#21: 20 Folgen KI | Was wir wirklich gelernt haben

0:00 SPEAKER_00: Willkommen zurück

0:01 SPEAKER_00: zur Folge Nummer 21

0:03 SPEAKER_00: von Cointelligence,

0:04 SPEAKER_00: eurem KI Lernpodcast mit Moritz Heininger und mir Benjamin Wüstenhagen.

0:09 SPEAKER_00: Wir sind in der einundzwanzigsten Woche.

0:12 SPEAKER_00: Wir hätten nie gedacht, dass wir so weit kommen. Jetzt da und wollen einmal ein Recap machen, einmal kurz zurücktreten

0:18 SPEAKER_00: und schauen, was hat sich alles verändert, seitdem wir begonnen haben? Was haben wir gelernt?

0:22 SPEAKER_00: Haben wir was gelernt?

0:24 SPEAKER_01: Hoffentlich. Auf die Hörer und Hörerinnen haben wir was gelernt.

0:27 SPEAKER_01: Wir haben auch viel gelernt, weil das Lernen in der KI Welt hört nicht auf. Es geht immer weiter. Wir kommen selbst kaum hinterher.

0:34 SPEAKER_01: Und ja, die einzelnen

0:37 SPEAKER_01: Folgen, Episoden schauen wir uns noch mal rückwirkend an und schauen noch mal drauf, was davon noch relevant ist, was sich vielleicht schon verändert hat, was seitdem passiert ist und ich würd sagen, steigen wir direkt ein. Richtig. Wir haben angefangen mit Episode 1, da haben wir gefragt, ist KI ein Hype?

0:54 SPEAKER_00: Ja, ich glaub, ist immer noch ein Hype.

0:56 SPEAKER_00: Das Das KI geht nicht mehr weg. Es geht nicht mehr weg. Es wird eher schneller als langsamer.

1:01 SPEAKER_01: Witzigerweise hab ich immer noch teilweise Leute, die unter meinen LinkedIn Posts kommentieren,

1:06 SPEAKER_01: ja, KI gab's ja schon vor 40 Jahren und das ist heute auch nicht anders. Und

1:11 SPEAKER_01: ihr werdet schon noch merken,

1:13 SPEAKER_01: dass die Bubble, die KI Bubble platzt und die KI eigentlich nichts kann, außer das nächste Wort vorherzusagen.

1:20 SPEAKER_01: Und KI kann gar nicht schlau sein, KI kann gar keine großen Probleme lösen. Die Leute gibt's immer noch

1:26 SPEAKER_01: und ich würd sagen,

1:28 SPEAKER_01: man kann die Rolle einnehmen und

1:30 SPEAKER_01: skeptisch sein und hoffen, dass es wieder weggeht oder man kann die proaktive Rolle einnehmen und man kann sich damit auseinandersetzen

1:37 SPEAKER_01: und kann quasi täglich dabei zusehen, wie die Fähigkeiten von KI besser werden. Es gibt bestimmt ein Hype, es gibt bestimmt ein Bubble, es gibt bestimmte Bewertungskorrekturen

1:47 SPEAKER_01: irgendwann mal, weil wenn man sich die Aktienmärkte ansieht, ja, also KI als Investmentthema ist die eine Seite,

1:54 SPEAKER_01: aber KI als Tool für meinen Job, für mein Leben, für mein Unternehmen

1:59 SPEAKER_01: ist einfach Wahnsinn und verrückt, wie schnell sich da alles weiterentwickelt.

2:03 SPEAKER_00: Glaubst Du also nicht, dass das Internet wieder weggeht oder Elektroautos auch nicht? Auch die Leute gab's.

2:08 SPEAKER_01: Ich weiß nicht, ob's ein New York Times Artikel war oder irgend eine bekannte Zeitung,

2:11 SPEAKER_01: die auch geschrieben hat, ja, das Internet ist 1

2:15 SPEAKER_01: 1

2:16 SPEAKER_01: 1 Phänomen,

2:18 SPEAKER_01: was auch bald wieder weg sein wird. Und

2:22 SPEAKER_00: ja, ist irgendwie auch immer noch da, würd ich sagen. Der deutsche Kaiser wird ja auch damit zitiert, dass er meinte, er glaubt nicht ans Automobil, er setzt auf Pferde

2:30 SPEAKER_00: neunzehnhunderteins

2:31 SPEAKER_00: oder was. Ich weiß es nicht, aber ja. Ich glaub auch KI bleibt hier.

2:36 SPEAKER_00: In Folge 2 haben wir uns generell mit Transformern oder beschäftigt, was ist eigentlich wofür steht GPT,

2:42 SPEAKER_00: was ist die technische Basis dahinter?

2:44 SPEAKER_00: Die technische Basis ist nach wie vor da. Was wir aber jetzt noch mehr stärker sehen, vermehrt sehen, sind multimodale Modelle. Das heißt Modelle,

2:52 SPEAKER_00: die ich eben nicht nur in den Chat Bubble habe, sondern wo ganz normal

2:56 SPEAKER_00: Sprache eingebunden wird, sowohl in der Eingabe als auch in der Ausgabe, wo ich Bilder erstellen kann, wo ich Videos erstellen kann, wo alles sozusagen

3:04 SPEAKER_00: zusammenkommt.

3:04 SPEAKER_01: Ja, und es ging alles gerade los. Ich hab Anfang 25 mit den modalen Modellen

3:10 SPEAKER_01: Und kurz danach haben wir dann ja den Podcast gestartet

3:13 SPEAKER_01: und ja, die Fähigkeiten und

3:16 SPEAKER_01: die Skills sozusagen der Modelle auch quasi von einem Format aufs andere,

3:20 SPEAKER_01: von quasi Bild zu Video, Video zu Video, Bild zu Sound,

3:24 SPEAKER_01: wird

3:25 SPEAKER_01: immer besser. Und dadurch entstehen einfach

3:28 SPEAKER_01: ganz viele neue Möglichkeiten. Wir haben's, glaub ich, damals auch schon angesprochen. Es war zur Aufnahme des Podcasts gab's das auch schon, aber es wird natürlich immer besser.

3:37 SPEAKER_00: Dann haben wir uns über Biases unterhalten, über Datenschutz,

3:41 SPEAKER_00: über Ethik.

3:43 SPEAKER_00: Da gab's jetzt ganz kürzlich eine große Veränderung.

3:47 SPEAKER_00: Präsident Trump

3:49 SPEAKER_00: hat neue Executive Orders rausgegeben und gesagt, Amerika muss dieses Rennen unbedingt gewinnen

3:55 SPEAKER_00: und hat im Prinzip alles, was die Biden Regierungen seinerzeit an Regulierungen hochgezogen hatte,

4:01 SPEAKER_00: wieder rückgängig gemacht.

4:03 SPEAKER_00: Jetzt stehen wir in Europa son bisschen auf allein auf weiter Flur mit starker EU mit starker KI Regulierung.

4:09 SPEAKER_01: Na ja, also ich bin auch kein, also Teile vom EU AI Act sind sicherlich

4:15 SPEAKER_01: sinnvoll,

4:16 SPEAKER_01: aber ich bin der Meinung, dass die EU sich damit keinen Gefallen tut, insbesondere wenn der Rest der Welt, die USA und China einfach so vorsprechen.

4:27 SPEAKER_01: Da

4:28 SPEAKER_01: glaub ich, limitieren wir uns wieder selbst mit mit Regeln, die uns als als

4:34 SPEAKER_01: als Region einfach am Ende zurückwerfen.

4:37 SPEAKER_01: Und wir sehen ja, was die Fortschritte sind, ne. Mistral ist dafür, dass wir hier in Europa sind, eine extrem tolle Company und ein großes Modell. Aber wenn ich jetzt mit den amerikanischen

4:47 SPEAKER_01: Systemmodellen

4:49 SPEAKER_01: vergleiche, den chinesischen,

4:50 SPEAKER_01: da hängen wir jetzt schon hinterher. Und dass Trump quasi sagt, das ist absolut Priorität

4:55 SPEAKER_01: für die USA, dieses Rennen zu gewinnen, ist ja auch eine strategische Ausrichtung. Und dafür,

5:00 SPEAKER_01: man kann Trump nicht mögen und trotzdem die strategische,

5:04 SPEAKER_01: ja, den Ausmaß der strategischen Entscheidungen

5:07 SPEAKER_01: eben sehen als potenziell positiv für die USA.

5:11 SPEAKER_01: Aber kleiner

5:12 SPEAKER_01: kleiner, ich sag mal, für uns wieder als liberal eingestellte Person Wermutstropfen,

5:18 SPEAKER_01: dass er auch vorgeben will, was die KI quasi für

5:22 SPEAKER_01: politische Einstellung haben darf, ne. Nicht woke, hab ich woke, ne. Also ich mein, ich auch kein großer Fan von.

5:29 SPEAKER_01: Aber quasi, wenn der

5:31 SPEAKER_01: Regierende,

5:32 SPEAKER_01: das Staatsoberhaupt

5:33 SPEAKER_01: quasi die Meinung der KI Modelle mit beeinflussen möchte,

5:37 SPEAKER_01: sind wir natürlich sehr schnell an'

5:39 SPEAKER_01: ja, an' Schurkenstaat,

5:41 SPEAKER_01: an'

5:42 SPEAKER_01: Despoten,

5:43 SPEAKER_01: der quasi seine Meinung irgendwie

5:45 SPEAKER_01: an die Bevölkerung geben will. Und zwar son bisschen subtil über die Modelle. Und wenn wir über den nächsten,

5:52 SPEAKER_01: die nächste Person da sprechen, haben wir

5:55 SPEAKER_01: unseren Freund Elon Musk, der jetzt

5:58 SPEAKER_01: grade, ich glaub, letzte Woche gesagt hat, er möchte gerne eine kinderfreundliche KI

6:02 SPEAKER_01: entwickeln. Was ja grundsätzlich erst mal eine gute Idee ist, ne, da ich Kinder schützen muss. Und natürlich sollen die nicht irgendwie

6:08 SPEAKER_01: das gleiche Internet und gleichen Dinge sehen müssen teilweise wie wir.

6:14 SPEAKER_01: Aber wenn eben eine Person mit so 1 Welteinstellung,

6:19 SPEAKER_01: ich mein, die brauchen wir hier nicht im Detail diskutieren,

6:21 SPEAKER_01: dann auf einmal die

6:23 SPEAKER_01: quasi unsere mit unseren Kindern direkt spricht und unseren Kinder beeinflusst,

6:28 SPEAKER_01: ist natürlich da auch wieder die Frage, wo das hinführt. Also dieses ganze Thema Ethik,

6:32 SPEAKER_01: Bias und so weiter, was wir besprochen haben, bleibt relevant und wird immer relevanter. Also eben dieses Verständnis davon,

6:40 SPEAKER_01: wie sind diese Aussagen denn beeinflusst, ne, von den Daten, mit denen sie gelernt haben, aber am Ende auch von den Personen, die dann irgendwie mit den System prompts den Output irgendwie beeinflussen wollen in irgend eine Richtung. Das dürfen wir natürlich nicht vergessen. Weil Du hast grade Musk angesprochen.

6:56 SPEAKER_00: Ich weiß nicht, ob das schon sozusagen wissenschaftlich bestätigt ist, aber es gibt

7:00 SPEAKER_00: die Vermutung,

7:01 SPEAKER_00: dass Musk,

7:02 SPEAKER_00: also dass Grog, sein Modell von xAI, die Firma, die ihm gehört oder größtenteils gehört,

7:07 SPEAKER_00: immer erst schaut, wie er sich denn zu' spezifischen Thema positioniert hat

7:12 SPEAKER_00: und dann die KI sich danach ausrichtet. Also wenn Du jetzt fragst,

7:16 SPEAKER_00: welche Croissant ist der beste und wenn Musk irgendwann mal gesagt hat, ich mag besonders Schokocroissants,

7:20 SPEAKER_01: dann würde die KI sagen, Schokocroissants sind gar nicht schlecht. Ich glaub, die macht das implizit. Also es gibt wirklich diese Screenshots und Videos, wo Leute quasi zeigen, wie Grog denkt und dann quasi Grog nachschaut, was Elon Musk zu' Thema gesagt hat.

7:34 SPEAKER_01: Im Prinzip macht, also ich glaube, wie es funktioniert, ist so, dass Grog hängt natürlich an xAI,

7:41 SPEAKER_01: sprich jemals X. XAI Daten, genau. Oder hängt, also Grog ist von xAI hängt an x der Social Media Plattform oder hat da direkt ein Zugriff im Vergleich zu anderen Plattformen.

7:51 SPEAKER_01: Und was

7:53 SPEAKER_01: Grog macht, ist, dass sagt, okay, also es ist ja darauf geschult, nicht die bösen Mainstream Medien nachzuplappern,

8:00 SPEAKER_01: also auch quasi maximal

8:02 SPEAKER_01: zu

8:04 SPEAKER_01: sein, also nach der Wahrheit zu streben, ja. Das ist irgendwie das Mantra von Elon Musk. Ich glaub, Wahrheit ist für ihn auch ein dehnbarer Begriff. Aber was dann halt x macht, es geht auf X und oder x und

8:15 SPEAKER_01: also Crock geht auf x oder X.

8:18 SPEAKER_01: Und auf Crock oder X herrscht natürlich schon mal eine generell bestimmte politische Meinung und Einstellung so im Schnitt, würd ich jetzt mal behaupten.

8:26 SPEAKER_01: Und dann nimmt Crock eben die Nachrichten,

8:30 SPEAKER_01: die dort am meisten Zuspruch bekommen und am meisten geteilt werden und so weiter und so fort. Da bei Elon Musk diesen Ex Algorithmus beeinflusst, dass alle seine Posts Ich hab das mal angeguckt. Gesehen werden, führt es dazu, dass implizit quasi dann die seine KI diese Post sieht und sagt, guck mal, die ganzen Leute liken das ja und mögen das. Also muss das stimmen. Ja. Also ja, sag ich jetzt auch, was irgendwie Elon Musk denkt. Ja, okay. Und also ich glaube, es ist nicht direkt rein programmiert in dieses in Grog, checke immer, was Elon Musk sagt, aber checke halt X und glaub den Mainstream Medien nicht so. Und auf X spricht halt nur Elon Musk und daher

9:05 SPEAKER_01: ist es dann am Ende in Rock 4.

9:08 SPEAKER_00: Es gibt einen kleinen,

9:09 SPEAKER_00: ein 1 bisschen Licht am Ende des Tunnels. Die Schweizer sind grade dabei, ein Modell herauszubringen,

9:15 SPEAKER_00: was auf' nem Supercluster in den Alpen trainiert wurde. Nicht vergleichbar mit den großen amerikanischen Supercluster, aber immerhin. Und dieses Modell wird komplett Open Source sein. Also auch die Gewichte sind Open Source, sodass komplett nachvollzogen werden kann, wie das Ding funktioniert.

9:30 SPEAKER_00: Und das kann dann eben auch in Europa trainiert, in Europa entwickelt,

9:34 SPEAKER_01: hoffentlich ethisch eingesetzt werden. Mal gucken, wie leistungsfähig es sein wird. Genau, das ist immer meine größten Fragen. Ich find, die Chinesen machen ja entwickeln ja auch gute Open Source Modelle, ne. Jetzt grade

9:44 SPEAKER_01: vor Kurzem hat wieder,

9:47 SPEAKER_01: ich meine,

9:48 SPEAKER_01: Alibaba ein ganz neues Open Source Modell rausgebracht, was besser sein soll als die aktuellen ChatGPT

9:54 SPEAKER_01: oder GPT Modelle,

9:56 SPEAKER_01: OpenAI Modelle

9:57 SPEAKER_01: inklusive den o-Modellen und das Open Source verfügbar. Ich mein, DeepSeek war ja auch schon Open Source verfügbar.

10:03 SPEAKER_01: Sprich, ich kann diese Modelle lokal laufen lassen, ohne dass irgendwie die Chinesen bei mir die Daten bekommen, ne. Es ist

10:09 SPEAKER_01: bei der App anders, bei der DeepSing App, aber wenn ich dieses Open Source Modell verwende, bei mir quasi lokal,

10:15 SPEAKER_01: da kann können mir keine Chinesen

10:17 SPEAKER_01: quasi

10:18 SPEAKER_01: in die Daten schauen. Natürlich haben die auch irgendwie irgend eine Beeinflussung wieder, ne. Dieses implizite

10:24 SPEAKER_01: diese implizite Beeinflussung ist natürlich irgendwie da und muss sich bewusst sein. Aber ja, Open Source Modelle ist halt die Frage, ob dann das Schweizer Modell

10:33 SPEAKER_01: standhalten kann mit dem chinesischen Open Source Modell.

10:36 SPEAKER_01: Und im Endeffekt brauchst Du halt eine 1 Performance,

10:39 SPEAKER_01: ne. Und wenn Du den Datenschutz gewährleisten kannst, ist halt die Frage, welche Open Source Modelle Du am Ende dann verwendest.

10:46 SPEAKER_01: Ich hoffe auf die Schweizer. Sie haben's vielleicht nicht erfunden, aber vielleicht haben sie's aus engineert. Wenn sie's so gut machen wie ihre Uhren und noch ein paar andere Sachen. Die Die Ricolas, den Käse, dann

10:58 SPEAKER_01: ist ja auch ein ähnliches Gänze eigentlich.

11:00 SPEAKER_00: Ja.

11:01 SPEAKER_00: Wir sind jetzt schon sind schon bei Stärken und Grenzen von KI.

11:05 SPEAKER_00: Das war auch eine Episode.

11:07 SPEAKER_00: Damals haben wir noch gesagt, dass, ja, Ideen zu generieren, Texte zu generieren, die LLMs stark sind. Hab gesagt, mehr Mathe vielleicht nicht so stark. Wir sehen jetzt immer mehr, gerade auch Grog 4, das Modell von X AI hat an allen möglichen

11:21 SPEAKER_00: Benchmarks

11:22 SPEAKER_00: super gut performt.

11:24 SPEAKER_01: Und nicht nur Gorg 4, also jetzt gerade gab's ja diese Matheolympiade

11:27 SPEAKER_01: und

11:29 SPEAKER_01: da kann man gewinnt man in Goldmedaille, wenn man glaub ich 5 von 6 oder 6 von 7 Aufgaben richtig löst.

11:36 SPEAKER_01: Und da haben unabhängig,

11:38 SPEAKER_01: also ein Mensch hat noch gewonnen, mein ich. Also ich glaub, es gab ein Mensch, für mich alle enttäuscht, der

11:44 SPEAKER_01: der am Ende Erster war oder das vielleicht war das noch mal ein anderer Test. Es gab in letzter Zeit son paar Benchmarks, wo AI Modelle extrem gut abgeschlossen haben. Und da hat sowohl OpenAI mit' neuen Modell als auch

11:56 SPEAKER_01: ein Riesening Modell von Google Ja. Ein Goldmedaille bekommen. Ja. Und das hört sich erst mal so normal an. Aber diese Tests, also diese Matheolympiade,

12:04 SPEAKER_01: da hat davor haben davor

12:07 SPEAKER_01: führende

12:08 SPEAKER_01: Kritiker auch gesagt, aber auch Forscher, wenn da mal die Modelle eine Goldmedaille bekommen,

12:14 SPEAKER_01: dann ist KI schon wirklich extrem gut, weil das keine Modelle waren, die auf Mathe fokussiert und unbedingt trainiert waren und irgendwie in diesem Moment Mathe

12:22 SPEAKER_01: ganz normale Modelle.

12:24 SPEAKER_01: Sich das quasi beigebracht haben sozusagen oder iteriert haben und so zu' Ergebnis gekommen sind. Und das ist schon

12:31 SPEAKER_00: ein krasser Durchbruch eigentlich. Und die Experten haben das nicht für 20 25 aufm Zettel gehabt. Ja. Also es die meisten dachten, das kommt irgendwann später. Ja. Bin

12:39 SPEAKER_00: gespannt. Ich hab am Wochenende ein kleines mit KI erlebt und wollte einfach nur ein paar Tabellen

12:45 SPEAKER_01: in' Text drin haben und na ja. Also in den Tabellen hat hat KI nicht gut gerechnet. Was sagst Du von Tipp für Tabellen, ich hab das auch oft, also dass ich nicht ganz sehr große CSV Dateien irgendwie habe, in denen viel Text in 1 Ja. Common irgendwie drin ist,

13:00 SPEAKER_01: dass

13:01 SPEAKER_01: das nicht richtig funktioniert.

13:03 SPEAKER_01: Was aber gut funktioniert, ist, wenn Du die CSV Datei in eine JSON Datei ummantelst Mhm. Und dann sozusagen im JSON Format arbeitest im

13:11 SPEAKER_01: im Zweifel am Ende JSON File wieder irgendwie in ein Tabellenformat geben lässt. Das funktioniert tatsächlich

13:16 SPEAKER_01: supergut. Also ist ein kleiner, weil ich genau den gleichen hatte im Deep. Okay. Das ist ein kleiner kleiner KI Hack. JSON Format funktioniert besser als irgendwie große Tabelle. Passt ja auch direkt zum Prompt Engineering. Vielleicht müssen wir dann JSON

13:28 SPEAKER_00: Engineering demnächst machen. Ja. Da haben wir über Prompt Engineering gesprochen. Jetzt geht's immer auch Kontext Engineering. Vielleicht kannst Du uns da erhellen.

13:36 SPEAKER_01: Kontext Engineering ist son bisschen der neue

13:39 SPEAKER_01: der neue Begriff, der

13:41 SPEAKER_01: grad so gehyped

13:43 SPEAKER_01: wurde. Bist also kein fromt enginee mehr, sondern es ist der der neue Beruf Kontext Engineer. Genau, ja. Kontext Engineer, das kommt son bisschen ausm technischen und insbesondere

13:53 SPEAKER_01: so aus dem Umfeld der KI Agenten,

13:56 SPEAKER_01: weil

13:58 SPEAKER_01: quasi immer mehr rauskommt, was irgendwie auch logisch ist, dass KI Agenten einfach ein besseren Job machen, wenn sie deutlich mehr Kontext haben und den Kontext, ein größeres Kontextverständnis

14:08 SPEAKER_01: haben, was es eigentlich geht.

14:10 SPEAKER_01: Und

14:11 SPEAKER_01: das Ganze wurde dann quasi wieder ins normale prompten zurückgeführt. Also

14:15 SPEAKER_01: Also ist nicht nur irgendwas für Techniker, sondern auch für normale Menschen.

14:18 SPEAKER_01: Und heißt im Wesentlichen dadurch, dass jetzt auch die,

14:21 SPEAKER_00: also ich mehr Token quasi der KI mitgeben kann, die sie versteht, bevor sie Kontexte heißt also, wie viel Platz hab ich, wie viel kann ich da reinballern?

14:29 SPEAKER_01: Kann ich da einen Satz reinsetzen oder ein ganzes Buch? Genau. Also wie wie viel

14:35 SPEAKER_01: kann ich quasi

14:36 SPEAKER_01: aus meinem Leben, dass Du noch alles behältst und dann noch irgendwie sinnvoll entscheidest, was jetzt da die relevanten Informationen sind son bisschen, ne. Aber Kontextengineering

14:45 SPEAKER_01: an sich, ja, ist ein halber Begriff,

14:48 SPEAKER_01: ist aber auf der anderen Seite auch

14:51 SPEAKER_01: irgendwie wieder dann normales Prompt Engineering auch, ne. Weil wir haben ja auch in der Prompt Engineering Folge drüber gesprochen, wie wichtig es ist, den relevanten Kontext zu geben und den relevanten Kontext sehr gut zu strukturieren.

15:02 SPEAKER_01: Und ich bekomm einfach ein viel besseres Ergebnis, wenn ich eben nicht nur ein Prompt, deine Rolle ist das, und deine Aufgabe ist das und jetzt mache bitte y. Also deine Rolle ist irgendwie, Du bist ein perfekter Social Media irgendwie Schreiber

15:15 SPEAKER_01: Content

15:16 SPEAKER_01: Creator und erstelle mir jetzt irgendwie ein Blogpost und der soll so und so aussehen,

15:20 SPEAKER_01: sondern hat eben auch noch den Kontext, wer bin ich? Wer ist mein Unternehmen? Was haben wir bisher für Sachen gepostet?

15:26 SPEAKER_01: Was haben wir für Ziele? Also einfach sehr strukturiert, sehr viel relevanten Kontext reinzugeben,

15:33 SPEAKER_01: die eben die KI braucht, die Aufgabe sinnvoll auszuführen, das eben auch in der normalen Arbeit einfach sehr wichtig. Und

15:40 SPEAKER_01: was ich letztens neu oder wo ich grade noch dran bin, das zu optimieren, ist

15:45 SPEAKER_01: ein Projekt, das kannst Du aber auch mit mit' GPT machen,

15:49 SPEAKER_01: einfach diese Wissensdatenbank

15:51 SPEAKER_01: einfach extrem sauber und auch extrem groß und relevant zu machen. Also so fast alles Unternehmenswissen,

15:58 SPEAKER_01: was es irgendwie über uns gibt, unsere Geschichte, unsere Mission, unsere Entwicklung,

16:02 SPEAKER_01: unsere Umsätze, unsere Umsatzziele,

16:04 SPEAKER_01: unsere

16:05 SPEAKER_01: Produkte, die Preise der Produkte, das Team, die Aufgaben der Teams und so weiter und so fort. Also alles in relevanten Kontext reinzugeben,

16:13 SPEAKER_01: das dann quasi für ein Brainstorming

16:16 SPEAKER_01: oder

16:17 SPEAKER_01: für neue Projekte,

16:19 SPEAKER_01: für neue Projekte zu planen, Vertriebplanung zu machen und so weiter und so fort zu nutzen. Also alles in relevanten Kontext reingeben, was einfach

16:28 SPEAKER_01: richtig was relevant ist. Und das ist nämlich das große Problem. Ich kann nicht einfach alles reindumpen, weil wenn ich da Informationen reingebe, dann verwirr ich die KI und dann ist mein Ergebnis am Ende wieder schlechter. Ne, also dieses Kontext Engineering,

16:40 SPEAKER_01: war

16:41 SPEAKER_01: davor schon wichtig. Jetzt hat das durch diese quasi technische technischen Themen, insbesondere beim im Bereich der Agents eben noch mal eine Neuwichtigkeit gewonnen und ja.

16:54 SPEAKER_00: Folge 6 war die bisher erfolgreichste Folge, wenn es darum geht, Reichweite zu haben, Kommentare,

16:59 SPEAKER_01: Likes. Da ging's ChatGPT, oh Wunder. Aber auch hier bei der Recup Folge bitte liken, kommentieren,

17:05 SPEAKER_01: Glocke läuten.

17:07 SPEAKER_00: Ja, damit's noch erfolgreich wird. Ja. Folge 6, wir sind ja jetzt bei 21.

17:11 SPEAKER_00: Da ging's ChatGPT als das Schweizer Taschenmesser

17:14 SPEAKER_00: Und ich glaube, das wird immer mehr so. Jetzt vor Kurzem hat ChatGPT den neuen

17:19 SPEAKER_00: Agent Mode

17:20 SPEAKER_00: integriert. Was heißt das? Ich kann sagen, bitte geh zu der Webseite und mach Folgendes oder kann kann im Prinzip komplexe Aufgaben

17:28 SPEAKER_00: stellen und dann geht los

17:30 SPEAKER_01: und erledigt das. Ja, wir haben ja sowohl zu Deep Research gesprochen als

17:35 SPEAKER_01: auch zu dem Operator.

17:37 SPEAKER_01: Und

17:38 SPEAKER_01: der Agent Mode ist sone Kombination

17:41 SPEAKER_01: aus Deep Research, das heißt, der kann alle Textwebseiten

17:44 SPEAKER_01: im Detail scannen, Informationen raussuchen, entscheidend, was noch für Informationen irgendwie fehlen,

17:49 SPEAKER_01: als auch grafisch ein Browser bedienen, also auch visuelle Oberflächen verstehen und bedienen und Informationen rausziehen,

17:56 SPEAKER_01: als auch Tools nutzen.

17:58 SPEAKER_01: nutzen. Also er kann mir am Ende auch eine PowerPoint Präsentation machen. Er kann mir ein Business Plan in Excel erstellen mit funktionierenden Formeln, was alles vorher nicht ging. Also bisschen wie Manus hatten wir ja bei dem Agent Teil auch schon angesprochen.

18:10 SPEAKER_01: Und

18:11 SPEAKER_01: meiner Meinung nach nimmt also in 2 Jahren oder 3 Jahren wird es den Job 1 Executive Assistant

18:19 SPEAKER_01: meiner Meinung nach wahrscheinlich schon noch sehr, sehr selten geben, weil die Aufgaben, die eben ein sonst

18:25 SPEAKER_01: macht, Flüge buchen, immer ein Kalender schauen, irgendwie, wann ich meinen Urlaub buche,

18:31 SPEAKER_01: meine Frau kontaktieren

18:32 SPEAKER_01: für eine Dinnerreservierung

18:34 SPEAKER_01: und sagen, ich bin irgendwie zu spät,

18:37 SPEAKER_01: Wirklich,

18:38 SPEAKER_01: ne, meine Präsentation vorbereiten,

18:39 SPEAKER_01: mir Briefings schreiben, wie meine wichtigsten E-Mails zusammenfassen,

18:43 SPEAKER_01: die E-Mails beantworten und so weiter und so fort.

18:46 SPEAKER_01: Wird keine 2, 3 Jahre mehr dauern, glaub ich, bis man das komplett machen kann, einfach voice kontrolliert

18:52 SPEAKER_01: über son Agent System. Noch ist der Agent nicht da, aber ist auf jeden Fall ein neuer Schritt. Und ich glaube, unsere, ich mache jetzt mal den oder hab jetzt mal hier die Hypothese oder die wilde Aussage, dass wenn unsere Episode 20 rauskommt,

19:05 SPEAKER_01: gibt es schon GPT 5.

19:08 SPEAKER_01: Vermutlich, es soll ja Anfang August eingeführt werden. Ich bin gespannt. Also ich... Meine Hypothese wird sein, es kommt GPT 5.

19:17 SPEAKER_01: Bevor diese Episode live geht, schauen wir mal, ob's stimmt. Und da, wenn es kommt, da werden wir auf jeden Fall dazu auch noch mal wahrscheinlich eine eigene Episode machen, weil dann sehr viel anders wird. Nicht nur wie immer deutlich bessere Modelle,

19:32 SPEAKER_01: auch dieses ganze Auswahl von Modellen. Ist das jetzt ein Modell oder nehm ich hier die Modell

19:38 SPEAKER_01: und ich will deswegen Mac mini.

19:41 SPEAKER_01: Das

19:42 SPEAKER_01: soll wahrscheinlich dann ein Sache der Vergangenheit sein. Aber lasst uns überraschen.

19:49 SPEAKER_00: Das passt dann auch gut zu Episode 7. Da hatten wir über KI im Alltag und Job gesprochen. Das, was Du grade gesagt hast, ist ja sowohl Alltag als auch Job, ne. Dieser ersetzen von Executive Assistants oder generell von von Assistenten, von Dingen, die einfacher werden.

20:05 SPEAKER_00: Ich hatte vor Kurzem ein Gespräch, wir hatten mal über über diesen Use Case Intercom gesprochen für Support.

20:11 SPEAKER_00: Die sind grade dabei, englischsprachig das Ganze auch

20:14 SPEAKER_00: am Telefon auszurollen, sodass das, was Du heute im Chatbot machst, wo Du Fragen stellst, Antworten bekommst, das dann auch mit mit deiner Sprache machen kannst. Die deutsche Version kommt wohl in 2, 3 Monaten.

20:24 SPEAKER_00: Also auch da Mhm. Wird's dann noch relevanter im im Job. Weiß nicht, ob Du noch andere Updates hast, welches Modell die Sprachmodell die nutzen im Hintergrund?

20:33 SPEAKER_01: Ich hab sie nicht gefragt, nee. Okay.

20:35 SPEAKER_01: Puh, ich glaub, wenn wir jetzt durch

20:38 SPEAKER_01: durch Beispiele ausm Alltag gehen oder im Job, dann sitzen wir noch Ja, ja. Wahrscheinlich 3 Wochen da. Also es werden halt einfach immer mehr. Dadurch, dass die Qualität der Modelle immer besser wird,

20:49 SPEAKER_01: gibt's auch immer mehr Anwendungsfälle.

20:51 SPEAKER_01: Und ich mein, wir bauen die ganze Company KI first. Wir sind ein extrem kleines, liemes Team.

20:57 SPEAKER_01: Und dadurch, dass die Fähigkeiten besser werden, können wir auch immer mehr mit KI machen und testen und probieren. Es funktioniert auch nicht immer alles,

21:04 SPEAKER_01: aber es funktioniert immer mehr, ne. Und das ist, glaub ich, irgendwie das Mindset, was jeder haben sollte.

21:10 SPEAKER_01: Auch wenn heute was noch nicht geht, geht's vielleicht morgen oder übermorgen. Und wir sehen das regelmäßig bei unseren Prozessen Automatisierung.

21:18 SPEAKER_01: Wie ihr KI bei euch im Unternehmen einsetzen könnt, besprechen wir ja in den nächsten Episoden. Wir reden sowohl über Taktik

21:24 SPEAKER_01: als auch über Strategie.

21:25 SPEAKER_01: Kleiner Plag für die Zukunft.

21:28 SPEAKER_01: Wir hatten dann gesprochen über Bild KI.

21:30 SPEAKER_01: Brauchen wir noch Designer?

21:32 SPEAKER_00: Ist noch gar nicht so lange her, das war Episode 8, doch schon ein bisschen her.

21:36 SPEAKER_00: Ich glaube, wird immer klarer, dass Bild KI besser, besser, besser wird. Du hattest vorhin von Jason gesprochen.

21:43 SPEAKER_00: Ich hab das letztens gesehen, du kannst auch, wenn du Bilder generierst,

21:47 SPEAKER_00: das mit Jason machen und dann spezifisch

21:49 SPEAKER_00: sagen,

21:50 SPEAKER_00: wenn Du das Bild noch mal regenerieren willst, hey, das T-Shirt hätt ich jetzt aber gerne in grün. Ja.

21:55 SPEAKER_01: Vielleicht auch noch mal ein kleiner Hack. Genau, Bild in Jason Format runterbrechen lassen und dann quasi darüber editieren,

22:02 SPEAKER_01: gibt's auch einen Snip?

22:04 SPEAKER_00: Ah ja, okay. Gut. Ich hab den nicht gesehen, aber Ja, ich hab schön gedacht, vielleicht hast Du den ja gesehen, auch Snip. Vielleicht kann das auch sein, ja. I don't know. Ja, vielleicht kann's... Ja, doch,

22:13 SPEAKER_00: ich glaub schon. Ja, ja.

22:15 SPEAKER_00: Kam von euch. Ja. Okay.

22:19 SPEAKER_00: Dann hatten wir in Episode 9 Videoformate gesprochen und haben direkt als sie als die Episode rauskam,

22:24 SPEAKER_00: 2 Tage später gab's gleich gab's glaub ich, WO 3 von Google. Gab's auch ein Kommentar, ey, warum habt ihr nicht WO 3

22:31 SPEAKER_00: besprochen? Gab's halt noch nicht. Jetzt gibt's das.

22:34 SPEAKER_01: Gibt bestimmt ein Kommentar, warum habt ihr nicht GPD 5 besprochen? Gibt's da schon. Genau.

22:38 SPEAKER_00: Noch nicht, aber halt. Und vo 3 ist ein Modell von Google, was jetzt auch in Gemini ganz normal verfügbar ist, auch in Europa.

22:46 SPEAKER_00: Man kann mit' einfachen Prompt

22:48 SPEAKER_00: fotorealistische

22:49 SPEAKER_00: oder

22:50 SPEAKER_00: kilofilmartige

22:52 SPEAKER_00: 8 Sekunden Videos erstellen,

22:54 SPEAKER_01: sowohl von realistischen Dingen als auch von unrealistischen Dingen. Und es gibt mittlerweile chinesische Modelle, die noch besser sind wieder als w o 3 Okay. Und noch ein ganzen Ticken günstiger. Wie heißt das?

23:06 SPEAKER_01: Ich hab Heilu oder so ein Modell. Wie schon? Dann gibt's noch 1.

23:13 SPEAKER_01: Wie ist das 2.? Ist mir grad entgangen. Aber

23:17 SPEAKER_01: die sind auf jeden Fall quasi, dass die wohl, dass die Bildqualität, ich hab sie selbst nicht genutzt,

23:21 SPEAKER_01: besser. Was die nicht können,

23:25 SPEAKER_01: glaube ich, sind ist das ganze Thema Sprache, ne. Weil eine

23:30 SPEAKER_01: große

23:31 SPEAKER_01: quasi

23:32 SPEAKER_01: ja, Erfindung oder ein neues Feature, was quasi Video 3 rausgebracht ist, ist, dass sie quasi lippensynchron auch die Sprache direkt dazu machen, ne. Davor waren Videos ja immer nur Videos. Stimmt, schon. Und das war quasi auch so die neue das neue Ding, dass jetzt auch Sound passend zum Video Ja. Mit dazu generiert wird. Und was auch neu ist, es gibt jetzt, wir haben ja in unserem Kopf ja immer keine Videos in kurz, irgendwie 4 Sekunden, 8 Sekunden. Mhm. Es gibt jetzt schon die ersten Modelle, die machen bis zu eine Minute lange Videos.

23:59 SPEAKER_01: Weil die

24:01 SPEAKER_01: haben das getestet, die gegen Ende, dann wird das schon manchmal irgendwie weirder KI krams, was da herauskommt.

24:07 SPEAKER_01: Aber allein die Entwicklung, ne. Wir sehen, wir waren irgendwie vorher bei Max 8 Sekunden, jetzt sind wir bei Max eine Minute.

24:14 SPEAKER_01: Auch wenn

24:15 SPEAKER_01: so

24:16 SPEAKER_01: 30 Sekunden funktionieren echt gut meistens. Mhm. Also dass da wirklich eine Minute gut klappt, ist selten, aber selten noch, ne. Also

24:24 SPEAKER_01: selbst wie lang ist der? WO 3, 2 Monate oder so. Ja. Und da waren's 8 Sekunden. Jetzt sind wir schon bei fast' Minute. Das wird immer weitergehen und auch da immer besser werden. Also grade in dem Videobereich ist extrem viel passiert, insbesondere wenn man's vergleicht mit mit unserer ersten Folge. Ja, ist toll. XRR hat jetzt nämlich auch für September ein eigenes Videomodell angekündigt, was dann wahrscheinlich auch besser sein soll als

24:46 SPEAKER_01: als WEO. Noch ein Punkt dazu, ich glaub, das ist, ich mein, das war Runway,

24:50 SPEAKER_01: was jetzt auch ein neuen Teaser, das müsste jetzt auch jeden Tag rauskommen,

24:55 SPEAKER_01: ein Teaser gebracht, dass Du quasi Szenen in' Video

24:59 SPEAKER_01: änderst. Also das ist beispielsweise ein Junge, der spielt Fußball und dann sagst Du, der Fußball soll ein Feuerball werden und dann spielt der quasi mit' Feuerball. Oder Du siehst jemand, der fährt irgendwie am Strand mitm Fahrrad. Dann sagst Du so, jetzt irgendwie, ich will ein anderes Wetter, hier soll Schnee liegen. Und dann ändert sich, also ist die gleiche Person und Du hast diese Character Consistency, also das die über die Szene an sich bleibt gleich und auf einmal ist das Wetter anders.

25:20 SPEAKER_01: Und was das natürlich fürn kreative Möglichkeiten gibt, ne, wenn Du irgendwie Video Videos erstellst, ist ist Wahnsinn.

25:27 SPEAKER_01: Und ich hab bis jetzt nur den den Deezer gesehen, konnt's auch nicht ausprobieren, aber das ist schon auch wild, was da alles geht und gehen wird. Apropos kreative Möglichkeiten,

25:35 SPEAKER_00: in WO 3

25:37 SPEAKER_00: kannst Du jetzt auch scribbeln und sagen, hier ist ein Ball, da ist der Basketballkorb,

25:43 SPEAKER_00: das ist der Pfeil, der muss da reinfliegen

25:46 SPEAKER_00: und der fliegt ja da rein. Das Witzige daran ist, es wurde nie wieder drauf trainiert. Okay. Ist also sone Capability.

25:52 SPEAKER_00: Wie sagt man auf Deutsch? Fähigkeit. Eine Fähigkeit.

25:56 SPEAKER_00: Emergent

25:57 SPEAKER_00: Capability.

25:59 SPEAKER_00: Emergent Capability, also etwas, was rausgekommen ist, was man gar nicht aufm Plan hatte, gar nicht trainiert hat, aber was irgendwie Modell selber hinbekommen hat. Und noch ein letzten Punkt zu Video,

26:10 SPEAKER_01: weil's son bisschen zeigt, was, glaub ich, unser Mindset ist, nicht KI kommt und

26:16 SPEAKER_01: irgendwie alle Leute sind arbeitslos,

26:18 SPEAKER_01: sondern KI gibt dir Superkräfte,

26:21 SPEAKER_01: Sachen zu machen, die Du vorher nicht tun konntest oder die nicht leisten konntest. Ein Beispiel Netflix hatte das 1. Mal öffentlich gesagt, dass sie bei' lokalen argentinischen

26:32 SPEAKER_01: Serie

26:33 SPEAKER_01: KI verwendet haben und ich meine, irgendwie son Hochhaus einstürzen zu lassen oder explodieren zu lassen.

26:39 SPEAKER_01: Und das wär halt früher nie im Budget gewesen, also, ja, viel zu teuer. Selbst bei nicht. Selbst bei Netflix nicht, ja, bei soner lokalen irgendwie Serien, ne. Da kannst Du ja keine krassen Special Effects machen. Und dadurch hatten sie eben die Möglichkeit, auch selbst für eine lokale Produktion

26:54 SPEAKER_01: irgendwie was Cooles zu machen. So, hat das jetzt irgendwie die

26:58 SPEAKER_01: den Visual Effects

27:00 SPEAKER_01: Designer oder der Company irgendwie den Job weggenommen?

27:04 SPEAKER_01: Nee, sondern es hat das halt seitdem möglich gemacht, in der Serie so was zu zu erstellen und zu zeigen, was halt vorher nicht ging, ja. Und das ist, glaub ich, generell

27:12 SPEAKER_01: klar, es gibt Einflüsse auf Jobmärkte, bestimmte Jobs und so weiter. Aber ich glaub, die Unternehmen, die am Ende sind

27:20 SPEAKER_01: gewinnen, sind die, die jetzt sehen, was sie für Superpowers haben und das halt so nutzen wie Netflix.

27:25 SPEAKER_00: Ich glaub, Sie hatten auch gesagt, wir wollen nicht 50 Prozent mehr Menschen, weniger Menschen haben, sondern wir wollen 10 Prozent besser werden. Vielleicht was anderes rum. Ja, ja, irgendwie mit besserer Qualität oder ja, genau, was ich hab, 10 oder 50, ja.

27:37 SPEAKER_00: Dann haben wir über Voice im Unternehmen gesprochen. In Episode 10 hatten wir gerade schon angeschnitten, dass das immer, dass ich jetzt viel einfacher

27:46 SPEAKER_00: mit meinen Modellen auch sprechen kann. Ich mach das ganz gerne, dass wenn ich längere Prompts hab, dass ich einfach reinquatsche,

27:51 SPEAKER_00: auch direkt in ChatGPT.

27:53 SPEAKER_01: Und im Unternehmen, na klar, ich glaube Voice AI kommt immer stärker. Ja, Ich nutze, glaub ich, 50 Prozent, wenn ich zu Hause im Computer sitze

28:02 SPEAKER_01: und prompte,

28:03 SPEAKER_01: dann nutz ich, glaub ich, 50 Prozent der Zeit, mach ich einfach mal ein Mikroan und sprech rein, was ich möchte. Machst mir halt oft einfach auch dann Prompts schreiben, schreib mir ein Prompt für ein KI Agent, der das und das machen soll, hier ist der.

28:14 SPEAKER_01: Drücke weg, lass mit denen erstellen, arbeite dann damit weiter. Ja. Und

28:19 SPEAKER_01: ja. Oder halt unterwegs, wenn ich mal mit dem Hund weg bin und bisschen brainstorme,

28:25 SPEAKER_01: dann nach wie vor ist da Voice ein großes Thema und wird auch immer besser. Also ich hab das Thema grade so im Austausch mit' KI zu sprechen, das Thema Latenz

28:34 SPEAKER_01: haben wir immer noch ein bisschen, wird aber auch immer ein bisschen besser. Aber was,

28:39 SPEAKER_01: glaub ich, auch nicht so ganz richtig gelöst ist, ist dieses Reinreden, weil die KI halt nie so ganz weiß, darfst Du jetzt reden, darfst Du nicht reden. Deswegen ist mein Hack immer noch, wenn ich quasi erst mal unstrukturiert

28:49 SPEAKER_01: oder so strukturiert wie möglich meine Gedanken

28:52 SPEAKER_01: reingeben möchte, mach ich ja manchmal Denkpausen.

28:55 SPEAKER_01: Und da sag ich quasi der KI vorab, Du darfst erst sprechen, wenn ich dir sage, dass Du sprechen darfst, dass Du nicht einfach irgendwie reinquatscht

29:03 SPEAKER_00: und denkt, ich bin fertig, wenn ich eigentlich nur kurz nachdenken muss. Der große Unterschied zum Menschen, ja? Ja. Ich kann sagen, red erst, wenn ich's dir sage.

29:11 SPEAKER_01: Wenn man's zu Hause sagt, dann gibt's gibt's Ärger. In der KI kann man das auch sagen. Aber kann der bitte sagen. Apropos GPT,

29:18 SPEAKER_00: ChatGPT, da gibt's jetzt auch seit Kurzem die Möglichkeit, dass ich das einfach mitlaufen lassen kann auf meinem Rechner.

29:26 SPEAKER_00: Sollte man natürlich nie machen, ohne es anzukündigen. Aber wenn ich jetzt Meetings hab, kann ich das mitlaufen lassen, bekomm dann am Ende die Zusammenfassung.

29:33 SPEAKER_00: Das, was mit anderen Tools auch vorher schon möglich war, aber jetzt kann ich's auch direkt in ChatGPT machen. Ich vermute, es geht auch an anderen

29:39 SPEAKER_01: Apps. Ja, die Frage ist jetzt son bisschen, was der...

29:43 SPEAKER_01: Also da frag ich mich so, was ist der der eigentliche Use Case? Weil wenn ich... Ich sag ja Bescheid, muss dem anderen ja Bescheid sagen, dass ich aufzeichne,

29:52 SPEAKER_01: Kann ich auch direkt den nehmen.

29:55 SPEAKER_01: Ich glaub, das ist eher der Haupt Use Guest ist, Leute heimlich aufzuzeichnen von diesem Recording Tool von ChatGPT.

30:02 SPEAKER_00: Wer weiß, ja.

30:04 SPEAKER_00: Wir hatten in Episode 11 Custom GPTs und KI Praktikanten

30:08 SPEAKER_00: besprochen.

30:09 SPEAKER_00: Ich glaub, da gibt's noch, gibt's da irgendwelche krassen Neuigkeiten, außer dass es...

30:14 SPEAKER_01: Ich glaub, was neu ist im Vergleich zu der Sendung damals, ist, dass Du bei den Custom GPTs jetzt

30:20 SPEAKER_01: angeben kannst.

30:22 SPEAKER_01: Und die Frage ist, wie lang da das noch der Fall ist, welches Modell verwendet

30:26 SPEAKER_01: werden soll. Also der Autor kann sagen,

30:29 SPEAKER_01: für dieses GPT verwendest Du am besten Modell x y.

30:33 SPEAKER_01: Und ich hatte letztens,

30:35 SPEAKER_01: wir haben über das das

30:37 SPEAKER_01: auch über das Thema Tutor und Lernen mit KI gesprochen. Und ich hab letztens son GPT gebaut,

30:42 SPEAKER_01: einen der SnipKI Tutor, der dir quasi jedes Topic der Welt beibringen kann. Und da hab ich mit den verschiedenen Modellen ausprobiert und hab gemerkt, okay, das ist

30:52 SPEAKER_01: oft manchmal nicht smart genug, ein großes Thema richtig runterzubrechen.

30:56 SPEAKER_01: Das o 3 Modell hat aber denkt halt immer ewig nach und hab dann das for-o-Mini

31:02 SPEAKER_01: Modell

31:03 SPEAKER_01: verwendet.

31:05 SPEAKER_01: O-vier-Mini,

31:06 SPEAKER_01: ja, ich jetzt komm ich auch wieder durcheinander. Aber das kleine Modell,

31:11 SPEAKER_01: was aber sehr schnell ist. Und das war dann quasi in der Interaktion

31:15 SPEAKER_01: einfach sehr gut, weil's wirklich das Problem runtergebrochen hat und halt nicht jedes Mal eine Minute nachgedacht hat, wenn ich dann gesagt hab, erklär mir mal das. Passt gut zu Wissensmanagement,

31:24 SPEAKER_00: Episode 12.

31:26 SPEAKER_00: Da hatten wir unter anderem NotebookLM thematisiert.

31:29 SPEAKER_00: Ich hab gestern auf LinkedIn gesehen, da ging ein 1 Lebenslauf rum von 1 Person, Ich hab gesehen, ja. Die in ihrem Lebenslauf sozusagen den Link, ich vermute es war NotebookLM gemacht hat und gesagt hat, hey, das ist ein kleiner Podcast über mein Leben.

31:43 SPEAKER_00: Nimm dir 2, 3 Minuten, dann erfährst du alles, was du sonst lesen müsstest und sie hatte auch

31:49 SPEAKER_00: so Chatbot mit drin, wo du sozusagen ihr Fragen stellen konntest zu ihrem Lebenslauf im Werdegang. Das fand ich ziemlich cool. Ich bin relativ sicher, dass sie ein Job findet mit dem Approach. Ich glaub auch, ja. Also das ist noch mal son anderer anderer Zugang zu Wissensmanagement,

32:03 SPEAKER_00: aber auch irgendwie sehr smart gemacht. Ja.

32:06 SPEAKER_01: Was jetzt bald kommen soll, vielleicht auch schon, wenn die Folge live ist, sind Video Summaries, also sowas wie den Podcast, nur dass dass quasi Videos generiert werden.

32:16 SPEAKER_01: Wahrscheinlich eben wegen vo3,

32:18 SPEAKER_01: schätz ich mal son bisschen als Grundlage des Modells, aber ich auch mal gespannt, dass man quasi eine Wissensdatenbank hat und sagt, so, jetzt machen wir hier mal eine 1 Videosumary darüber.

32:28 SPEAKER_01: Kann natürlich auch spannend sein. Und klar, generell das ganze Thema Wissensmanagement und Unternehmen ist auch kein einfaches, ne, weil das ganze Thema Datenschutz, Zugriff auf Dokumente,

32:37 SPEAKER_01: wo liegen die? Ich kann natürlich irgendwie jetzt schon ChatGPT und Claude und so weiter mit Konnektoren an meine Daten lassen, aber dann ziehen die natürlich irgendwo raus. Was dann da genau passiert, ne, weiß Du nicht, zumindest für die, also für die Berechnung ist das in den USA.

32:51 SPEAKER_01: Und

32:52 SPEAKER_01: ja, das ist son bisschen tricky Thema. Es gibt natürlich auch deutsche Anbieter. Eigentlich hat Microsoft, müsste Microsoft da

32:59 SPEAKER_01: haben,

33:01 SPEAKER_01: weil die einfach Zugriff auf alle Unternehmensdaten haben in verschiedenen Systeme und das ja theoretisch in einem

33:07 SPEAKER_01: System laufen lassen könnten.

33:10 SPEAKER_01: Aber da ist auch hat sich leider auch seit Beginn unseres Podcasts nichts verändert. Der Copilot ist leider

33:17 SPEAKER_01: insbesondere in vielen Systemen einfach immer noch eine Katastrophe im Vergleich zu ChatGPT.

33:23 SPEAKER_01: Aber ich hab letztens ein Screenshot gesehen, dass die jetzt wohl auch schon GPT 5 als Smart Modus

33:29 SPEAKER_01: dort mit integrieren und am Testen sind.

33:33 SPEAKER_01: Und das wär natürlich immer ein Gamechanger, ne, weil die besten Grundlagen hat Microsoft, weil einfach viele Unternehmen auf Microsoft laufen, aber

33:41 SPEAKER_01: müssen dann ihre PS mal auf die Straße bekommen und vielleicht schaffen sie's ja jetzt mit DVD. Ich glaub, in Deutschland ist wahrscheinlich Microsoft ziemlich weit vorne.

33:48 SPEAKER_00: Viele jüngere Unternehmen,

33:50 SPEAKER_00: viele

33:51 SPEAKER_00: Unternehmen, die meinen sehr modern, laufen ja auch auf Google. Ich glaub Google hätte auch ganz Der gut

33:56 SPEAKER_00: auch. Wir müssen... Wir dürfen, wir sind auch die einzigen in der Gruppe, Ja. Die auf Google laufen. Ich hoffe, das dürfen wir auch nach' Weile.

34:04 SPEAKER_00: Super. Ja. Ja. Aber die haben die haben auch ihr ihr Gemini drin, aber Gemini, Du hast halt Gemini dann in deinem Google Mail und Gemini hier und Gemini da. Aber es ist kein einen Gemini. Also es verknüpft man nicht die einzelnen Sachen, sondern es sind immer einzelne Instanzen. Ja, müssen wir auch mal viel machen. Ja. Und es gibt halt immer, es gibt auch viele Third Party

34:21 SPEAKER_01: Tools,

34:22 SPEAKER_01: mir ist grade der Name gegangen. Es gibt ein sehr großes, was extrem viel Funding bekommen hat, was Zugang auch zum zu Slack hat und

34:30 SPEAKER_01: ist es, ne. Ja. Und

34:33 SPEAKER_01: da gibt's ja son gewissen Kampf jetzt auch zwischen den großen Tools, weil die großen Tools lassen immer weniger so externe Tools ran an die Systeme. Das Denk gehört zu Salesforce und Salesforce hat das dichtgemacht.

34:45 SPEAKER_01: Genau. Und das ist son bisschen,

34:47 SPEAKER_01: na ja, auf der einen Seite deine Nutzer, wenn die die nutzen, zu deinen Unternehmenskunden,

34:51 SPEAKER_01: denen tust Du natürlich damit keinen Gefallen, ne? Aber auf der anderen Seite, quasi deine Daten

34:56 SPEAKER_01: als Unternehmen irgendwie zu schützen und deine eigenen Tools zu pushen,

35:01 SPEAKER_01: ergibt's natürlich Sinn. Und das ist natürlich son bisschen,

35:04 SPEAKER_01: ja, was ist wichtiger irgendwie? Die Interesse meiner Kunden? Will ich meine Kunden richtig happy machen? Oder dürft ich's eigentlich nicht blocken?

35:10 SPEAKER_01: Will ich mich irgendwie strategisch besser positionieren,

35:13 SPEAKER_01: muss ich's eigentlich blocken. Und ich bin mal gespannt, wo das wo das hingeht. Aber für Clean ist das natürlich ein Riesenschlag, wenn die auf einmal kein Access mehr zu Slack bekommen. Spannendes Pendel, ja. Früher war's so oder in den letzten Jahren immer offener, Du hattest immer mehr Schnittstellen, immer mehr APIs.

35:27 SPEAKER_00: Jetzt schlägt das ein bisschen zurück. Kann auch wirklich krass sein für Firmen. Wir haben ja Windserve mitbekommen, diese das das Vibe Coding Unternehmen, was jetzt übernommen wurde,

35:36 SPEAKER_00: sowohl von

35:38 SPEAKER_00: Google als auch von Cognition.

35:40 SPEAKER_00: Die

35:41 SPEAKER_00: hatten aber echt ein Problem, weil denen kurz davor der Zugang zu Claude zugemacht wurde. Also Claude ist auch ein Claude Code,

35:48 SPEAKER_00: ein großer

35:49 SPEAKER_00: Anbieter

35:50 SPEAKER_00: LLM.

35:52 SPEAKER_00: Die haben das genutzt, ihr Produkt zu bauen, hatten dann keinen Zugang mehr und der Umsatz ist abgerauscht. Kommen

35:59 SPEAKER_00: wir zu Research mit KI statt Google.

36:02 SPEAKER_00: Haben wir viel darüber gesprochen, auch gesagt, ist das das Ende von Google. Jetzt gibt's ein interessantes

36:08 SPEAKER_00: Bild. Auf der einen Seite bei den letzten Quartalszahlen hat Google gezeigt, dass der Umsatz

36:14 SPEAKER_00: in Suche noch mal hochgegangen ist. Also man glaubt zwar, okay, Google verliert gerade, aber der der Suchumsatz noch mal 12 Prozent gestiegen.

36:22 SPEAKER_00: Andererseits gab's auch eine interessante Auswertung, hab ich gesehen, wurde vorgestellt auf der E-Smeets Best Conference von CO2.

36:29 SPEAKER_00: Die haben sich angeschaut,

36:31 SPEAKER_00: wie entwickeln sich entwickeln sie eigentlich Suchen bei Menschen, die ChatGPT

36:35 SPEAKER_00: installiert beziehungsweise gekauft haben.

36:37 SPEAKER_00: Und da hat man irgendwie krass runter. Also es könnte jetzt sein,

36:41 SPEAKER_00: es wird spannend. Ich bin sehr gespannt, wie der wie der Google klarkommt.

36:45 SPEAKER_00: Ich glaub SEO ist tot. Ja, also Suchmaschinenoptimierung,

36:48 SPEAKER_01: ja. Muss man, glaub ich, einfach sagen.

36:51 SPEAKER_01: Google sagt natürlich und das sagen wir auch, also

36:55 SPEAKER_01: in Zukunft irgendwo in den Suchmaschinen,

36:58 SPEAKER_01: also den KI Suchmaschinen zu erscheinen,

37:00 SPEAKER_01: muss ich im Prinzip die gleichen Sachen weitermachen wie heute. Also an meinem technischen,

37:05 SPEAKER_01: also die technischen Grundlagen von SEO ändern sich nicht. Ich muss weiterhin guten relevanten Content schreiben

37:10 SPEAKER_01: und so weiter und so fort. Aber die Leute klicken halt nicht mehr durch. Ja, also das ist,

37:15 SPEAKER_01: ich glaub, es wird halt einfach immer irrelevanter. Und

37:17 SPEAKER_01: Und das ist wirklich ein Problem für viele Publisher,

37:20 SPEAKER_01: für für News Ja, klar. Für ja

37:23 SPEAKER_01: jeder, der irgendwie Content auf' Webseite macht. Weil was hab ich davon, wenn dann mein Content oder die Antwort, die von meinem Content bezogen wird, in' perplexity Antwort oder in' Google KI Antwort steht, wenn die Leute nicht mehr auf meine Seite klicken Ja. Und die Leute klicken nicht. Also ich glaub bei Google, ich hab bei ChatGPT

37:39 SPEAKER_01: oder bei bei ist

37:41 SPEAKER_01: die Durchklickrate auf Quellen irgendwie zwischen ein und 3 Prozent.

37:45 SPEAKER_01: Ja, und jetzt kann ich mir natürlich irgendwie das

37:48 SPEAKER_01: schönreden, was meine Antwort in der KI Suche ist. Aber wenn Leute da nicht auf meine Seite kommen, hab ich halt auch nicht viel von. Richtig. Und das ist tatsächlich mir, also das wird ein massiven Einfluss aufs

37:57 SPEAKER_00: aufs Internet haben, ne. Total. Ja, aber man sieht ja auch schon bei den Google Suchen, also wenn ich jetzt eine Google Suche eintippe, gibt's oben schon diese KI Zusammenfassung.

38:05 SPEAKER_01: Ja. Auch da ist die Klickrate schon deutlich geringer als bei den Links. Ja, ja, genau. Also für Google, also es ist interessant, Google ist ja im interessanten Spannungsverhältnis,

38:13 SPEAKER_01: ne. Auf der einen Seite machen die Hälfte ihres Umsatzes noch mit mit Search.

38:18 SPEAKER_01: Auf der anderen Seite kannibalisieren

38:20 SPEAKER_01: sie das ja vielleicht irgendwie durch die KI suchen, aber trotzdem wollen sie den Umsatz auch. Also ich glaub, die die Angst,

38:28 SPEAKER_01: also ich bin eher

38:30 SPEAKER_01: bullish, also sehr positiv,

38:33 SPEAKER_01: was Google macht und kann und was sie für Möglichkeiten in Zukunft haben,

38:36 SPEAKER_01: als dass die jetzt irgendwie abschmieren und auf einmal 50 Prozent ihres Umsatzes verlieren, das sehe ich irgendwie nicht. Also von daher, Google wird oder ist 1 der großen KI Gewinner. Dann solltest Du die Aktie kaufen, die es nicht so gut macht. Macht ich auch regelmäßig, jeden Monat, so wie man das macht. Cost Average jeden Monat ein bisschen. Sehr gut.

38:56 SPEAKER_00: KI ersetzt den Datenanalysten, haben

38:58 SPEAKER_00: haben wir in Folge 14 gesagt.

39:01 SPEAKER_00: Ich glaube, an der Aussage hat sich auch nichts verändert.

39:03 SPEAKER_01: Nee, also der oder die Junior Data Analyst in der Hosentasche, den wir angesprochen haben,

39:09 SPEAKER_01: den gibt es nach wie vor und der wird immer besser.

39:13 SPEAKER_01: Und es ersetzt natürlich jetzt nicht für ganz komplexe Sachen irgendwie das Skillschwert. Natürlich muss es irgendwie 1 auch noch kontrollieren können, wenn's komplexere

39:21 SPEAKER_01: Themen sind.

39:22 SPEAKER_01: Aber dieses

39:23 SPEAKER_01: die Grundanalysen,

39:25 SPEAKER_01: also Sachen aufzusetzen,

39:27 SPEAKER_01: irgendwelche Regressionen zu fahren,

39:30 SPEAKER_01: das ist einfach was, was eine KI immer, immer besser kann und

39:35 SPEAKER_01: auch immer noch in mir am meisten, also 1 der Sachen, die mir immer am meisten Spaß machen, wenn ich ein großes Datensatz hab, zu sagen, so cool,

39:42 SPEAKER_01: Dann seh ich das zusammen mit KI und hinterlass da Diskussionen fahren, die ich sonst

39:47 SPEAKER_01: nur sehr mühsam, glaub ich,

39:49 SPEAKER_01: bekommen könnte. Und

39:52 SPEAKER_01: ja, Datenanalyse,

39:53 SPEAKER_01: 1 der Kernthemen.

39:55 SPEAKER_01: Aber nach wie vor, KI macht Fehler, nicht einfach alles blind kaufen glauben,

40:00 SPEAKER_01: Daten anschauen und so weiter und so fort. Immer noch Ja. Vorsichtig sein dabei. Ja. Also ich mag's mehr, wenn ich tatsächlich den wenn ich die Daten analysiere, aber auch nachvollziehen kann, was analysiert wurde und auch irgendwie Python,

40:13 SPEAKER_00: was ausgeführt wurde. Deswegen bin ich nach wie vor ein großer Fan von dem Codap Ding. Ja. Wo ich halt Code sehe. UiOS AI kannst Du auch sehen. Wobei ich mein, Du kannst bei ChatGPT

40:22 SPEAKER_01: auch sehen, ne, wenn Du's aufklickst, aber die können halt nicht so große Datenmengen. Ja.

40:26 SPEAKER_00: Dann hatten wir in Folge 15 über Automatisierung.

40:28 SPEAKER_00: Wir hatten gestritten, ob's Automatisierung oder Automation

40:31 SPEAKER_00: ist. Ging beides, sagte ein Kommentator.

40:34 SPEAKER_00: Okay,

40:34 SPEAKER_00: sehr schön. Also

40:36 SPEAKER_00: 15 Automatisierungen und Workflows.

40:39 SPEAKER_00: Ja, auch da sehe ich nicht, dass das stoppt, sondern es es stimmt eher zu. Also mit jedem Tag sehen wir, dass die Automatisierungsmöglichkeiten

40:46 SPEAKER_01: größer werden als kleiner. Immer mehr. Also wir sehen es mittlerweile

40:51 SPEAKER_01: fast täglich, dass unsere Unternehmen fragen, ja, wie machen wir das oder kennt ihr jemand, der dabei helfen kann? Und ich glaub, Unternehmen wachen jetzt immer mehr auf, ne. Das Verrückte ist, klassische Automatisierung

41:02 SPEAKER_01: ohne KI Elemente gibt's ja schon seit keine Ahnung wie viel Jahren. Ja. Weil die meisten Unternehmen

41:07 SPEAKER_01: denken jetzt erst mal darüber nach, weil sie irgendwie denken, das ist alles KI und das würde alles KI machen. Was ja gut ist, sich mal mit dem Thema zu beschäftigen,

41:16 SPEAKER_01: aber da eben den richtigen Weg zu finden zwischen ja Automatisierung und vielleicht KI

41:21 SPEAKER_01: Elementen

41:22 SPEAKER_01: und so agentischen

41:24 SPEAKER_01: Systemen,

41:26 SPEAKER_01: da

41:27 SPEAKER_01: sind, glaub ich, noch viele Unternehmen verwirrt,

41:29 SPEAKER_01: was da immer das Richtige ist.

41:31 SPEAKER_00: Erst vor wenigen Wochen haben wir über Vibe Coding gesprochen.

41:35 SPEAKER_00: Da gibt's eine Neuerungen,

41:37 SPEAKER_00: GitHub Copilot. Also GitHub ist so gehört zu Microsoft.

41:41 SPEAKER_00: Da liegt aber wahnsinnig viel Code, ist ein Git System.

41:44 SPEAKER_00: Und die hatten schon eine Weile diesen Copilot, professionellen Entwicklerinnen, Entwicklern zu helfen. Die haben jetzt aber auch son Vibe Coding Produkt ausgerollt,

41:51 SPEAKER_00: was sehr, sehr stark sein soll. Ich hab's aber noch nicht ausprobiert.

41:54 SPEAKER_01: Bin ich mal gespannt. Es ist schwierig, Leute direkt zu bekommen von' Tool, was sie nutzen, was ihnen gefällt und was das in Spaß macht, ne. Also ich glaub, die Leute, die Cursor nutzen, die wollen weiterhin Cursor nutzen.

42:07 SPEAKER_01: Aber ja,

42:08 SPEAKER_01: ich glaub,

42:09 SPEAKER_01: wie sagt man, konkurrenzbelebtes

42:12 SPEAKER_01: Geschäft. Von daher ist es, glaub ich, eine gute Entwicklung, dass es da immer mehr Tools und Möglichkeiten gibt. Ich mein,

42:18 SPEAKER_01: Google hat ein eigenes Tool.

42:20 SPEAKER_01: Ich glaub, seit dem letzten Mal gab's da überhaupt schon ein Codex OpenAI,

42:25 SPEAKER_01: als wir unsere Folge aufgenommen haben? Das gab es schon,

42:28 SPEAKER_01: aber ich glaub noch nicht weit verfügbar, sondern nur in der in dieser teuren Version. Okay. Also da wird sich immer mehr entwickeln und angeblich

42:36 SPEAKER_01: GPT 5 soll auch noch mal ein extremen

42:39 SPEAKER_01: Sprung machen, was die Coding Qualitäten und Fähigkeiten angeht.

42:42 SPEAKER_01: Also soll eigenständig komplette

42:46 SPEAKER_01: Codebasen

42:48 SPEAKER_01: quasi neu neu schreiben,

42:50 SPEAKER_00: aktualisieren können, optimieren können. Die große Hoffnung, dass wir von unseren Co-Volt Codepausen wegkommen. Ja.

42:56 SPEAKER_01: Und da ist halt auch wieder Kontext son Thema, ne.

42:58 SPEAKER_01: Das Kontext Engineering, was wir angesprochen haben, spielt da natürlich auch eine große Rolle.

43:02 SPEAKER_01: Und die Fähigkeiten werden halt immer besser, ne. Dieses, also ich glaub, ich könnt mir wahrscheinlich heute schon Instagram

43:08 SPEAKER_01: einfach

43:09 SPEAKER_01: entwickeln lassen

43:12 SPEAKER_01: und in' gut funktionierenden Version.

43:15 SPEAKER_01: Und das wird immer, immer mehr, immer einfacher.

43:18 SPEAKER_01: Und

43:20 SPEAKER_01: es ist auf jeden Fall, es kommt die Zeit der Ideenmenschen.

43:23 SPEAKER_00: Das hatten das haben wir auch besprochen, ja, genau. Genau. Ideenmenschen

43:27 SPEAKER_01: sind die Leute, die immer belächelt wurden, weil sie selbst nichts umsetzen konnten.

43:31 SPEAKER_01: Und jetzt können sie's umsetzen. Und das ist spannend, weil dadurch halt einfach ein ganz großer, kreativer Raum aufgeht an Lösungen und Ideen, die irgendwie

43:39 SPEAKER_01: an den Markt kommen, die umgesetzt werden, die vorher nie,

43:42 SPEAKER_01: ja, in irgendwo an den Markt gebracht werden

43:46 SPEAKER_00: worden wären. Und das ist schon spannend, was dabei alles passieren wird, glaub ich. Wir hatten damals auch gesagt, dass Loverable ja eine europäische Company ist und wir stolz drauf sind. Müssen wir leider sagen, Lovable ist zwar

43:56 SPEAKER_00: in Stockholm,

43:59 SPEAKER_00: aber die Firma ist leider, wie so viele auch in den USA registriert ist, also eine Delaware Company.

44:04 SPEAKER_01: Ja.

44:05 SPEAKER_01: Ich glaub, darüber könnten wir auch noch philosophieren,

44:09 SPEAKER_01: was das für Europa heißt und warum

44:11 SPEAKER_01: Unternehmen wie Lovable

44:13 SPEAKER_01: natürlich nicht gezwungen sind, aber eben ein großen Anreiz haben, sone Delaware Entity zu machen und eben keine europäische

44:21 SPEAKER_01: Gesellschaftsform wählen. Das hat was mit Finanzierung zu tun, das hat was mit Regulierung zu tun.

44:25 SPEAKER_01: Und

44:26 SPEAKER_01: ja, da wieder die Frage, reguliert sich die EU nicht zu Tode? Ja, ich mein jetzt mit den Zollentscheidungen,

44:33 SPEAKER_00: den gestrigen Zollentscheidungen haben wir schon gesehen, dass wir einfach

44:36 SPEAKER_00: der Bittsteller sind.

44:38 SPEAKER_01: Anderes Thema. Anderes Thema. Folge

44:41 SPEAKER_00: 17 KI Agenten,

44:44 SPEAKER_00: war es Hype oder Realität? Direkt danach kam dann das agentische Thema von ChatGPT raus, was deutlich besser war als das die Dinger, die wir vorher gesehen haben.

44:54 SPEAKER_00: Da waren wir noch ein bisschen skeptisch, aber ich glaub, diese Skepsis

44:57 SPEAKER_01: ist vielleicht etwas gewichen, zumindest bei mir. Ja, also ich glaub so für so einzelne Anwendungen, die Du so als als privater User hast oder als Mitarbeiter, so was wie ChatGPT,

45:06 SPEAKER_01: diesen Agent zu nutzen, der mir dann irgendwie eine abgeschossene Aufgabe umsetzt,

45:11 SPEAKER_01: das

45:12 SPEAKER_01: wird immer mehr kommen, ja. Also jetzt irgendwie mir den Tisch, machen wir eine PowerPoint Präsentation,

45:16 SPEAKER_01: erstellen wir irgendwie ein Excel Model.

45:19 SPEAKER_01: Bis sich das richtig durchsetzt im Unternehmen, wird, glaub ich, auch noch dauern.

45:23 SPEAKER_01: Was

45:24 SPEAKER_01: meiner Meinung nach immer noch dauern wird, sind so richtige agentische Systeme im Unternehmen, ne. Also da haben wir uns ja bisschen drüber lustig gemacht, die ganzen

45:34 SPEAKER_01: LinkedIn Posts, wo alle immer so tun, als wenn jetzt es keine menschlichen Mitarbeiter gibt. Und hier ist irgendwie mein Org Chart und das sind irgendwie alles Agenten

45:43 SPEAKER_01: punktuell für gewisse Aufgaben auf jeden Fall.

45:46 SPEAKER_01: Aber bis das richtig bis die wirklich die Fähigkeit haben, ganz komplexe Dinge umzusetzen, wirklich komplette Abteilungen zu ersetzen,

45:54 SPEAKER_01: teilweise von den Fähigkeiten geht's auch, je nachdem nach Aufgabe schon. Aber bis das wirklich dann

46:00 SPEAKER_01: die Energie hat und wirklich in die Unternehmen kommt und da quasi die Veränderung stattfindet,

46:06 SPEAKER_00: das wird meiner Meinung nach dauern, weil's einfach auch ein kulturelles Thema ist. Ist ein Mindset Thema. Es ist kein kein technisches Thema, es ist ein Change Management, Mindset ganz genau, also ist ein Führungsthema.

46:14 SPEAKER_01: Deswegen alle haben gesagt 20 fünfundzwanzigstes Jahr der Agents.

46:17 SPEAKER_01: Was die Capability angeht,

46:19 SPEAKER_01: auf jeden Fall.

46:21 SPEAKER_01: Wenn man realistisch

46:22 SPEAKER_01: schaut

46:23 SPEAKER_01: und selbst die Unternehmen, die mit uns zusammenarbeiten, sind ja die Unternehmen, die vom Mindset her superoffen sind, Ja. Noch so weit davon, irgendwie wirklich agentliche Systeme produktiv im Einsatz zu haben und die wird so viel krams als irgendwie Agenten verkauft, was keine Agenten sind. Also selbst

46:38 SPEAKER_01: selbst GPTs

46:40 SPEAKER_01: werden die als Agenten verkauft und das ja, also muss man, glaub ich, alles ein bisschen realistisch sehen, aber die Fähigkeiten sind da und was es

46:49 SPEAKER_01: kann und können wird und in Zukunft auch eingesetzt wird, ist schon schon wild.

46:54 SPEAKER_00: Wir haben jetzt viel über Software gesprochen,

46:57 SPEAKER_00: über die Modelle, über die Anbindung,

47:00 SPEAKER_00: haben noch nicht drüber gesprochen, was passiert ist eigentlich

47:03 SPEAKER_00: in der Infrastruktur.

47:05 SPEAKER_00: Was da grade passiert, ist wirklich Wahnsinn. Also a,

47:09 SPEAKER_00: was die Investition angeht, aber auch b, was die Umsetzung angeht und was die Rechenzentren angeht. Also in den USA,

47:16 SPEAKER_00: China blättern wir ein bisschen aus, da da haben wir gar nicht so viel Informationen, aber gerade in den USA ist es Wahnsinn,

47:21 SPEAKER_00: was da an Rechenkapazität

47:23 SPEAKER_00: aufgebaut wird, was auch an Geld investiert wird von den großen Techunternehmen.

47:28 SPEAKER_00: Hier investieren also Microsoft investiert in diesem Jahr allein 80000000000

47:33 SPEAKER_00: nur in neue Rechenkapazitäten.

47:35 SPEAKER_01: Ich glaub Google sogar auch, glaub ich, 85000000000

47:39 SPEAKER_01: oder so kann das sein. Und irgendwie nächstes Jahr wollen sie, glaub ich, 90000000000 investieren. Also muss man sich... 90000090000

47:45 SPEAKER_00: Millionen

47:46 SPEAKER_01: Ja. In' Jahr. Ja. Nicht in 10. Und ich glaub, der Mister Zuckerberg

47:52 SPEAKER_01: hat gesagt, dass er 100000000000,

47:54 SPEAKER_01: glaub ich, investieren

47:55 SPEAKER_01: will Wissen Sie, ja. Ich weiß nicht, über welchen Zeitraum.

47:59 SPEAKER_01: Und glaub ich, in Rechenzentren waren wir's größer, ungefähr so groß wie man hattan, glaub ich. Also

48:05 SPEAKER_01: es ist schon Mit' mit' ner Kapazität,

48:08 SPEAKER_01: also oder 1

48:09 SPEAKER_01: Energiestärke von 5 Gigawatt?

48:11 SPEAKER_01: Hast Du Megawatt.

48:12 SPEAKER_00: Giga. Giga, ja, sorry. Giga. Ja, Also grad ist es das größte, was Sie jetzt haben, sind so son 300 Megawatt zurzeit, aber 5 Gigawatt wären so 5 Atomkraftwerke,

48:20 SPEAKER_00: die 5, die wir dann abgeschaltet haben, wär dann nur dieses Rechenzentrum.

48:23 SPEAKER_00: Ja. Könnte man auch eine Stadt mit 3000000 Einwohnern

48:26 SPEAKER_01: Ja, Haushalten sogar, glaub ich, ne? Ja, Haushalten, ja. So, wie viel hast Du im Haushalt? 2 Leute, 6000000 Leute. Genau. Wie viel

48:34 SPEAKER_01: leben in Berlin? 3.8.

48:36 SPEAKER_01: Irgendvier oder was? Ja, was. Sone Stadt, die 1 Komma fünfmal so groß ist wie Berlin,

48:42 SPEAKER_01: kannst Du den kompletten Energiebedarf,

48:44 SPEAKER_01: also zumindest für die für die Haushalte, Mhm. In einem Jahr decken mit einem Rechenzentrum. Ja. Von daher,

48:50 SPEAKER_01: ja, es ist ist schon ist komplett wild, ne. Also

48:54 SPEAKER_01: aber irgendwo muss der Fortschritt herkommen und

48:57 SPEAKER_01: es zeigt einfach dadurch, dass da jetzt so viel mehr gebaut wird, dass der Fortschritt sich auch noch massiv,

49:04 SPEAKER_01: ne, beschleunigen

49:05 SPEAKER_01: wird. Ja, natürlich gibt's diese Scaling Laws,

49:08 SPEAKER_01: wo die genau aufhören oder ab wann es wirklich wie stark abnimmt. Also quasi, wie viel besser kann ich ein Modell machen, wenn ich einfach viel mehr Compute drauf werfe sozusagen,

49:18 SPEAKER_01: ne. Da gab's ja Anfang des Jahres, als der DeepSeek kam mit irgendwie der innovativen

49:23 SPEAKER_01: Ansatz, Modelle smarter zu trainieren, viel weniger Rechenkappler. Dann

49:27 SPEAKER_01: Dann gab's ja kurz irgendwie

49:30 SPEAKER_01: Einbruch an Aktienmärkten und NVIDIA, dass alle gesagt haben, okay, vielleicht brauchen wir das alles gar nicht. Vielleicht kommen dann die ganzen Investitionen nicht. Und

49:37 SPEAKER_01: dann haben wir jetzt McGroc gesehen, die mit ihrem Colossus Megacluster,

49:40 SPEAKER_01: was ja, glaub ich, noch 1 der größten ist. 200000 Chips. 200000 Chips,

49:45 SPEAKER_01: ein Topmodell entwickelt haben. Ja. Und von daher, glaub ich, sind wir da noch nicht am Ende der Fahnenstange. Und vor allem brauchen wir auch nicht nur quasi Computer, Modelle zu zu trainieren, neue Modelle, sondern auch quasi für die Inferenz, ne, für die fürs Betreiben. Wenn ich was reinschreibe, kommt das zurück. Das wird ja irgendwie auch gerechnet.

50:02 SPEAKER_01: Und diese Inferenz,

50:04 SPEAKER_01: dafür brauch ich auch Rechenzentren,

50:05 SPEAKER_01: was, glaub ich, auch ein Grund ist, warum grad Google so viel da reinballert, weil diese ganzen KI Suchen Antworten,

50:12 SPEAKER_01: die werden ja,

50:13 SPEAKER_00: die müssen ja irgendwo gerechnet werden, ne. Und dafür brauchen Sie natürlich auch die Infrastruktur. Also ich brauch die Infrastruktur, ich brauch die Energie. Es wird vorausgesagt, dass die USA allein 800

50:23 SPEAKER_00: mehr Gigabyte Energie brauchen

50:25 SPEAKER_00: pro Jahr bis 2035.

50:27 SPEAKER_00: Das ist also ein wahnsinniger Aufbau. Ja.

50:30 SPEAKER_00: Und dann ist auch spannend, was passiert mit Energiepreisen?

50:33 SPEAKER_00: Was passiert mit der ganzen Diskussion, die ja in Deutschland eigentlich vorbei ist? Das ganze Thema Atomkraft.

50:38 SPEAKER_00: In vielen anderen Ländern kommt es jetzt dadurch wieder hoch, weil viele sagen, hey, wir brauchen dafür Atomkraftwerke, anders geht's gar nicht. Ja.

50:45 SPEAKER_01: Genau oder ja, ist halt die Frage. Vielleicht gibt's irgendwie dann, die haben ja alle massiven,

50:50 SPEAKER_01: ein massives Incentive

50:51 SPEAKER_01: jetzt in die Forschung zu gehen, was Energie angeht, ne. Auch was Nachhaltigkeit angeht, was irgendwie

50:58 SPEAKER_01: Wind, Solar, wie auch immer ist, weil die Kosten dann da sind, die die Energie brauchen, ja. Und natürlich auch in Atomkraftwerke

51:04 SPEAKER_01: und

51:06 SPEAKER_01: vielleicht führt's einfach dazu, dass es da ganz viele neue Innovationen gibt,

51:09 SPEAKER_01: die Dinger halt irgendwie sicherer zu betreiben,

51:12 SPEAKER_01: auch was das ganze Abfallthema angeht. Ich hab die Chinesen haben letztes Jahr oder dieses Jahr das 1. Atomkraftwerk

51:18 SPEAKER_01: gebaut,

51:19 SPEAKER_01: was nicht

51:20 SPEAKER_01: abrauben kann, was irgendwie

51:23 SPEAKER_01: Weiß

51:24 SPEAKER_01: nicht nie, wie das funktioniert paar Reaktor. Bisschen über meinem

51:27 SPEAKER_01: Horizont, aber wir haben irgend ein Reaktor, bei dem es keinen quasi

51:32 SPEAKER_01: Super GAU. Keinen Schmähzes Super GAU geben kann. Ja. Rein technisch unmöglich sein soll.

51:38 SPEAKER_01: Und das ist ja zumindest schon mal ein sehr, sehr

51:41 SPEAKER_01: großer Schritt in Richtung Sicherheit dieser Systeme. Und

51:45 SPEAKER_01: ja, bin gespannt, wie es da wie es da weitergeht.

51:49 SPEAKER_00: All das braucht viel Geld. Wir sehen auch, dass wieder große Finanzierungsrunden

51:54 SPEAKER_00: durchgelaufen sind oder noch anstehen. OpenAI hat 40000000000

51:58 SPEAKER_00: eingesammelt.

52:00 SPEAKER_01: Okay, kann das sein? Doch, Bewertung dreieinhalb Milliarden, 40000000000. Ja. Also schon... Wobei da, glaub ich, auch die die Kohle drin ist von SoftBank oder die sie nur bekommen, wenn sie in eine fore profit irgendwie wandeln, Ja. Was ja jetzt gar nicht mehr ganz so sicher ist, ne. Aber ich glaub,

52:15 SPEAKER_01: XAI,

52:15 SPEAKER_01: glaub ich, nächstes Jahr 30000000000

52:17 SPEAKER_01: oder so. Da muss XAI 30000000000 aufnehmen, weil die auch die ganzen

52:21 SPEAKER_01: ganzen Cluster halt auch kaufen, ne. Und da OpenAI ja ein bisschen anderen Ansatz nimmt. Die machen das ja mit mit,

52:28 SPEAKER_00: oh, wie heißt mit Oracle, ne? Mit Oracle und mit mit dem anderen Unternehmen, was ja jetzt relativ neu ist. Ich hab den Namen grad vergessen, aber auch son Börsenstar. Ja, ja, ja. Die im Prinzip nur Rechenzentren betreiben. Ja,

52:38 SPEAKER_00: mir ist auch grade der Name entgangen dabei. Ja. Ja, Oracle ist ein gutes gutes

52:42 SPEAKER_00: Stichwort.

52:43 SPEAKER_00: Eine totgesagte

52:44 SPEAKER_00: Firma,

52:46 SPEAKER_00: die so im Enterprise Cloud unterwegs war, ehemals oder lange Zeit auch Konkurrent von SAP.

52:51 SPEAKER_00: Da hat sich der Aktienkurs auch mehr als verdoppelt in diesem Jahr, weil Oracle jetzt zurück ist im KI Game

52:58 SPEAKER_01: mit Rechenzentren.

52:59 SPEAKER_01: Ja, massiv verschuldet,

53:01 SPEAKER_01: die Company, aber ja, die

53:05 SPEAKER_01: spielen auf jeden Fall da auf Sieg mit massiven Investments und Kooperationen wie OpenAI.

53:11 SPEAKER_00: Jetzt haben wir die Welt ganz gut umrundet,

53:13 SPEAKER_00: mehr als ein Recap gemacht.

53:16 SPEAKER_00: Ich hoffe,

53:17 SPEAKER_00: habt gesehen, das Thema bleibt relevant. Ich hoffe, wir machen noch weitere 20 Folgen. Dann machen wir den nächsten Recap. Genau.

53:25 SPEAKER_00: Insofern, wenn's euch gefallen hat, lasst ein Like da, kommentiert's,

53:29 SPEAKER_00: erzählt von uns.

53:31 SPEAKER_01: Und schreibt nach 20 Folgen mal wirklich,

53:34 SPEAKER_01: was hat euch am besten gefallen?

53:36 SPEAKER_01: Was wollt ihr mehr sehen? Das hilft uns natürlich auch zu wissen, was euch besonders interessiert.

53:41 SPEAKER_01: Also gerne kommentieren und Bescheid geben. Bis zum nächsten Mal. Bis bald. Tschau.