben, von dem Leadership aus

1:44 SPEAKER_01: darüber Gedanken zu machen und sich bewusst zu sein, dass ich es für die nächsten 5 Jahre unbedingt brauche, weil KI nicht mehr weggeht. Und das ist die Aufgabe von' Leadership, von ganz oben quasi diese Richtung

1:58 SPEAKER_01: vorzugeben.

1:59 SPEAKER_00: Ist, glaub ich, son Plattformvergleich

2:01 SPEAKER_00: mal mit' Plattformwechsel,

2:03 SPEAKER_00: wie's vielleicht mit der Cloud war oder auch mit Mobile. Das hat jetzt nicht alle Unternehmen

2:07 SPEAKER_00: betroffen,

2:08 SPEAKER_00: eher eher nur die Digitalunternehmen,

2:10 SPEAKER_00: wobei KI jetzt wirklich alle Unternehmen betrifft

2:13 SPEAKER_00: als großer Plattformwechsel.

2:14 SPEAKER_00: Und

2:15 SPEAKER_00: Unternehmen müssen eigentlich in Zukunft aus meiner Sicht

2:18 SPEAKER_00: KI ins Zentrum stellen und dürfen es nicht nur als son kleinen Appendix verstehen.

2:23 SPEAKER_01: Genau, natürlich hast Du irgendwie ein Geschäftsmodell, ne, und musst irgendwie deine Kunden und dein Produkt und so weiter

2:29 SPEAKER_01: irgendwie mit beachten und nicht irgendwie so,

2:32 SPEAKER_01: ja, wie Du sagst, so KI irgendwo am Rand versuchen, irgendwo dran zu stecken und hier und da mal ein GPT irgendwie zu verwenden.

2:38 SPEAKER_01: Das sind alles supererste

2:40 SPEAKER_01: Schritte, weil's Leuten die Augen irgendwie öffnet. Aber natürlich musst Du überlegen,

2:45 SPEAKER_01: nachdem Du, ich sag mal, die ganzen Effizienzschritte gegangen bist mit Automatisierung,

2:49 SPEAKER_01: den Leuten die Superpower gegeben hast, die Leute ausgebildet hast,

2:53 SPEAKER_01: auch überlegen, was heißt eigentlich KI für mein

2:56 SPEAKER_01: Geschäftsmodell

2:57 SPEAKER_01: an sich? Wie muss ich mein ganzes

3:00 SPEAKER_01: Service offering, wenn ich ein Dienstleistungsunternehmen

3:02 SPEAKER_01: bin,

3:03 SPEAKER_01: neu denken? Wie muss ich meine ganze

3:05 SPEAKER_01: Produktstrategie

3:07 SPEAKER_01: oder mein ganzes Produkt verändern dadurch, dass dass ich eben Möglichkeiten habe

3:11 SPEAKER_01: mit KI, die ich vorher nicht hatte. Und das sind dann nicht so Sachen wie, Du hast viele Softwarefirmen, wir machen, cool, jetzt pack ich denen noch ein Chatbot obendrauf. Also,

3:19 SPEAKER_00: ja, ganz grundsätzliche Gedanken, die ich mir eben als Geschäftsführung machen muss. Und wichtig dabei ist auch, dass der Schlüssel nicht dadrin liegt, wie Du schon sagtest, in den Tools,

3:28 SPEAKER_00: sondern der Schlüssel zur effektiven Nutzung liegt

3:30 SPEAKER_00: im Lernen, im organisatorischen

3:33 SPEAKER_00: Lernen. Ich muss alleine meine Organisation

3:35 SPEAKER_00: so aufstellen, dass sie ständig sich weiterentwickeln kann, dass sie lernen kann. Und dafür brauch ich die Führung

3:42 SPEAKER_00: und die entsprechenden Laborräume,

3:44 SPEAKER_01: das zu ermöglichen. Ja. Die 1. Frage, die wir immer in sonem Discovery Call stellen, wenn sich Unternehmens bei Unternehmen bei uns melden,

3:53 SPEAKER_01: sagen und sagen, wir wollen irgendwie AI

3:55 SPEAKER_01: Enablement,

3:56 SPEAKER_01: wir wollen nächsten Schritt gehen und in sonem Discovery Call versuche ich natürlich rauszufinden, was ist die Motivation?

4:02 SPEAKER_01: Ja. Wir hatten letzte Folge über die Motivation

4:06 SPEAKER_01: der IT,

4:07 SPEAKER_01: die Cover your ass ist. Mhm. Wenn ich quasi ein IT Head dafür stehen hab, sitzen hab, weiß ich relativ schnell, okay, wollen son Kompetenzschulung

4:15 SPEAKER_01: haben für die ganzen Mitarbeitenden.

4:17 SPEAKER_01: Aber für oft sind's dann Führungspersonen oder Head of Marketings.

4:22 SPEAKER_01: Und

4:24 SPEAKER_01: es kommt häufig vor, dass die Personen motiviert sind, aber wenn ich dann frage und das ist die 1. Frage, die ich stelle, wie denkt euer Leadership über das Thema KI nach? Und wenn dann zurückkommt, ja, das ist noch ein bisschen schwierig, da arbeiten wir noch dran, die sind noch nicht so weit, da weiß ich sofort, das ist für uns kein Kunde. Ja. Ne, weil ich kann dem Unternehmen nicht helfen, wenn von oben nicht das Mindset ist, dass ich was verändern muss. Und umgedreht, die erfolgreichsten Kunden, die wir haben, die schon 2 KI Führerscheine gemacht haben, Hackathons und so weiter, also wirklich das ins Unternehmen treiben. Ja. Das sind die Unternehmen, wo wirklich ganz oben die

5:03 SPEAKER_01: c Level, also CEO,

5:06 SPEAKER_01: CMO und so weiter verstanden haben, sie

5:10 SPEAKER_01: machen, sie müssen was machen, sie müssen ihr Unternehmen transformieren. Und

5:13 SPEAKER_01: Und die geben das quasi von oben in die Organisation rein und enablen ihre Mitarbeitenden. Aber wenn oben nicht das Mindset da ist, dann sagen wir eigentlich, hier

5:24 SPEAKER_01: ist unsere Lernplattform,

5:25 SPEAKER_01: da könnt ihr euch im Marketingteam quasi selbst weiterbilden, Use Cases finden und so weiter. Aber diesen Transformationsansatz,

5:31 SPEAKER_00: den können wir gar nicht gehen. Und das das heißt, das sieht man ja auch in Deutschland schon bei der Digitalisierung,

5:37 SPEAKER_00: dort wo es nicht von vorne oder von vorne mitgedacht und gesagt wird, wir müssen die ganze Organisation digital umkrempeln,

5:42 SPEAKER_00: scheitert es. Wie man sehr schön sieht, ein Großteil der Verweisung. Was

5:48 SPEAKER_00: noch mal wichtig ist,

5:50 SPEAKER_00: wir wollen bei der KI Transformation nicht bestehende Prozesse

5:54 SPEAKER_00: mit KI

5:55 SPEAKER_00: besser machen,

5:57 SPEAKER_00: sondern eigentlich definieren, was ist das, was hinten rauskommen muss?

6:00 SPEAKER_00: Ja, also wenn ich definiere, was hinten rauskommen muss, dann kann ich darauf trainieren, dann kann ich die KI darauf trainieren, aber ich muss nicht jeden bestehenden Prozess

6:08 SPEAKER_00: mit der KI verbessern.

6:10 SPEAKER_00: Ja, glaub, das ist ein ganz interessanter

6:12 SPEAKER_01: Ansatz, also was sich, glaub ich, jetzt noch son bisschen ergeben wird. Also ich glaub, was grundsätzlich klar ist,

6:18 SPEAKER_01: wenn ich ein freies Prozess habe, mitten die KI nicht besser machen, ne, erst mal. Ja. Das ist, glaub ich, ein grundsätzliches,

6:24 SPEAKER_01: was einfach stimmt.

6:26 SPEAKER_01: Frage ist aber son bisschen,

6:28 SPEAKER_01: glaub ich und darauf spielst Du vielleicht auch an,

6:31 SPEAKER_01: kann ich einfach, wenn ich das das Endziel definiere

6:35 SPEAKER_01: Mhm. Und die KI

6:37 SPEAKER_01: viele Rechenkraft hat und viel Tools

6:40 SPEAKER_01: nutzen kann, kann die nicht einen Weg finden, der vielleicht mit den von uns optimierten Prozessen gar nicht so viel zu tun hat? Und im Prinzip dieses

6:50 SPEAKER_01: dieses diese informellen

6:52 SPEAKER_01: Connections,

6:53 SPEAKER_01: die irgendwo in' Unternehmen ja stehen und Kommunikationswege, die

6:57 SPEAKER_01: die irgendwo bestehen,

6:58 SPEAKER_01: replizieren

6:59 SPEAKER_01: und

7:00 SPEAKER_01: so eine Lösung finden, die funktioniert und viel besser ist. Also es ist eine spannende Überlegung, ja. Können wir vielleicht noch mal eingehen, es gibt da eine interessante Forschung anhand von Schachcomputern.

7:10 SPEAKER_00: Wenn man sich

7:11 SPEAKER_00: hat, können

7:12 SPEAKER_00: die Schachcomputer besser lernen, wenn ich ihnen alle möglichen

7:16 SPEAKER_00: historischen Schachspiele und Strategien gebe oder ist es besser, wenn ich sage,

7:21 SPEAKER_00: so

7:23 SPEAKER_00: sieht Gewinn aus. Ja. Hier ist ganz viel compute. Figure it out. Figure it out. Ja. Genau.

7:29 SPEAKER_01: Aber ich glaub, bis wir dahin kommen, also ich mein, das ist ja... Es ist ja jetzt nicht so, dass ich mein Unternehmen an Stecker, an die KI anschließe Ja. Und sage, hier guck mal, das Endziel ist, wir wollen viel Geld verdienen und unsere Kunden zufriedenstellen

7:42 SPEAKER_01: und jetzt mach mal.

7:44 SPEAKER_01: So funktioniert ja leider die Welt nicht. Das kann ich natürlich irgendwie isoliert in

7:49 SPEAKER_01: gewissen Testszenarien

7:50 SPEAKER_01: machen,

7:51 SPEAKER_01: Aber allein durch die Abhängigkeiten

7:54 SPEAKER_01: oder oder nicht verbunden

7:56 SPEAKER_01: sein von x verschiedenen Systemen in' Unternehmen,

8:01 SPEAKER_01: was immer mehr vernetzt wird natürlich, aber ich glaub, heute

8:05 SPEAKER_01: muss für die meisten Unternehmen meiner Meinung nach noch der Ansatz sein,

8:09 SPEAKER_01: wenn ich wirklich nachhaltig KI integrieren will, muss ich mir eben auch Gedanken machen über meine Systeme, über meine Datenlandschaft,

8:16 SPEAKER_01: über Datenschutz,

8:18 SPEAKER_01: über Zugänge oder auch Nichtzugänge

8:21 SPEAKER_01: und einfach die Prozesse einmal sauber aufzuziehen

8:25 SPEAKER_01: und dann eben,

8:26 SPEAKER_01: ja, dort zu überlegen, wie verwend ich jetzt hier KI, ob das jetzt eine Automatisierung ist mit KI, ob das ein Agentensystem ist oder whatever,

8:34 SPEAKER_01: irgendwie besser zu werden.

8:36 SPEAKER_01: Das ist ein Task, den haben, glaube ich, viele Unternehmen viel zu lange vernachlässigt, sondern die sind auch heute im... Also die Unternehmen, die jetzt schnell sind und schnell an die Umsetzung kommen, sind die, die sich vor 5 Jahren Gedanken gemacht haben, wie sieht es eigentlich mit unseren Daten aus und wie sauber sind die und wo werden die abgelegt und wie strukturiert sind die? Und viele rennen jetzt, glaub ich, da grad ein bisschen hinterher, das irgendwie nachzuziehen.

8:57 SPEAKER_00: Und ja, also sehr extrem wesentliche Komponente. Es gibt ja so eine schöne Theorie, die Garbage Cann Theorie, dass man sagt, in einigen oder in vielen Unternehmen ist es gar nicht so, dass alle Prozesse so schön ausdefiniert sind und Du die ganzen Daten so wunderbar hinlegen kannst, sondern im Prinzip

9:12 SPEAKER_00: Probleme, Lösungen, Entscheidungsträger sind irgendwie in den Mülleimer und du schüttelst sie und irgendwie treffen sie aufeinander und da kommt eine Lösung raus. Und du kannst von außen gar nicht so richtig sehen, wie es eigentlich kommt und darauf zielt dieses Thema ab.

9:25 SPEAKER_00: Ich muss den Output definieren und Computer raufschmeißen

9:28 SPEAKER_00: und dann kommt es raus, weil ich gar nicht in der Lage bin, bei so komplexen Organisationen das genau zu mappen.

9:34 SPEAKER_00: Ich vermute bei kleinen Organisationen, so wie wir sie kennen,

9:37 SPEAKER_00: also ich glaub, ich würde mir zugestehen, ich krieg die Prozesse noch ganz gut gemappt, die wir im Unternehmen haben. Aber es ist auch ein einfaches

9:45 SPEAKER_00: bei dem kleinen Unternehmen, wenn das Faktor 1000 ist, wahrscheinlich schwieriger. Ja. Ja, das ist ein spannender Ansatz,

9:51 SPEAKER_00: dieser Artikel von Isa Malic,

9:54 SPEAKER_00: bleibt sie.

9:56 SPEAKER_00: Dann auch noch wichtig, Modelle sind austauschbar. Also

9:59 SPEAKER_00: Also die KI Strategie hängt nicht an GPT 3, 4, 5, 7, 12,

10:04 SPEAKER_00: sondern sie hängt am Ende im Kontext. Also ich muss in der Lage sein,

10:09 SPEAKER_00: das in mein Unternehmen in meine Unternehmenswelt zu integrieren, mein Domain Wissen zu haben, was Du auch schon sagtest,

10:14 SPEAKER_00: ja, den Kontext zu geben. Es hängt nicht am Modell. Ja, und ich wär ja dumm, wenn ich mich auf einen, also

10:21 SPEAKER_01: wenn ich mich auf ein Modell fokussieren würde, die Modelle werden ja ständig So.

10:27 SPEAKER_01: Und ob ich jetzt irgendwie von' GPT irgendwie

10:31 SPEAKER_01: 4o oder 4 one auf GPT 5 Wechsel,

10:35 SPEAKER_01: ist es, könnt ich genauso gut fürn 4 one auf

10:38 SPEAKER_01: irgendwie das neue Cloud Modell oder Coden Modell wechseln. Klar, gibt's noch Infrastruktur, denen dahinter mit den APIs und wie die Sachen genau funktionieren.

10:45 SPEAKER_01: Aber ich glaub, die grundsätzliche Entscheidung ist immer son bisschen, ja, nutz ich 1 dieser großen Anbieter, nutz ich ein Open Source Modell,

10:53 SPEAKER_01: aber ich muss die... Und natürlich muss ich, sobald ich das Modell austausche, auch wieder ganz viele Tests fahren, zu gucken, ob die Ergebnisse

10:59 SPEAKER_01: noch die gleichen sind, ob die vielleicht eventuell sogar mit' besseren Modell schlechter geworden sind, weil ich vorher irgendwelche Sachen reingepromptet habe musste, weil die Modelle vorher zu schlecht waren, die neuen es eigentlich können. Aber ich wär schlimm besser sozusagen.

11:11 SPEAKER_01: Ist natürlich eine Herausforderung, aber ja, wie Du sagst, es kommt auf die Systeme an, auf den Kontext, die ich dem Ganzen gebe und

11:20 SPEAKER_01: muss mich da quasi mit den Modellen

11:22 SPEAKER_01: weiterentwickeln

11:23 SPEAKER_01: und da agil bleiben, was die Lösung angeht.

11:26 SPEAKER_00: Na die Innovation entsteht durch den nicht durch den Toolkauf, sondern am Ende durch den Kulturwandel.

11:31 SPEAKER_01: Ja. Ich muss den Kulturwandel hinbekommen, wie Du schon sagtest, ja. Und das muss dann irgendwie geführt werden. Ja, das ist ein Change, das ist wirklich ein Change Management Thema und Change Management Prozess, ne. Ich muss die Leute irgendwie abholen, den Grundlagen beibringen,

11:43 SPEAKER_01: muss denen die Angst nehmen, ich muss denen zeigen, dass sie KI Superkräfte bekommen und nicht, dass die böse KI den Job wegnimmt. Und nur wenn ich das hinbekomme, dass alle irgendwie anders denken im Unternehmen,

11:54 SPEAKER_01: dann schaff ich's auch nachhaltig, die Sachen irgendwie zu implementieren, die Ideen zu bekommen, die Offenheit zu bekommen. Wenn alle dagegen sind, dann ist es egal, wie toll die KI ist und wie gut die technischen Fähigkeiten

12:06 SPEAKER_01: sind.

12:07 SPEAKER_00: Und von den Piloten in die Skalierung kommst Du halt nur, also a musst Du die Piloten mal haben, aber

12:13 SPEAKER_00: damit Du es skalieren kannst, brauchst Du am Ende auch die richtige Governance, Du brauchst die richtigen Rollen, Du brauchst auch die richtigen KPIs.

12:20 SPEAKER_00: Da brauchst Du dann schon diese strategische Steuerung. Absolut. Weg vom rein taktischen, wir machen mal hier ein Custom GPT in Abteilung X. Ja. Ja, die einzelnen Use Cases, die helfen der individuellen Leistung von Mitarbeitern. Also wenn ich meine Sachen automatisiere,

12:33 SPEAKER_00: super für mich,

12:35 SPEAKER_00: Aber damit das Unternehmen da auch voll,

12:37 SPEAKER_00: ja, Nutzen draus ziehen kann, damit ich diese individuelle Leistungssteigerung auch aufs Unternehmen ziehen kann, brauch ich halt die Organisation dahinter.

12:45 SPEAKER_01: Und eine Strategie und quasi,

12:47 SPEAKER_01: genau, im Gesamtkontext des Unternehmens einfach pushen und motivieren. Und das ist ja son bisschen die die Dierke panzt. Du siehst, wenn Du so

12:56 SPEAKER_01: ROI Cases, also Retarment Cases von KI siehst, da sind ganz viele CFOs

13:01 SPEAKER_01: einfach nur kritisch, weil sie das noch nicht so richtig sehen. Irgendwie Leute halt an sich massive Produktivitätsgewinne

13:07 SPEAKER_01: berichten. Ja, wie passt das zusammen? Was hat zusammen?

13:11 SPEAKER_01: Weil es halt einfach noch nicht die Strukturen und Prozesse gibt, so was gesamtunternehmerisch

13:15 SPEAKER_01: zu denken und einzuführen.

13:17 SPEAKER_01: Natürlich ist halt die Frage, was ich mach als Mitarbeiter, ne. Ich wenn ich jetzt nur noch halb so lange arbeite und dann dem Freitag immer im Homeoffice rumsitze und nichts tue und quasi mein mein Leben genieße, ja, dann bin ich deutlich günstiger, deutlich effizienter geworden. Aber was hat das Unternehmen dann davon, ne? Wenn das Unternehmen das nicht quasi mitdenkt und strategisch überlegt, wie man diese Effizienzgewinne

13:38 SPEAKER_01: oder aber auch die Qualitätsgewinne

13:40 SPEAKER_01: im Output irgendwie im Unternehmen,

13:43 SPEAKER_01: ja, verankert, plant, steuert, umsetzt,

13:46 SPEAKER_01: dann gewinnt nicht auch uns als Unternehmen erst mal nicht, ne. Und ich muss auch in der Strategie aber psychologische Barrieren abbauen.

13:55 SPEAKER_00: Ich glaub, wir haben schlechte Beispiele in letzter Zeit öfter gesehen, dass Unternehmensführer

13:59 SPEAKER_00: dann gesagt haben, hey, wir stellen niemanden mehr ein oder wir können 50 Prozent aller Jobs cutten. Und wenn ich das kommuniziere,

14:07 SPEAKER_01: ist die Motivation der Mitarbeitenden da jetzt mitzuziehen, jetzt nicht so krass ausgeprägt, würd ich mal denken. Ja, also irgendwie den Leuten beizubringen wirklich dieses, hey KI gibt dir Superpowers und Du machst im Zweifel

14:19 SPEAKER_01: ist dein Job ein anderer, weil Du die Aufgaben nicht mehr machen musst, die dir keinen Spaß gemacht haben und einfach zu zeigen, ja, was alles geht und möglich ist und den Leuten das beizubringen,

14:30 SPEAKER_01: das führt einfach irgendwie zu der zu der Veränderung und dieser diese psychologische Barriere, die Du da ansprichst oder diese ja, diese

14:39 SPEAKER_01: interne

14:40 SPEAKER_01: Blockade, die Leute halt oft haben. Und das sehen wir total oft bei so, wenn wir mit Unternehmen sprechen und dann so KI Führerscheine machen, 50 Prozent haben Angst. Die haben Angst vor der KI. Ja. Warum? Weil sie's nicht kennen. Weil das ganz natürliches Phänomen,

14:54 SPEAKER_01: wenn Du etwas nicht kennst, dann hast Du Angst davor. Und wenn Du natürlich die Angst auch so kommunizierst, also... Ja, ja, genau. Wenn Du dann als Leader sagst, cool, wir machen jetzt KI. Ich kenn andere nämlich, erwähn das jetzt mal nicht. Da arbeitet ein guter Kumpel von mir, Grüße

15:09 SPEAKER_01: Tobi nach Köln.

15:11 SPEAKER_01: Da

15:12 SPEAKER_01: ist

15:13 SPEAKER_01: der CEO quasi genauso und sagt, so Leute, wir müssen jetzt überall Leute rausschmeißen, wir machen alles mit KI.

15:19 SPEAKER_01: Und na ja, dann kriegst Du halt auch, glaub ich, am Ende das Ergebnis,

15:24 SPEAKER_01: weil's halt die das Mindset gibt zu sagen, wir machen das Gleiche mit 50 Prozent. Ja.

15:29 SPEAKER_01: Fair. Und das ist, glaub ich, oft so das 1., die 1. Idee. Aber halt am Ende gewinnen die, die quasi

15:36 SPEAKER_01: natürlich gewisse Verschiebungen haben in der in in den Rollen in dem Unternehmen. Aber die, die sagen, cool, wir können jetzt sagen, wir machen, wir produzieren jetzt mehr, schneller, besseren Output. Und das sind am Ende die Unternehmen, die gewinnen und nicht die weil sie sich hinsetzen und sagen, machen jetzt alles nur noch genauso, nur mit halb so viel Leuten.

15:54 SPEAKER_00: Und ich glaub, eine wichtige ein wichtiger Aspekt in der Strategie ist auch noch, dass er eine Weile

15:59 SPEAKER_00: Use Cases

16:02 SPEAKER_00: oder dass die Strategie Use Cases zulassen muss, die bisher so ein bisschen im Schatten sind.

16:07 SPEAKER_00: Na ja, das widerspricht sich auch manchmal mit dem ganzen Thema IT Strategie und alles muss einheitlich sein, aber gerade in dem in der schnell in der sich schnell entwickelnden KI Welt habe ich eben Kolleginnen und Kollegen, die irgendwo was ausprobieren.

16:19 SPEAKER_00: Ja. Und das muss, das darf aber nicht dann verboten werden, gesetzt

16:24 SPEAKER_00: den Fall, Datenschutz und so weiter passt, sondern das muss eigentlich ins Rampenlicht gestellt werden, damit ich schöne Beispiele habe.

16:31 SPEAKER_00: Dann beißt sich manchmal so ein sehr zentralistischer Ansatz

16:34 SPEAKER_00: mit der Schnelligkeit und der Agilität.

16:37 SPEAKER_01: Ja. Ja, es braucht irgendwie die verschiedenen

16:40 SPEAKER_01: Elemente, das haben wir angesprochen. Es braucht irgendwie die zentralistische

16:44 SPEAKER_01: Vorgabe und Strategie.

16:46 SPEAKER_01: Es braucht die Leute, die quasi für sich Anwendungsfälle

16:50 SPEAKER_01: entdecken und ausprobieren, auch die Möglichkeit haben,

16:53 SPEAKER_01: sofern sie in' gewissen Struktur, in' gewissen Leitplanken agieren,

16:58 SPEAKER_01: eben die Sachen auszuprobieren.

17:00 SPEAKER_01: Und es braucht eben dieses,

17:02 SPEAKER_01: ja, dieses

17:03 SPEAKER_01: diese Multiplikatoren,

17:05 SPEAKER_01: die Du angesprochen hast, die quasi ganz offiziell und in public an Projekten arbeiten, die auch mal scheitern können, die Ergebnisse kommunizieren,

17:13 SPEAKER_01: ob das in irgendwelchen wöchentlichen Calls, in Newslettern ist Ja. Und so weiter und so fort. Also sone eine Kombi zwischen

17:21 SPEAKER_01: dezentralem

17:22 SPEAKER_01: und quasi zentralem,

17:25 SPEAKER_01: Herangehensweise

17:26 SPEAKER_01: an an die KI, das AI Enablement quasi ist, glaube ich, ja, unumgänglich.

17:32 SPEAKER_00: Ja, und dann muss das Wissen intern aufbauen

17:35 SPEAKER_00: und aber auch verteilen. Also es darf jetzt nicht nur sein, dass es so irgendwie 17

17:39 SPEAKER_00: KI Götter gibt, die da rumspringen.

17:42 SPEAKER_00: Wenn die ihr Wissen bei sich behalten, hilft es mir auch nicht. Ich brauche die, es voranzutreiben,

17:47 SPEAKER_00: aber da muss das Wissen eben auch in die Crowd sozusagen gebracht werden. Und

17:51 SPEAKER_00: last but not least, glaube ich, ein wichtiger Bestandteil,

17:54 SPEAKER_00: dass die Skalierung

17:56 SPEAKER_00: auch gemessen wird. Also dass ich halt sage, wenn ich KI in das Zentrum meiner Strategie stelle,

18:01 SPEAKER_00: dann muss ich auch irgendwo messbar machen, ob ich es schaffe,

18:05 SPEAKER_00: das skaliert

18:06 SPEAKER_00: zu haben, dass ich viele Menschen erreiche, viele Abteilungen erreiche,

18:10 SPEAKER_00: viele Unternehmensbereiche erreiche.

18:12 SPEAKER_01: Wie viele Prozesse setze ich Ja. Aber wirklich auch Dinge, die was mache ich denn, kann ich denn heute, was ich vorher nicht konnte, ne? Beispiel Netflix haben wir genannt. Auf einmal kann ich in der lokalen Serie ein KI generierten Hochhaus Einsturz machen, was ich mir vorher nie leisten konnte, ne? Es ist ja auch nicht alles ist total leicht zu messen, Das ist ja son bisschen die Schwierigkeit auch und son bisschen die Spannung zwischen den CFOs, die natürlich ein Job haben, alles zu messen, ne. Die gucken dann ROI, ROI,

18:37 SPEAKER_01: ja. Genau und halt eben,

18:39 SPEAKER_01: ich sag mal kleinere KPIs, wie viel Prozesse, wie viel Automatisierung haben wir, wie viele Leute nutzen irgendwie KI bei ihrer Arbeit, Welche Outputs erzählen wir, die wir vorher nicht erzielen konnten? Wie viel Content haben wir erstellt? Wie viel, na, das kommt natürlich immer drauf an,

18:55 SPEAKER_01: was ich überhaupt fürn Business habe, was für mich die relevanten KPIs sind, die ich messen muss. Aber ich muss irgendwie messen und muss es auch in Förderungsgesprächen,

19:04 SPEAKER_01: Mitarbeiterentwicklungsgesprächen

19:05 SPEAKER_01: irgendwie mit drin haben in meinem Bewertungsbogen

19:07 SPEAKER_01: und so quasi ja in verschiedenen Stellen eben dieses Measurement ansetzen.

19:12 SPEAKER_01: Aber wie das genau aussieht, ist natürlich bei jedem Unternehmen grundlegend anders.

19:16 SPEAKER_00: Wenn wir es wieder in 3 schönen denglischen Worten zusammenfassen wollen, dann brauchen wir Leadership, Lab und Crowd.

19:22 SPEAKER_00: Die Führung, die das vorgibt, die die Vision aufmalt,

19:25 SPEAKER_00: ja, die das erlebbar macht.

19:27 SPEAKER_00: Dann das Lab, also eine mehrere experimentelle Einheiten, die Dinge ausprobieren können,

19:33 SPEAKER_00: die das dann aber eben auch in die Crowd tragen, also in die in die breite Masse, die es eben dann Stück für Stück adaptiert. Tja, und der Crowd aber auch zuhören, weil die eben auch quasi direkt am Job sind und eben die Ideen haben.

19:45 SPEAKER_01: Crowd, die Ideen müssen nicht nur aus dem Land kommen, sondern die sollen und können auch ganz viel aus der Crowd quasi kommen. Und die Kombination

19:52 SPEAKER_01: von allem

19:54 SPEAKER_01: sollte dazu führen, dass sich eben nicht nur kleine Use Cases haben und minikleine Pilotprojekte,

19:59 SPEAKER_01: die vielleicht nie irgendwohin führen, sondern eben das gesamte Unternehmen in son KI first

20:05 SPEAKER_01: Mindset bekomme und halt so mich differenzier am Markt.

20:10 SPEAKER_00: So viel von uns zur KI Strategie,

20:14 SPEAKER_00: wie ihr bei euch im Unternehmen

20:16 SPEAKER_00: alles darauf setzt

20:17 SPEAKER_00: und ansetzt, dass KI erfolgreich funktioniert.

20:21 SPEAKER_01: Bis zum nächsten Mal. Wenn's euch gefallen hat,

20:25 SPEAKER_01: gerne Daumen hoch, kommentiert drunter. Schreibt doch gerne, wie ihr das ganze Thema KI Strategie bei euch im Unternehmen angeht, welche gute Erfahrungen ihr gemacht habt, was funktioniert hat, aber auch was vielleicht nicht funktioniert hat, weil davon können wir und andere Hörer und Hörerinnen auch lernen.

20:40 SPEAKER_01: Und damit

20:41 SPEAKER_01: sind wir am Ende der Folge. Bis zum nächsten Mal. Bis nächste Woche.